本文關(guān)鍵詞：甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像分割算法研究

  更多相關(guān)文章： 甲狀腺結(jié)節(jié)分割 空間約束聚類 局部擬合模型 高斯正則化

【摘要】：超聲甲狀腺結(jié)節(jié)分割是發(fā)現(xiàn)與識(shí)別甲狀腺良惡性腫瘤的關(guān)鍵技術(shù)之一。針對(duì)模糊聚類法無法準(zhǔn)確分割超聲圖像甲狀腺結(jié)節(jié)邊緣,而局部擬合(RSF)模型法對(duì)手動(dòng)初始化輪廓敏感的問題,提出一種融合空間約束模糊C均值聚類和局部擬合RSF模型的分割結(jié)節(jié)方法。用空間約束模糊C均值聚類法(SKFCM)對(duì)圖像進(jìn)行聚類并二值化聚類結(jié)果作為RSF模型法初始輪廓,克服了RSF模型法對(duì)初始輪廓敏感問題,水平集演化參數(shù)也將通過聚類結(jié)果自動(dòng)給出,不再需要人為設(shè)定。同時(shí)改進(jìn)了RSF模型法擬合項(xiàng),并利用高斯正則化規(guī)則RSF模型水平集,提高了RSF模型演化效率,縮短了收斂時(shí)間。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像分割方法能夠快速準(zhǔn)確地分割出結(jié)節(jié)區(qū)域。
【作者單位】： 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 甲狀腺結(jié)節(jié)分割 空間約束聚類 局部擬合模型 高斯正則化
【基金】：吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(201201129)
【分類號(hào)】：R581;TP391.41
【正文快照】： 甲狀腺結(jié)節(jié)準(zhǔn)確分割是甲狀腺結(jié)節(jié)病變?cè)\斷的基礎(chǔ)。結(jié)節(jié)指在甲狀腺內(nèi)部的腫塊,可隨吞咽動(dòng)作在甲狀腺內(nèi)部上下移動(dòng),是臨床常見病癥,可由多種病因引起。早期結(jié)節(jié)是一種良性增生性病變,可以累及使甲狀腺慢性病變,也可以只波及一葉或一部分,在甲狀腺內(nèi)只形成單結(jié)節(jié)[1]。不同病變期

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：734140