本文關鍵詞：灰色預測模型在血糖預測中的研究

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【摘要】：隨著人們生活水平的不斷提高,糖尿病患者的數(shù)量也隨之增長,給人類健康造成了極大的危害,而糖尿病患者臨床治療的主要目的是穩(wěn)定血糖,假如能夠提前預測出患者的未來血糖濃度,那么醫(yī)生就能在患者發(fā)生高血糖或低血糖事情之前采取有效的措施來穩(wěn)定血糖,這將在很大程度上減小血糖不穩(wěn)定對患者造成的傷害。因此,對糖尿病患者血糖預測的研究就顯得尤為重要。目前,關于糖尿病血糖預測的研究大體有兩個方向:一個方向是根據(jù)人體的生理模型,需要考慮影響患者血糖變化的外部因素,如飲食、藥物、情緒、運動等,對患者的血糖進行控制以達到穩(wěn)定的目的,不過此方向的預測算法復雜,并且結果有一定的延遲;另一個方向是只利用患者的歷史血糖值,建立合適的數(shù)學模型來對患者的未來血糖值進行預測,達到簡單、高效的預測效果。本文研究了基于數(shù)據(jù)驅動下的血糖預測模型,其中有人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型、極限學習機預測模型、支持向量機預測模型、AR預測模型、融合ARIMA和RBFNN預測模型等,首次將灰色預測模型應用到血糖預測領域。在灰色理論基礎上建立血糖GM(1,1)預測模型。在傳統(tǒng)的GM(1,1)模型的基礎上,進行了兩方面的改進,一方面采用對數(shù)變換對采集到的血糖數(shù)據(jù)進行預處理,弱化原始時間序列的隨機性,提高預測模型的精確度;另一方面采用新陳代謝算法,不斷地增加新數(shù)據(jù),刪除老數(shù)據(jù),建立最符合現(xiàn)階段的血糖訓練集,得到未來血糖的最佳預測值。最后用采集到的50例患者的血糖數(shù)據(jù)在MATLAB環(huán)境下進行實驗。實驗結果和AR模型的預測結果進行對比,結果顯示,血糖預測GM(1,1)模型具有更好的預測效果,尤其在預測患者餐后血糖方面表現(xiàn)突出,達到較高的預測精度和準確度。
【關鍵詞】：血糖預測 GM(1 1)模型 預處理 新陳代謝算法 餐后預測
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R587.1;N941.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 1 緒論12-17
• 1.1 研究背景及意義12-13
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本文研究的主要內容15-16
• 1.4 本文整體結構16-17
• 2 血糖預測的關鍵問題與技術17-24
• 2.1 血糖數(shù)據(jù)采集技術17-20
• 2.2 血糖數(shù)據(jù)預處理技術20-21
• 2.2.1 小波去噪技術20
• 2.2.2 數(shù)據(jù)處理技術20-21
• 2.3 血糖預測可行性分析21-22
• 2.3.1 人體血糖的特征21-22
• 2.3.2 血糖預測方法22
• 2.4 本章小結22-24
• 3 基于灰色理論的血糖預測模型24-38
• 3.1 灰色理論24-25
• 3.2 血糖預測模型理論基礎25-32
• 3.2.1 GM（1，1）模型26-29
• 3.2.2 GM（1，1）模型群29-30
• 3.2.3 GM（1，1）模型的適用范圍30-31
• 3.2.4 GM（1，1）模型的改進方法31-32
• 3.3 血糖預測模型的建模步驟32-35
• 3.4 血糖預測模型精度的檢驗35-37
• 3.4.1 相對誤差大小檢驗法35
• 3.4.2 后驗差檢驗法35-36
• 3.4.3 關聯(lián)度檢驗法36-37
• 3.5 本章小結37-38
• 4 實驗及結果分析38-52
• 4.1 實驗數(shù)據(jù)38-39
• 4.2 模型參數(shù)估計及預測39-43
• 4.3 實驗結果性能評價指標43-48
• 4.3.1 克拉克誤差網(wǎng)格分析法43-47
• 4.3.2 均方誤差和平均絕對誤差47-48
• 4.4 餐后預測結果48-51
• 4.5 本章小結51-52
• 5 總結與展望52-53
• 5.1 總結52
• 5.2 展望52-53
• 參考文獻53-56
• 致謝56-57
• 個人簡歷、在校期間的學術成果57

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王義權,汪仁平;揚子鱷雌鱷血糖季節(jié)性變化的研究[J];動物學雜志;1992年05期

2 李淑云;;動態(tài)血糖監(jiān)測系統(tǒng)在穩(wěn)定1型糖尿病患者血糖譜中的作用研究[J];內蒙古民族大學學報(自然科學版);2014年03期

3 ;使用紅外線傳感器可以不再需要測定指血糖[J];青島醫(yī)藥衛(wèi)生;2003年02期

4 張晨;孫侃;常向云;周婷;;糖化血紅蛋白<7.0%的2型糖尿病患者動態(tài)血糖圖譜分析[J];石河子大學學報(自然科學版);2012年02期

5 謝曉霞;羅紅娥;張旭華;;糖尿病病人微量血糖監(jiān)測記錄表的應用[J];井岡山學院學報;2008年06期

6 黃嵐,丁海曙,王廣志;用近紅外漫反射光譜無損檢測血糖的初步研究[J];光譜學與光譜分析;2002年03期

7 余小燕;李亞南;祁繼良;賀穎英;馬福海;;中國高原和日本平原65～74歲老年人血脂及血糖的比較研究[J];青海師范大學學報(自然科學版);2014年02期

8 ;“無糖”月餅并非無糖 多吃也無益[J];科學生活;2009年09期

9 林漫漫;牛麗媛;覃趙軍;李雪;鄧洋鴿;匡志鵬;劉軍賢;姚輝璐;;喇曼光譜對血糖的半定量分析[J];光子學報;2012年01期

10 高正今;;非糖尿病老年人無黎明血糖升高現(xiàn)象[J];國外醫(yī)學(老年醫(yī)學分冊);1990年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王志強;;20例糖尿病患者連續(xù)動態(tài)血糖監(jiān)測觀察[A];第九次全國中醫(yī)糖尿病學術大會論文匯編[C];2006年

2 李全忠;;血糖監(jiān)測的意義[A];河南省護理學會糖尿病及腹膜透析護理新進展學術交流研討班資料匯編[C];2007年

3 包玉倩;;動態(tài)血糖監(jiān)測的臨床應用拓展[A];中華醫(yī)學會第十次全國內分泌學學術會議論文匯編[C];2011年

4 鞏純秀;米杰;曹冰燕;;北京地區(qū)兒童青少年血糖分布特征[A];2008內分泌代謝性疾病系列研討會暨中青年英文論壇論文匯編[C];2008年

5 徐揚;周健;姚海軍;陸蔚;奚才華;孫一睿;王爾松;劉永;田恒力;賈偉平;胡錦;;神經(jīng)外科重癥患者的動態(tài)血糖監(jiān)測[A];中國醫(yī)師協(xié)會神經(jīng)外科醫(yī)師分會第四屆全國代表大會論文匯編[C];2009年

6 張磊;周健;陸蔚;包玉倩;賈偉平;;動態(tài)血糖監(jiān)測報告管理系統(tǒng)的建立與應用[A];中華醫(yī)學會糖尿病學分會第十六次全國學術會議論文集[C];2012年

7 李德霞;;正常健康人動態(tài)血糖監(jiān)測臨床研究[A];2011年河南省糖尿病護理管理與教育暨學術交流會論文集[C];2011年

8 王玉萍;金明;;血糖監(jiān)測表的設計與臨床應用[A];全國第6屆糖尿病護理學術交流暨專題講座會議、全國第6屆血液凈化護理學術交流暨專題講座會議論文匯編[C];2008年

9 梁茜;武美榮;;33例使用動態(tài)血糖監(jiān)測患者的護理[A];2012中國中西醫(yī)結合學會急救醫(yī)學專業(yè)委員會學術年會論文集[C];2012年

10 黃一鑫;于雪梅;馮萍;金慧英;;早餐膳食成分的改變對2型糖尿病血糖的影響[A];2008年浙江省內分泌學學術會議論文匯編[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 四川大學華西醫(yī)院內分泌科主任 田浩明;“糖娃”開學后血糖易波動[N];健康時報;2007年

2 何冬;如何把握測血糖的頻率[N];醫(yī)藥養(yǎng)生保健報;2007年

3 上海交通大學醫(yī)學院附屬第九人民醫(yī)院內分泌科主任 陸穎理;測血糖測夠五個“點”[N];健康時報;2008年

4 山東省濟南醫(yī)院糖尿病診療中心副主任醫(yī)師 王建華;撩開“動態(tài)血糖監(jiān)測”的面紗[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2011年

5 董飛俠;掌握三點控制血糖[N];大眾科技報;2005年

6 程守勤;合理運動有助控制血糖[N];家庭醫(yī)生報;2008年

7 曾理;血糖不穩(wěn),最好不要蒸桑拿[N];健康時報;2007年

8 中日友好醫(yī)院內分泌科 邢小燕;血糖監(jiān)測要“點”“線”結合[N];健康時報;2008年

9 鄭帆影;青春期要嚴控血糖[N];健康時報;2006年

10 北京大學人民醫(yī)院教授 紀立農 上海交通大學醫(yī)學院瑞金醫(yī)院教授 寧光;加強我國醫(yī)院內血糖管理須軟硬兼施[N];健康報;2009年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 汪新良;急診常見臨床指標在急性心力衰竭分型診斷和預后中的作用探討[D];南方醫(yī)科大學;2015年

2 袁甲翔;嚴格血糖控制對胃切除術后腸內營養(yǎng)的糖尿病患者的影響及其機制的探討[D];鄭州大學;2016年

3 夏城東;血糖相關因素對血管內皮功能的影響及川芎嗪的干預研究[D];中國中醫(yī)科學院;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魏芬芬;灰色預測模型在血糖預測中的研究[D];鄭州大學;2016年

2 卓俊騏;用于實驗動物的植入式血糖測量系統(tǒng)的研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2015年

3 喻成俠;面向人工胰臟的快速建模方法與血糖預測研究[D];浙江大學;2016年

4 唐國方;2型糖尿病患者三種早餐膳食的實時動態(tài)血糖觀察[D];廣西醫(yī)科大學;2016年

5 朱瑜;社區(qū)2型糖尿病患者自我血糖監(jiān)測現(xiàn)狀、影響因素和干預研究[D];復旦大學;2012年

6 胡廷軍;老年2型糖尿病患者血糖漂移對血管內皮功能的影響及其干預研究[D];蘇州大學;2008年

7 金雄淵;長春地區(qū)農村中老年人行為變化對血糖影響的隊列研究[D];吉林大學;2013年

8 王攀;甲狀腺功能亢進癥患者24小時動態(tài)血糖譜特點分析[D];山西醫(yī)科大學;2015年

9 許典雙;急性重型顱腦損傷后血糖與消化道出血的臨床分析[D];暨南大學;2002年

10 王覲;氨基酸對血糖的影響及其相關機制的研究[D];中國人民解放軍醫(yī)學院;2012年

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本文編號：606363