研究目的1.分析過氧化物酶體增殖物激活受體(PPARs)α/δ/γ三個(gè)亞型10個(gè)單核苷酸多態(tài)性(SNPs)與血漿脂蛋白a[Lp(a)]水平的關(guān)聯(lián)。2.探討PPARs多個(gè)SNPs間基因-基因交互作用對(duì)Lp(a)水平的影響。3.在交互作用顯著模型中位于同一條染色體上的SNPs之間構(gòu)建單體型,以發(fā)現(xiàn)對(duì)Lp(a)水平有影響的單體型。4.探討單體型與肥胖間是否存在基因-環(huán)境交互作用。研究方法1.研究對(duì)象來自于―江蘇省多代謝異常和代謝綜合征綜合防治研究(PMMJS)‖隊(duì)列人群,采用單純隨機(jī)抽樣方法共抽取了820名研究對(duì)象,選取位于PPARα/δ/γ基因上共10個(gè)SNPs進(jìn)行多態(tài)性檢測(cè),使用聚合酶鏈反應(yīng)—限制性片段長(zhǎng)度多態(tài)性(PCR-RFLP)方法分析檢測(cè)rs4253778,使用Taqman熒光探針法檢測(cè)其余9個(gè)SNPs。820名研究對(duì)象中,共檢測(cè)到644名研究對(duì)象(男性234名,女性410名)的Lp(a)濃度,以隨訪時(shí)測(cè)得Lp(a)作為研究結(jié)局。2.采用線性回歸模型分析單個(gè)SNP與Lp(a)水平的關(guān)聯(lián)。3.廣義多因子降維(GMDR)模型用于分析PPARα/δ/γ基因10個(gè)SNPs間基因-基因交互作...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
前言
材料和方法
    1.研究對(duì)象
    2.問卷調(diào)查、人體參數(shù)測(cè)量和生化指標(biāo)的實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)
    3.肥胖和腹型肥胖的判定標(biāo)準(zhǔn)
    4.相關(guān)危險(xiǎn)因素定義
    5. SNPS的選擇
    6.DNA提取
    7.試劑和儀器
    8.基因多態(tài)性檢測(cè)
        8.1 PCR-RFLP法
        8.2 TaqMan熒光探針法
    9.統(tǒng)計(jì)分析
        9.1 基本資料描述及分析
        9.2 哈溫平衡(Hardy-Weinberg Equilibrium，H-W平衡)檢驗(yàn)
        9.3 單位點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析
        9.4 遺傳連鎖平衡檢驗(yàn)
        9.5 基因-基因交互作用分析
        9.6 單體型分析
        9.7 基因-環(huán)境交互作用分析
結(jié)果
    1.一般特征比較
    2. PPARS基因型頻數(shù)及等位基因頻率分布
    3.H-W平衡檢驗(yàn)
    4. 單位點(diǎn)與LP(A)水平的關(guān)聯(lián)分析
    5.連鎖平衡檢驗(yàn)
    6.PPARS基因-基因交互作用
    7.單體型分析
        7.1 PPARα構(gòu)建單體型
        7.2 PPARγ 構(gòu)建單體型
    8.單體型與肥胖的交互作用
        8.1 PPARα 基因單體型與肥胖/腹型肥胖交互作用
        8.2 PPARγ基因單體型與肥胖/腹型肥胖交互作用
討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
綜述
    參考文獻(xiàn)
中英文縮寫詞語(yǔ)對(duì)照表
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3856806