骨質(zhì)疏松患者的臨床預后指標及外泌體分子標記物篩選
發(fā)布時間:2022-07-20 11:59
背景:人口老齡化問題日益突出,造成全球性骨質(zhì)疏松疾病人數(shù)持續(xù)增長,給社會及個人帶來沉重負擔。骨質(zhì)疏松疾病的危害性,主要體現(xiàn)在兩個方面:1.起病隱匿,缺乏明顯病征,多數(shù)患者在第一次骨折發(fā)生時,才知道自己患有骨質(zhì)疏松,因而,骨質(zhì)疏松又被稱為沉默的疾。⊿ilentdisease);2.發(fā)生骨折后高病死率,研究發(fā)現(xiàn),骨質(zhì)疏松患者極易發(fā)生骨折的部位多為髖部、脊柱等承重部位;一旦骨折后,死亡率最高可達36%。前期的研究發(fā)現(xiàn):骨質(zhì)疏松患者血液中含有一些臨床或者分子指標,能夠反應骨質(zhì)疏松疾病的特征、預測骨折患者遠期預后。這些指標的篩選和鑒定對于早期鑒別骨質(zhì)疏松患者、輔助醫(yī)生針對骨折患者進行適當臨床決策,從而降低骨折發(fā)生概率以及骨折后的死亡率具有十分重要的意義。目的:(1)通過對骨質(zhì)疏松性骨折臨床特征的分析,篩選能夠預測患者遠期死亡風險的獨立預后指標,建立預后評估模型,鑒別具有高死亡風險的疾病人群;(2)通過對骨質(zhì)疏松與非骨質(zhì)疏松患者臨床血標本中蛋白和microRNAs等分子標記物進行分析,篩查與骨質(zhì)疏松相關的特異生物標記物,以期早期發(fā)現(xiàn)和診斷該疾病。方法:(1)建立臨床髖部骨折患者研究隊列,通過前瞻...
【文章頁數(shù)】:124 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
前言
第一章 入院時貧血是髖部骨折患者遠期死亡的獨立預后指標
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 研究方法及統(tǒng)計學檢驗
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第二章 髖部骨折手術患者住院期間紅細胞分布寬度波動是遠期死亡的獨立預后指標
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 研究方法及統(tǒng)計學檢驗
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第三章 機器學習算法構建髖部骨折遠期死亡風險評估模型
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 研究方法及統(tǒng)計學檢驗
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第四章 外泌體分離方法建立與外泌體鑒定
第一節(jié) 材料
第二節(jié) 方法
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第五章 骨質(zhì)疏松外泌體差異蛋白組學研究
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 材料與方法
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第六章 骨質(zhì)疏松外泌體差異MIRNA表達研究
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 材料和方法
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
參考文獻
文獻綜述
References
攻讀學位期間發(fā)表文章情況
致謝
本文編號:3663961
【文章頁數(shù)】:124 頁
【學位級別】:博士
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ABSTRACT
前言
第一章 入院時貧血是髖部骨折患者遠期死亡的獨立預后指標
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 研究方法及統(tǒng)計學檢驗
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第二章 髖部骨折手術患者住院期間紅細胞分布寬度波動是遠期死亡的獨立預后指標
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 研究方法及統(tǒng)計學檢驗
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第三章 機器學習算法構建髖部骨折遠期死亡風險評估模型
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 研究方法及統(tǒng)計學檢驗
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第四章 外泌體分離方法建立與外泌體鑒定
第一節(jié) 材料
第二節(jié) 方法
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第五章 骨質(zhì)疏松外泌體差異蛋白組學研究
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 材料與方法
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
第六章 骨質(zhì)疏松外泌體差異MIRNA表達研究
第一節(jié) 研究設計與研究對象
第二節(jié) 材料和方法
第三節(jié) 結果
第四節(jié) 討論
第五節(jié) 結論
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