目的了解河北省成年人群代謝綜合征（MS）的患病情況,探究各組分及其相關(guān)因素的構(gòu)成模式,確定預(yù)測(cè)和診斷的最佳指標(biāo),為河北省制定相應(yīng)的綜合防治措施提供參考依據(jù)。方法采用多階段整群隨機(jī)抽樣的方法,于2015年10月¹2月,在河北省13個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)抽取8162名≥18歲的成年居民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查、體格檢查和實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)。應(yīng)用SPSS22.0和SAS9.2統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和一般統(tǒng)計(jì)學(xué)描述;應(yīng)用Amos21.0構(gòu)建MS的6種因子模型,通過(guò)驗(yàn)證性因子分析的方法對(duì)不同性別、年齡和地區(qū)人群進(jìn)行擬合評(píng)價(jià),得出適合該人群的MS組分構(gòu)成模式;應(yīng)用ROC曲線評(píng)價(jià)各指標(biāo)預(yù)測(cè)和診斷MS的能力。結(jié)果1 2015年河北省成年人群MS患病率為27.08%。其中,男、女性患病率分別為25.43%和28.64%（χ²=1.017,P=0.313）;青、中、老年患病率分別為17.98%、37.06%和41.00%（χ²=79.494,P<0.001）;城市、農(nóng)村患病率分別為28.62%和25.98%（χ²=0.864,P=0.353）。... 

【文章來(lái)源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
英文縮略表
引言
第1章 調(diào)查研究
    1.1 資料與方法
        1.1.1 研究對(duì)象
        1.1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)
        1.1.3 抽樣方法
        1.1.4 樣本量計(jì)算方法
        1.1.5 研究方法與內(nèi)容
        1.1.6 診斷標(biāo)準(zhǔn)
        1.1.7 質(zhì)量控制
        1.1.8 模型構(gòu)建
        1.1.9 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
    1.2 結(jié)果
        1.2.1 調(diào)查對(duì)象的基本特征
        1.2.2 不同人群MS及各組分患病情況
        1.2.3 MS各組分不同組合形式的患病情況
        1.2.4 不同人群MS組分聚集情況
        1.2.5 不同人群MS驗(yàn)證性因子分析
        1.2.6 各指標(biāo)對(duì)MS的預(yù)測(cè)和診斷
    1.3 討論
        1.3.1 MS患病現(xiàn)狀
        1.3.2 不同人群中MS各組分患病情況
        1.3.3 不同人群中MS的聚集情況分析
        1.3.4 不同人群中MS各組分相關(guān)因素構(gòu)成分析
        1.3.5 各指標(biāo)預(yù)測(cè)MS的 ROC分析
    1.4 結(jié)論
    參考文獻(xiàn)
第2章 綜述 代謝綜合征患病現(xiàn)狀及其組分相關(guān)因素的研究進(jìn)展
    2.1 MS流行現(xiàn)狀
    2.2 MS的人群特征
        2.2.1 年齡因素與MS
        2.2.2 性別因素與MS
        2.2.3 城鄉(xiāng)因素與MS
    2.3 各組分相關(guān)因素與MS
        2.3.1 肥胖與MS
        2.3.2 血壓與MS
        2.3.3 血脂與MS
        2.3.4 血糖與MS
    2.4 驗(yàn)證性因子分析與MS
    2.5 小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
結(jié)論
致謝
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
校內(nèi)導(dǎo)師簡(jiǎn)介
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]吉林省居民代謝綜合征患病現(xiàn)狀及相關(guān)危險(xiǎn)因素分析[D]. 劉婷.吉林大學(xué) 2017
[3]天津市內(nèi)六區(qū)居民代謝綜合征流行病學(xué)特征及綜合干預(yù)效果研究[D]. 肖簫.天津醫(yī)科大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3639435