基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病并發(fā)癥預(yù)測系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2022-02-18 09:22
我國許多的大中型醫(yī)院在醫(yī)療信息化平臺建設(shè)方面己經(jīng)有了較快的發(fā)展,但是大部分醫(yī)院的醫(yī)療信息系統(tǒng)僅僅是一種管理工具,市醫(yī)院日常業(yè)務(wù)的一種支撐,未能給醫(yī)生提供更為有效的診療服務(wù)。而且,目前醫(yī)生在臨床診療過程中主要依靠自身的專業(yè)知識及經(jīng)驗(yàn)積累,隨著醫(yī)療知識的快速發(fā)展和相關(guān)疾病診治復(fù)雜度越來越高,醫(yī)生需要專業(yè)知識的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上醫(yī)療知識的增長速度,再加上醫(yī)學(xué)科學(xué)本身的復(fù)雜性以及醫(yī)生自身認(rèn)知能力的局限性,導(dǎo)致當(dāng)前醫(yī)生在臨床診療過程中面臨巨大的挑戰(zhàn)。醫(yī)療信息化發(fā)展迫切需要從信息服務(wù)轉(zhuǎn)向智慧服務(wù)。如何利用醫(yī)院管理系統(tǒng)中存儲的海量的疾病診療數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中隱藏的規(guī)律和知識來輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病的診療將會是很有意義的一個研究方向。在上述背景下,本文選取了來自于某醫(yī)院管理系統(tǒng)中與糖尿病相關(guān)的原始數(shù)據(jù)作為研究目標(biāo),糖尿病是當(dāng)下危害人們健康生活的一種較為普遍的慢性病。糖尿病引起的并發(fā)癥卻是危害人們健康甚至導(dǎo)致死亡的殺手。糖尿病并發(fā)癥有以下兩個特點(diǎn),一是并發(fā)癥早期不易發(fā)現(xiàn);二是并發(fā)癥一旦產(chǎn)生,藥物治療很難逆轉(zhuǎn)。針對上述問題,確定了本文的研究問題是利用機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)方法進(jìn)行糖尿病并發(fā)癥的預(yù)測,研究的對象是來自于某醫(yī)院管理...
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 糖尿病輔助診療的研究現(xiàn)狀
1.2.2 智能疾病輔助診療系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.3 論文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
1.3.1 論文主要內(nèi)容
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論概述
2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
2.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容
2.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法
2.2 論文相關(guān)方法概述
2.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.3 本章小結(jié)
3 糖尿病并發(fā)癥相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 糖尿病并發(fā)癥相關(guān)數(shù)據(jù)集特點(diǎn)及存在的問題
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 數(shù)據(jù)集成和特征篩選
3.2.2 離散化
3.2.3 特征約簡
3.2.4 缺失、錯誤處理
3.3 糖尿病并發(fā)癥相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析
3.4 本章小結(jié)
4 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型構(gòu)建
4.1 糖尿病患者并發(fā)癥預(yù)測算法選取
4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及存在的不足
4.2.1 糖尿病并發(fā)癥數(shù)據(jù)特點(diǎn)
4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的不足
4.3 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型構(gòu)建
4.3.1 算法改進(jìn)
4.3.2 算法描述
4.3.3 模型構(gòu)建及操作流程
4.4 模型評估實(shí)驗(yàn)
4.4.1 實(shí)驗(yàn)樣本集構(gòu)造
4.4.2 訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)過程
4.4.3 實(shí)驗(yàn)評估
4.5 本章小結(jié)
5 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測系統(tǒng)的需求分析
5.1.1 系統(tǒng)總體需求分析
5.1.2 系統(tǒng)功能需求分析
5.2 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)
5.2.1 系統(tǒng)總體功能模塊設(shè)計(jì)
5.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3.1 用戶注冊登錄、權(quán)限管理模塊設(shè)計(jì)
5.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3.3 信息查詢模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3.4 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.4 糖尿病輔助診療系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測試
5.4.1 系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)
5.4.2 系統(tǒng)的主要功能測試
5.4.3 實(shí)例驗(yàn)證
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)和展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的糖尿病臨床決策支持系統(tǒng)分析與展望[J]. 司家瑞,穆得虎,孫俐,喬楨,楊昆. 國際生物醫(yī)學(xué)工程雜志. 2017 (03)
[2]基于支持向量機(jī)和自回歸積分滑動平均模型組合的血糖值預(yù)測[J]. 余麗玲,陳婷,金浩宇,徐彬鋒. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2016(04)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)治療糖尿病處方用藥規(guī)律分析[J]. 吳嘉瑞,王凱歡,紀(jì)凱,張丹,張曉朦,楊冰,俸潤彬. 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2015(22)
[4]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在糖尿病住院費(fèi)用研究中的應(yīng)用[J]. 張磊,孔桂蘭,馬謝民. 中國醫(yī)院管理. 2015(01)
[5]早期糖尿病腎病患者檢測生化指標(biāo)的臨床診斷價(jià)值[J]. 鄭建瓊,周新. 中國民族民間醫(yī)藥. 2013(15)
[6]發(fā)達(dá)國家及地區(qū)電子病歷發(fā)展現(xiàn)狀與啟示[J]. 楊孝光,李運(yùn)明,張虎軍,王曉飛,李明. 西南軍醫(yī). 2013(03)
[7]關(guān)于糖尿病的新診斷標(biāo)準(zhǔn)與分型[J]. 齊麗艷. 求醫(yī)問藥(下半月). 2013(01)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輕度認(rèn)知障礙診斷系統(tǒng)[J]. 孫巖,唐一源. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(03)
[9]基于貝葉斯和可信度的糖尿病診療系統(tǒng)研究[J]. 沈麗容,黃洪. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2011(11)
[10]1274例2型糖尿病合并冠心病證治規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘[J]. 倪青,于麗紅,陳世波. 中國中醫(yī)藥信息雜志. 2010(09)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的單純冠心病與冠心病合并糖尿病的證治規(guī)律對比研究[D]. 吳立旗.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2013
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的癌癥診療決策優(yōu)化研究[D]. 施京華.上海交通大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于信息融合的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)識別系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 吳雨晨.浙江理工大學(xué) 2017
[2]門診糖尿病患者血糖控制狀況調(diào)查及體脂含量和人體測量學(xué)指標(biāo)預(yù)測糖尿病的對比分析[D]. 孫飛.第四軍醫(yī)大學(xué) 2014
[3]基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)立方體的多維分析挖掘模型[D]. 張曉杉.蘭州理工大學(xué) 2014
[4]貝葉斯網(wǎng)在糖尿病輔助診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 李平.浙江工業(yè)大學(xué) 2013
[5]求解一類凸優(yōu)化問題的鄰近梯度方法的研究[D]. 周潔.北京工業(yè)大學(xué) 2012
[6]基于電子病歷的糖尿病數(shù)據(jù)分析與管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D]. 馬平川.華東師范大學(xué) 2009
[7]基于電子病歷的臨床決策支持機(jī)制與實(shí)踐[D]. 程文.浙江大學(xué) 2008
本文編號:3630578
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 糖尿病輔助診療的研究現(xiàn)狀
1.2.2 智能疾病輔助診療系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.3 論文內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
1.3.1 論文主要內(nèi)容
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論概述
2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理概述
2.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容
2.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法
2.2 論文相關(guān)方法概述
2.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.3 本章小結(jié)
3 糖尿病并發(fā)癥相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 糖尿病并發(fā)癥相關(guān)數(shù)據(jù)集特點(diǎn)及存在的問題
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2.1 數(shù)據(jù)集成和特征篩選
3.2.2 離散化
3.2.3 特征約簡
3.2.4 缺失、錯誤處理
3.3 糖尿病并發(fā)癥相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析
3.4 本章小結(jié)
4 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型構(gòu)建
4.1 糖尿病患者并發(fā)癥預(yù)測算法選取
4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及存在的不足
4.2.1 糖尿病并發(fā)癥數(shù)據(jù)特點(diǎn)
4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的不足
4.3 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模型構(gòu)建
4.3.1 算法改進(jìn)
4.3.2 算法描述
4.3.3 模型構(gòu)建及操作流程
4.4 模型評估實(shí)驗(yàn)
4.4.1 實(shí)驗(yàn)樣本集構(gòu)造
4.4.2 訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)過程
4.4.3 實(shí)驗(yàn)評估
4.5 本章小結(jié)
5 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測系統(tǒng)的需求分析
5.1.1 系統(tǒng)總體需求分析
5.1.2 系統(tǒng)功能需求分析
5.2 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)
5.2.1 系統(tǒng)總體功能模塊設(shè)計(jì)
5.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 系統(tǒng)功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3.1 用戶注冊登錄、權(quán)限管理模塊設(shè)計(jì)
5.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3.3 信息查詢模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3.4 糖尿病并發(fā)癥預(yù)測模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.3.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.4 糖尿病輔助診療系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與測試
5.4.1 系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn)
5.4.2 系統(tǒng)的主要功能測試
5.4.3 實(shí)例驗(yàn)證
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)和展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的糖尿病臨床決策支持系統(tǒng)分析與展望[J]. 司家瑞,穆得虎,孫俐,喬楨,楊昆. 國際生物醫(yī)學(xué)工程雜志. 2017 (03)
[2]基于支持向量機(jī)和自回歸積分滑動平均模型組合的血糖值預(yù)測[J]. 余麗玲,陳婷,金浩宇,徐彬鋒. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2016(04)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)治療糖尿病處方用藥規(guī)律分析[J]. 吳嘉瑞,王凱歡,紀(jì)凱,張丹,張曉朦,楊冰,俸潤彬. 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志. 2015(22)
[4]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在糖尿病住院費(fèi)用研究中的應(yīng)用[J]. 張磊,孔桂蘭,馬謝民. 中國醫(yī)院管理. 2015(01)
[5]早期糖尿病腎病患者檢測生化指標(biāo)的臨床診斷價(jià)值[J]. 鄭建瓊,周新. 中國民族民間醫(yī)藥. 2013(15)
[6]發(fā)達(dá)國家及地區(qū)電子病歷發(fā)展現(xiàn)狀與啟示[J]. 楊孝光,李運(yùn)明,張虎軍,王曉飛,李明. 西南軍醫(yī). 2013(03)
[7]關(guān)于糖尿病的新診斷標(biāo)準(zhǔn)與分型[J]. 齊麗艷. 求醫(yī)問藥(下半月). 2013(01)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輕度認(rèn)知障礙診斷系統(tǒng)[J]. 孫巖,唐一源. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(03)
[9]基于貝葉斯和可信度的糖尿病診療系統(tǒng)研究[J]. 沈麗容,黃洪. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2011(11)
[10]1274例2型糖尿病合并冠心病證治規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘[J]. 倪青,于麗紅,陳世波. 中國中醫(yī)藥信息雜志. 2010(09)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的單純冠心病與冠心病合并糖尿病的證治規(guī)律對比研究[D]. 吳立旗.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2013
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的癌癥診療決策優(yōu)化研究[D]. 施京華.上海交通大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于信息融合的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)識別系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 吳雨晨.浙江理工大學(xué) 2017
[2]門診糖尿病患者血糖控制狀況調(diào)查及體脂含量和人體測量學(xué)指標(biāo)預(yù)測糖尿病的對比分析[D]. 孫飛.第四軍醫(yī)大學(xué) 2014
[3]基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)立方體的多維分析挖掘模型[D]. 張曉杉.蘭州理工大學(xué) 2014
[4]貝葉斯網(wǎng)在糖尿病輔助診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 李平.浙江工業(yè)大學(xué) 2013
[5]求解一類凸優(yōu)化問題的鄰近梯度方法的研究[D]. 周潔.北京工業(yè)大學(xué) 2012
[6]基于電子病歷的糖尿病數(shù)據(jù)分析與管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D]. 馬平川.華東師范大學(xué) 2009
[7]基于電子病歷的臨床決策支持機(jī)制與實(shí)踐[D]. 程文.浙江大學(xué) 2008
本文編號:3630578
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