目的探討我國慢性腎臟�。–KD）患者發(fā)生高鉀血癥的影響因素,并建立風險評估模型。方法回顧性收集2017年5月至2020年6月來自全國14家醫(yī)院的CKD 3～5期患者的臨床數(shù)據(jù)。通過隨機均衡抽樣分為模型訓(xùn)練集和模型驗證集,在模型訓(xùn)練集中通過單因素及多因素logistic回歸分析方法篩選CKD患者發(fā)生高鉀血癥的影響因素并賦分。在模型驗證集中,繪制受試者工作特征（ROC）曲線并計算曲線下面積（AUC）,驗證模型的評估效果。結(jié)果共有847例CKD患者的臨床數(shù)據(jù)被納入分析,年齡（57.2±15.6）歲,男555例,女292例。其中訓(xùn)練集675例,驗證集172例。多因素logistic回歸模型納入了年齡、CKD分期、心力衰竭史、血鉀≥5.0 mmol/L史、糖尿病、酸中毒及使用升高血鉀的藥物,并根據(jù)這些因素建立評估模型。在驗證集中,評估模型的ROC曲線下面積為0.809,具有較好的準確性,當cut-off值為4分時,對于高血鉀事件預(yù)測靈敏度為87.1%,特異度為57.0%。結(jié)論本研究初步建立了CKD患者發(fā)生高鉀血癥的風險評估模型,可進一步優(yōu)化臨床醫(yī)師對于CKD患者的血鉀管理。 

【文章來源】：中華醫(yī)學(xué)雜志. 2020,100(44)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]采用Logistic回歸分析時需注意的問題[J]. 吳振強,王楊,李衛(wèi).  中國循環(huán)雜志. 2014(03)



本文編號：3420358