高頻超聲彈性成像及超聲造影對(duì)甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-26 14:18
目的:研究甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)應(yīng)用高頻超聲彈性成像及超聲造影的效果。方法:將我院在2017年4月—2019年4月期間收治的80例甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)診斷患者作為研究對(duì)象,在其他條件一致的情況下,為這80例甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)診斷患者分別實(shí)行手術(shù)病理檢查、高頻超聲彈性成像診斷和超聲造影診斷,將兩種診斷方法的結(jié)果和病理診斷結(jié)果進(jìn)行比較,記錄每種診斷方法的準(zhǔn)確率、特異度和靈敏度。結(jié)果:與病理診斷結(jié)果相比,高頻超聲彈性成像診斷準(zhǔn)確率為86.3%,超聲造影診斷準(zhǔn)確率為92.5%,在靈敏度和特異度上,超聲造影技術(shù)更優(yōu)于高頻超聲彈性成像技術(shù),兩種診斷結(jié)果差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)論:高頻超聲彈性成像和超聲造影在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)診斷上均有著一定的效果,但是超聲造影技術(shù)的準(zhǔn)確率更高,能夠清楚的將患者結(jié)節(jié)形態(tài)、大小、數(shù)目、邊界及回聲情況呈現(xiàn)出來,但同時(shí)也存在一定的局限性,因此將兩種診斷方法結(jié)合起來的準(zhǔn)確率更高,是一項(xiàng)值得推廣的應(yīng)用。
【文章來源】:影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2020,4(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
1 診斷患者資料與診斷方法
1.1 診斷患者資料
1.2 診斷方法
1.3 效果觀察
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高頻超聲、彈性成像聯(lián)合超聲造影對(duì)甲狀腺實(shí)性結(jié)節(jié)的診斷效果觀察[J]. 王洋. 中國(guó)實(shí)用醫(yī)藥. 2019(31)
[2]高頻超聲彈性成像聯(lián)合超聲造影對(duì)甲狀腺實(shí)性結(jié)節(jié)良惡性的診斷價(jià)值[J]. 宋少威,徐秀梅,翟虹. 基層醫(yī)學(xué)論壇. 2019(28)
[3]超聲造影聯(lián)合超聲彈性成像鑒別診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的臨床意義[J]. 周璇,李青,郝曉勇. 貴州醫(yī)藥. 2019(05)
[4]探究超聲造影和超聲彈性成像對(duì)甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷價(jià)值[J]. 于鳳輝. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2019(07)
[5]實(shí)時(shí)彈性成像聯(lián)合超聲造影對(duì)甲狀腺TI-RADS 4類結(jié)節(jié)良惡性診斷價(jià)值的研究[J]. 周超,徐新艷,沈波,朱正. 腫瘤影像學(xué). 2018(06)
本文編號(hào):3206516
【文章來源】:影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2020,4(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
1 診斷患者資料與診斷方法
1.1 診斷患者資料
1.2 診斷方法
1.3 效果觀察
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高頻超聲、彈性成像聯(lián)合超聲造影對(duì)甲狀腺實(shí)性結(jié)節(jié)的診斷效果觀察[J]. 王洋. 中國(guó)實(shí)用醫(yī)藥. 2019(31)
[2]高頻超聲彈性成像聯(lián)合超聲造影對(duì)甲狀腺實(shí)性結(jié)節(jié)良惡性的診斷價(jià)值[J]. 宋少威,徐秀梅,翟虹. 基層醫(yī)學(xué)論壇. 2019(28)
[3]超聲造影聯(lián)合超聲彈性成像鑒別診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的臨床意義[J]. 周璇,李青,郝曉勇. 貴州醫(yī)藥. 2019(05)
[4]探究超聲造影和超聲彈性成像對(duì)甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷價(jià)值[J]. 于鳳輝. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2019(07)
[5]實(shí)時(shí)彈性成像聯(lián)合超聲造影對(duì)甲狀腺TI-RADS 4類結(jié)節(jié)良惡性診斷價(jià)值的研究[J]. 周超,徐新艷,沈波,朱正. 腫瘤影像學(xué). 2018(06)
本文編號(hào):3206516
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