骨質(zhì)疏松癥是常見的代謝性疾病之一,基于顯微CT圖像對骨微結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析對研究骨質(zhì)疏松癥的成因、診斷以及早期預(yù)防具有重要的參考價值。目前骨密度測量是全世界公認(rèn)的診斷骨質(zhì)疏松癥的金標(biāo)準(zhǔn),但是研究表明骨密度參數(shù)只能解釋骨強(qiáng)度的60%⁷0%。為了更加準(zhǔn)確的表征骨強(qiáng)度,需要對骨微結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,且需要進(jìn)行定量而非定性的研究。本文基于顯微CT圖像研究了三維骨小梁的分割算法,并首次提出了一種斷裂骨小梁的三維分割算法。本文研究的骨小梁分割算法為后續(xù)提出具有參考價值的量化參數(shù),以便準(zhǔn)確、客觀地描述骨微結(jié)構(gòu)提供了有力支持。主要具體研究內(nèi)容如下:（1）面骨架是三維骨小梁幾何形態(tài)的一種重要拓?fù)涿枋?是后續(xù)對骨小梁數(shù)據(jù)進(jìn)行分割的重要基礎(chǔ)。本文研究了兩種不同的三維面骨架化算法,在分析比較了各算法的基礎(chǔ)之上,選取穩(wěn)定性較強(qiáng)的基于模糊距離變換的三維面骨架化算法。同時,本文分析了傳統(tǒng)的基于動態(tài)規(guī)劃的模糊距離變換算法的運(yùn)算效率,在此基礎(chǔ)上,提出了基于最短路徑的模糊距離變換算法,較傳統(tǒng)算法在運(yùn)算效率上有了最多15.64倍的提升。（2）將三維骨小梁數(shù)據(jù)分割成獨立的盤狀骨或桿狀骨,有助于更加準(zhǔn)確地計算骨微結(jié)構(gòu)... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
第二章 基于拓?fù)鋵W(xué)的面骨架化算法
    2.1 基本概念
    2.2 三維拓?fù)洳蛔凕c判定
        2.2.1 判定方法
        2.2.2 實現(xiàn)方法
    2.3 面骨架化算法
        2.3.1 基本定義
        2.3.2 算法流程
        2.3.3 算法結(jié)果
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于模糊距離變換的面骨架化算法
    3.1 模糊距離變換理論
        3.1.1 基本概念
        3.1.2 隸屬度函數(shù)
    3.2 模糊距離變換算法
        3.2.1 基于動態(tài)規(guī)劃的算法
        3.2.2 基于最短路徑的算法
        3.2.3 模糊距離變換結(jié)果
    3.3 面骨架化算法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 骨小梁分割算法
    4.1 數(shù)字拓?fù)鋵W(xué)分析
        4.1.1 初步掃描分類
        4.1.2 最終骨架點分類修正
        4.1.3 幾何面邊緣點判定
    4.2 骨小梁分割
        4.2.1 線骨架化
        4.2.2 分割算法
        4.2.3 分割結(jié)果
    4.3 本章小結(jié)
第五章 斷裂骨小梁分割算法
    5.1 斷裂骨小梁簡介
    5.2 斷裂骨小梁分割算法
        5.2.1 端點檢測
        5.2.2 斷裂骨小梁標(biāo)記
        5.2.3 斷裂骨小梁修正
    5.3 算法結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介



本文編號：3198107