目的探討超微血管成像（SMI）技術(shù)結(jié)合2017年美國(guó)放射學(xué)會(huì)甲狀腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（TI-RADS）鑒別診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的價(jià)值。方法首先以常規(guī)超聲根據(jù)TI-RADS將179例患者的甲狀腺187個(gè)結(jié)節(jié)分為TR 1～5類,之后結(jié)合SMI技術(shù)調(diào)整TI-RADS分類;通過ROC曲線確定最佳截?cái)嘀?比較兩種方法的鑒別診斷效能。結(jié)果校正前TR 1～5類別實(shí)際惡性率分別為0、0、5.00%、37.74%和64.29%。經(jīng)SMI校正后分別為0、0、5.56%、23.26%和66.36%。校正前敏感度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值和準(zhǔn)確率分別為75.00%、66.02%、64.29%、76.40%和70.05%,經(jīng)SMI校正后分別為86.91%、64.08%、66.36%、85.71%和74.33%。校正后的AUC（Z=-2.616,P=0.009）和敏感度（Z=-1.988,P=0.047）均高于校正前。結(jié)論 SMI技術(shù)能顯示甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)穿支血流,與TI-RADS結(jié)合可提高診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的效能。 

【文章來源】：中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2020,36(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 一般資料
    1.2 儀器與方法
    1.3 圖像分析
    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
    2.1 病理結(jié)果
    2.2 校正前、后風(fēng)險(xiǎn)分層與診斷結(jié)果對(duì)比
    2.3 SMI校正前后ROC曲線及診斷效能比較
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]ACR TI-RADS分類在診斷甲狀腺結(jié)節(jié)中的應(yīng)用價(jià)值探究[J]. 劉紅,胡正明,羅海愉,張威威,白小鶴,劉俐,陳蕓.  中國(guó)超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2018(08)
[2]TI-RADS分類系統(tǒng)的臨床診斷價(jià)值及應(yīng)用前景[J]. 黃蕓謙,江建偉,陶玲玲,唐蕾,向光華,鄭雯,陳曼.  中國(guó)超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2018(07)
[3]美國(guó)放射學(xué)會(huì)甲狀腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)解讀及探討[J]. 李靜,侯蘇蕓,付超,馬笑,張夢(mèng)怡,崔可飛,司彩鳳,王小兵.  中華超聲影像學(xué)雜志. 2018 (02)
[4]超微血流成像技術(shù)鑒別甲狀腺腫塊良惡性的臨床價(jià)值[J]. 黃于潔,黃曉玲.  臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2017(11)
[5]超聲新技術(shù)在淺表器官中的應(yīng)用[J]. 何文,金占強(qiáng).  中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2016(05)
[6]超微血流顯像與超聲造影鑒別診斷甲狀腺微小結(jié)節(jié)的對(duì)比研究[J]. 陳紅燕,陳悅,朱慧,徐衛(wèi)平,王棟華,劉維燕,楊通輝,陳永其,陳林.  中華超聲影像學(xué)雜志. 2016 (01)



本文編號(hào)：3184203