甲狀腺結(jié)節(jié)超聲分類診斷應(yīng)用觀察
發(fā)布時間:2021-04-30 00:43
目的:探討超聲分類診斷在甲狀腺結(jié)節(jié)臨床診斷中的應(yīng)用療效。方法:選取我院2018年3月~2019年2月期間收治的57例甲狀腺結(jié)節(jié)患者作為研究對象,行超聲分類診斷,分析其診斷結(jié)果。結(jié)果:超聲分類診斷方法在甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)鑒別中的特異性、靈敏性和準(zhǔn)確性為90.91%、98.31%、96.30%。在甲狀腺疾病的診斷中,超聲分類診斷對于甲狀腺腺瘤、甲狀腺炎、甲狀腺囊腫以及甲狀腺癌的檢出率分別為90.48%、100%、91.67%以及90%。結(jié)論:超聲分類診斷方法的應(yīng)用,可以準(zhǔn)確鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)類型,能夠為不同類型甲狀腺疾病的診斷提供參考,保障臨床診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。
【文章來源】:現(xiàn)代醫(yī)用影像學(xué). 2020,29(04)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 一般資料
1.2 方法
1.3 診斷標(biāo)準(zhǔn)
1.4 統(tǒng)計學(xué)處理
2 結(jié)果
2.1 甲狀腺結(jié)節(jié)超聲分類診斷結(jié)果分析
2.2 甲狀腺疾病檢出結(jié)果分析
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]TI-RADS聯(lián)合超聲造影在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用效果觀察[J]. 曾令玲. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2019(08)
[2]甲狀腺微小結(jié)節(jié)病變中應(yīng)用高頻超聲及彈性成像診斷的效果觀察[J]. 李丹,周佳,宋陽,遲磊. 中國醫(yī)療器械信息. 2019(06)
[3]多模式超聲成像評分在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷中的應(yīng)用效果觀察[J]. 張偉. 中外醫(yī)學(xué)研究. 2018(36)
[4]觀察甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)診斷及鑒別診斷中彩超多普勒超聲的臨床應(yīng)用[J]. 楊依瑤,吳長君. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2018(13)
[5]彩色多普勒超聲在甲狀腺結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用效果觀察[J]. 李歆. 中國療養(yǎng)醫(yī)學(xué). 2016(06)
[6]甲狀腺超聲影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)分類在良惡性甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用價值[J]. 張偉,朱亞,吳海燕,陳繼,龔心德,李蓬. 廣西醫(yī)學(xué). 2016(03)
本文編號:3168503
【文章來源】:現(xiàn)代醫(yī)用影像學(xué). 2020,29(04)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 一般資料
1.2 方法
1.3 診斷標(biāo)準(zhǔn)
1.4 統(tǒng)計學(xué)處理
2 結(jié)果
2.1 甲狀腺結(jié)節(jié)超聲分類診斷結(jié)果分析
2.2 甲狀腺疾病檢出結(jié)果分析
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]TI-RADS聯(lián)合超聲造影在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用效果觀察[J]. 曾令玲. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2019(08)
[2]甲狀腺微小結(jié)節(jié)病變中應(yīng)用高頻超聲及彈性成像診斷的效果觀察[J]. 李丹,周佳,宋陽,遲磊. 中國醫(yī)療器械信息. 2019(06)
[3]多模式超聲成像評分在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷中的應(yīng)用效果觀察[J]. 張偉. 中外醫(yī)學(xué)研究. 2018(36)
[4]觀察甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)診斷及鑒別診斷中彩超多普勒超聲的臨床應(yīng)用[J]. 楊依瑤,吳長君. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2018(13)
[5]彩色多普勒超聲在甲狀腺結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用效果觀察[J]. 李歆. 中國療養(yǎng)醫(yī)學(xué). 2016(06)
[6]甲狀腺超聲影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)分類在良惡性甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應(yīng)用價值[J]. 張偉,朱亞,吳海燕,陳繼,龔心德,李蓬. 廣西醫(yī)學(xué). 2016(03)
本文編號:3168503
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