【摘要】：系統(tǒng)性紅斑狼瘡(Systemic Lupus Erythematosus,SLE)是風(fēng)濕免疫病學(xué)最常見的自身免疫性疾病之一,有研究表明狼瘡性腎病在SLE的多種并發(fā)癥中最為常見且有極高的危害性。及時(shí)發(fā)現(xiàn)、確診和控制SLE合并腎受累病癥可以對(duì)SLE病人的治療起到一定的積極作用,有利于治療決策的實(shí)施,提高療效,降低死亡率。本文主要完成兩項(xiàng)工作:采用基于模擬退火-支持向量機(jī)(Simulated AnnealingSupport Vector Machines,SA-SVM)算法模型解決SLE合并腎受累的分類輔助診斷問題;提出改進(jìn)的Relief-F算法對(duì)已確診的SLE合并腎受累患者進(jìn)行相關(guān)影響因素分析。首先,針對(duì)SLE相關(guān)病癥尚未普及計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng),本文構(gòu)建適用于SLE合并腎受累的SA-SVM分類模型,通過模擬退火(Simulated Annealing,SA)算法優(yōu)化支持向量機(jī)(Support Vector Machines,SVM)中懲罰系數(shù)C和核函數(shù)參數(shù)g,達(dá)到對(duì)SVM中參數(shù)尋優(yōu)以及分類輔助診斷的目的;然后,對(duì)于SLE合并腎受累影響因素不夠明確等問題,本文提出一種改進(jìn)Relief-F算法對(duì)該病癥的影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)與篩選,最后應(yīng)用SA-SVM分類模型驗(yàn)證改進(jìn)算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明通過SA對(duì)SVM優(yōu)化提高了單一SVM分類器的準(zhǔn)確率,能夠?qū)Σ±M(jìn)行批量分類預(yù)測(cè),且得到最高分類準(zhǔn)確率為98.72%,證明了本文分類模型在SLE疾病診斷中有較好的應(yīng)用潛力,能夠?yàn)樵摬“Y的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)研究提供必要的方法和實(shí)驗(yàn)參考;基于改進(jìn)Relief-F的SLE合并腎受累與無合并腎受累病癥數(shù)據(jù)的特征權(quán)值評(píng)價(jià)及其顯著性影響因素選擇結(jié)果,在相應(yīng)的醫(yī)學(xué)研究結(jié)論中和SA-SVM分類實(shí)驗(yàn)中均得到了驗(yàn)證和良好效果。說明改進(jìn)Relief-F更有助于獲取兩類病癥間顯著性差異影響因素,且相比于改進(jìn)前具有一定的優(yōu)勢(shì)。綜上,希望本文的研究能夠?yàn)镾LE相關(guān)病癥計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的構(gòu)建,以及顯著性影響因素分析提供一定方法參考;有助于SLE及其并發(fā)癥在臨床醫(yī)學(xué)上的發(fā)現(xiàn)、診斷和治療。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.7;R593.241

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2717557