發(fā)布時間：2018-10-09 18:48

【摘要】：第一部分405例體檢健康女性鐵蛋白對骨量下降的預測性能評估目的了解正常女性骨量下降的相關危險因素,評估鐵蛋白對骨量下降的預測性能。方法收集2011年01月至2012年12月期間,405名蘇州大學附屬第二醫(yī)院體檢女性資料,年齡22~80歲;空腹抽血測定生化指標和血清鐵蛋白;采用雙能X線吸收儀測定骨密度。按照骨密度T值分為骨量正常組和骨量減低組。依次運用Pearson相關分析、多元逐步回歸分析納入?yún)?shù),使用受試者工作特征曲線(ROC),評估各參數(shù)對女性骨量下降的預測性能。結果髖部骨密度與年齡、堿性磷酸酶、高密度脂蛋白、鐵蛋白呈負相關(p均0.05),與BMI呈正相關(p0.05);腰椎骨密度與年齡、堿性磷酸酶、r谷氨酸轉肽酶、尿素、總膽固醇、a羥丁酸脫氫酶、鐵蛋白呈負相關(p0.05),與低密度脂蛋白呈正相關(p0.05)。通過多元逐步回歸分析,受試者年齡、堿性磷酸酶、血清鐵蛋白對髖部及腰椎骨密度有影響(p均0.05)。ROC曲線分析年齡參數(shù)的曲線下面積為0.744,95%CI=(0.699,0.786),鐵蛋白為0.682,95%CI=(0.634,0.727),堿性磷酸酶為0.652,95%CI=(0.603,0.698)。結論年齡、血清鐵蛋白、堿性磷酸酶與骨密度有密切相關性。年齡仍是預測骨量下降的第一因素,血清鐵蛋白對骨量下降的預測性能要高于堿性磷酸酶。第二部分絕經(jīng)后女性骨量下降影響因素研究目的探討絕經(jīng)后女性骨量下降的相關影響因素。方法收集2013年06月至2013年08月期間至蘇州金庭人民醫(yī)院體檢的240名絕經(jīng)后女性數(shù)據(jù),年齡45~84歲;抽血后電化學發(fā)光法檢測血清鐵蛋白;采用定量超聲骨密度儀測定骨密度。按照骨密度T值分為骨量正常組和骨量減低組。使用受試者工作特征曲線(ROC)分類鐵蛋白,依次運用卡方檢驗、二元Logistic回歸納入?yún)?shù),評估各參數(shù)對絕經(jīng)后女性骨量下降的影響。結果“鐵蛋白”的ROC曲線下面積AUC為0.753,95%CI=(0.693,0.806)。約登指數(shù)為141.4μg/L。卡方檢驗顯示:年齡、Fer、跌倒史、日常鍛煉、喝牛奶、吃鈣片、骨折史表現(xiàn)出統(tǒng)計學差異,P0.05。二元Logistic回歸顯示:年齡、Fer、骨折史的相對危險度(OR)分別為3.185、4.662、9.485,與骨量下降呈正相關;吃鈣片的OR值為0.295,與骨量下降呈負相關。結論Fer對絕經(jīng)后女性骨量下降有一定預測性能,可能存在一個預測界值。年齡、Fer、骨折史是絕經(jīng)后女性骨量下降的危險因素,服用鈣片是絕經(jīng)后女性骨量下降的保護因素。
[Abstract]:Part one Predictive performance of 405 healthy Women with normal Bone loss objective to investigate the risk factors associated with the decline of bone mass in healthy women and to evaluate the predictive performance of ferritin for the decline of bone mass. Methods from January 2011 to December 2012, 405 women (aged 2280 years) in the second affiliated Hospital of Suzhou University were collected, biochemical indexes and serum ferritin were measured by fasting blood sampling, bone mineral density was measured by dual energy X-ray absorptiometry. According to the T value of bone mineral density, it was divided into two groups: normal bone mass group and low bone mass group. Pearson correlation analysis and multiple stepwise regression analysis were used to evaluate the predictive performance of each parameter on female bone mass decline using (ROC),. Results there was a negative correlation between bone mineral density (BMD) of hip and age, alkaline phosphatase, high density lipoprotein, ferritin (p0. 05), and a positive correlation between BMD and BMI (p0. 05), between bone mineral density of lumbar vertebrae and age, alkaline phosphatase, glutamate transpeptidase, urea, etc. Total cholesterol a hydroxybutyrate dehydrogenase and ferritin were negatively correlated (p0.05) and positively correlated with low density lipoprotein (p0.05). Multiple stepwise regression analysis showed that age, alkaline phosphatase and serum ferritin had influence on bone mineral density of hip and lumbar spine (p 0.05). The area under the curve of ROC curve was 0.74495% CI = (0.6990.786), ferritin was 0.682C 95CI = (0.6340.727), alkaline phosphatase was 0.65295CIr = (0.603mc0.698). Conclusion Age, serum ferritin and alkaline phosphatase are closely related to bone mineral density. Age is still the first factor in predicting the decline of bone mass, and serum ferritin can predict the decline of bone mass better than alkaline phosphatase. The second part is the study on the influencing factors of postmenopausal female bone mass decline objective to explore the related factors of postmenopausal female bone mass decline. Methods 240 postmenopausal women aged 45 to 84 years from June 2013 to August 2013 were collected from Jinting people's Hospital of Suzhou. Serum ferritin was detected by electrochemiluminescence after blood sampling and bone mineral density was measured by quantitative ultrasound absorptiometry. According to the T value of bone mineral density, it was divided into two groups: normal bone mass group and low bone mass group. Using the operating characteristic curve (ROC) of subjects to classify ferritin, Chi-square test and binary Logistic regression were used to evaluate the effect of these parameters on the decline of bone mass in postmenopausal women. Results the area under the ROC curve of ferritin was 0.753C95 CI = (0.693) 0.806. The Jorden index is 141.4 渭 g / L. Chi-square test showed that age, fall history, daily exercise, drinking milk, eating calcium tablets, fracture history showed statistical difference (P 0.05). Binary Logistic regression showed that the relative risk (OR) of fracture history was 3.185 鹵4.662n9.485, which was positively correlated with the decrease of bone mass, and the OR value of calcium tablets was 0.295, which was negatively correlated with the decrease of bone mass. Conclusion Fer can predict the decline of bone mass in postmenopausal women. The history of fracture is a risk factor for the decline of bone mass in postmenopausal women, and calcium is the protective factor for the decline of bone mass in postmenopausal women.
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R580

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