超重肥胖患者心臟構(gòu)型超聲數(shù)據(jù)模型的初步研究
發(fā)布時間:2018-08-26 21:05
【摘要】:目的:利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對超重肥胖患者的臨床基本信息及心臟構(gòu)型常規(guī)超聲測量指標進行挖掘,揭示出影響因素與心臟構(gòu)型改變之間的潛在的、有價值的關(guān)聯(lián)信息,分析各指標之間的變化規(guī)律,了解心臟構(gòu)型的動態(tài)變化,為臨床的輔助診療提供依據(jù)。方法:選取2015年10月至2016年10月我院住院或體檢超重肥胖患者(BMI≥24.0)及正常體重健康人共182例(其中超重患者74例,肥胖患者49例,正常體重患者59例)作為研究對象,排除患有先天性心臟病、心肌病、心臟瓣膜病、嚴重心律失常等對心臟構(gòu)型有嚴重影響的心臟本身疾病的患者,并排除高血壓、糖尿病等已被證實對心血管系統(tǒng)有明顯影響的慢性病患者。通過HIS及LIS系統(tǒng)獲取患者的基本信息(血壓、血糖、血脂、肝腎功能、T3、T4、TSH、是否吸煙、是否飲酒、心電圖是否異常等基本信息),嚴格測量患者身高、體重,詢問患者的肥胖病程并記錄下來。測量心臟構(gòu)型常規(guī)指標(收縮期末的心房、心室內(nèi)徑,心房面積,左室重量,心房、心室容積(辛普森法),左、右室流出道內(nèi)徑,室間隔、左室后壁、右室前壁厚度,主動脈、肺動脈內(nèi)徑,冠狀靜脈竇內(nèi)徑;舒張期末的心房、心室內(nèi)徑,心房面積,左室重量,心房、心室容積(辛普森法),左、右室流出道內(nèi)徑,室間隔、左室后壁、右室前壁厚度,主動脈、肺動脈內(nèi)徑;吸氣末與呼氣末的下腔靜脈內(nèi)徑等等)。對采集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,即對原始數(shù)據(jù)進行離散化處理并轉(zhuǎn)化為適合挖掘的事務(wù)數(shù)據(jù)庫形式,采用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori算法)對心臟構(gòu)型的超聲數(shù)據(jù)和相關(guān)指標以及各相關(guān)指標的影響因素等進行挖掘分析,提取有效關(guān)聯(lián)規(guī)則并優(yōu)選出能反映超重肥胖人群心臟構(gòu)型及其變化的特征性指標及相關(guān)影響因素。結(jié)果:建立正常人與超重肥胖患者的心臟構(gòu)型超聲數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則模型,分析超重肥胖患者心臟構(gòu)型指標及相關(guān)影響因素,顯示超重肥胖患者左房腔徑、左房面積、左房容積、左室心肌重量等指標傾向于發(fā)生改變,且心臟構(gòu)型改變與年齡、肥胖程度、肥胖病程等指標密切相關(guān)。結(jié)論:利用數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)對超重肥胖患者的臨床信息及心臟構(gòu)型常規(guī)測量指標進行充分挖據(jù),能夠提取有價值的關(guān)聯(lián)信息,為進一步的數(shù)據(jù)研究工作提供參考,并為輔助臨床診斷提供依據(jù)。
[Abstract]:Objective: to explore the clinical basic information of overweight and obese patients and the conventional echocardiographic measurement index of heart configuration by data mining technology, and to reveal the potential and valuable correlation information between the influencing factors and the changes of cardiac configuration. The changes of each index were analyzed to understand the dynamic changes of cardiac configuration and to provide the basis for clinical diagnosis and treatment. Methods: from October 2015 to October 2016, a total of 182 patients with overweight and obesity (BMI 鈮,
本文編號:2206155
[Abstract]:Objective: to explore the clinical basic information of overweight and obese patients and the conventional echocardiographic measurement index of heart configuration by data mining technology, and to reveal the potential and valuable correlation information between the influencing factors and the changes of cardiac configuration. The changes of each index were analyzed to understand the dynamic changes of cardiac configuration and to provide the basis for clinical diagnosis and treatment. Methods: from October 2015 to October 2016, a total of 182 patients with overweight and obesity (BMI 鈮,
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