本文選題：甲狀腺疾病　切入點：甲狀腺結(jié)節(jié)　出處：《放射學(xué)實踐》2017年08期

【摘要】：目的:探討MSCT微血管半定量技術(shù)對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷價值。方法:將159例經(jīng)手術(shù)病理證實的甲狀腺結(jié)節(jié)(共210個,且囊變區(qū)50%)患者納入研究,其中結(jié)節(jié)性甲狀腺腫84例130個結(jié)節(jié),甲狀腺腺瘤51例54個結(jié)節(jié),甲狀腺癌24例26個結(jié)節(jié)。所有患者行低劑量MSCT平掃和增強掃描,使用Philips星云工作站后處理軟件重建微血管可視化圖像并計算結(jié)節(jié)內(nèi)微血管比,對良惡性結(jié)節(jié)的微血管構(gòu)成比進行統(tǒng)計學(xué)分析。結(jié)果:在VR和MIP微血管可視化圖像上,良性結(jié)節(jié)內(nèi)主要表現(xiàn)為微血管的數(shù)量少、形態(tài)規(guī)則,而在惡性結(jié)節(jié)內(nèi)主要表現(xiàn)為微血管紊亂、粗細不均、形態(tài)不規(guī)則。良、惡性結(jié)節(jié)組的微血管構(gòu)成比分別為0.3596±0.0905和0.5250±0.0778,兩組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t=3.126,P0.01)。結(jié)論:MSCT微血管半定量分析技術(shù)對良惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的鑒別診斷有一定價值。
[Abstract]:Objective: to evaluate the diagnostic value of MSCT microvascular semi-quantitative technique in thyroid nodules.Methods: 159 cases of thyroid nodules (210 cases, 50 cystic areas) confirmed by operation and pathology were included in the study. Among them, 84 cases had nodular goiter, 51 cases had 54 nodules of thyroid adenoma and 24 cases had 26 nodules of thyroid carcinoma.All patients underwent low-dose MSCT plain scan and enhanced scanning. The microvessel visualization image was reconstructed by Philips Nebula workstation post-processing software and the intranodule microvessel ratio was calculated. The microvessel composition ratio of benign and malignant nodules was analyzed statistically.Results: in VR and MIP microvascular visualization images, the number of microvessels in benign nodules was small and the morphology was regular, while in malignant nodules, it was mainly characterized by microvascular disorder, uneven thickness and irregular morphology.The ratio of microvessel composition in benign and malignant nodule group was 0.3596 鹵0.0905 and 0.5250 鹵0.0778, respectively. The difference between the two groups was statistically significant (P 0.01).Conclusion the microvascular semi-quantitative analysis of MSCT is valuable in the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules.
【作者單位】： 三峽大學(xué)附屬仁和醫(yī)院放射影像科;三峽大學(xué)附屬仁和醫(yī)院普外科;三峽大學(xué)附屬仁和醫(yī)院超聲影像科;
【分類號】：R581;R816.6

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本文編號：1715775