本文選題：超微血管成像　切入點(diǎn)：微血管密度　出處：《遵義醫(yī)學(xué)院》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目的:分析超微血管成像技術(shù)顯示甲狀腺結(jié)節(jié)的血流分布特征及血流分級情況,探討微血管成像技術(shù)在甲狀腺結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用。方法:選取經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)的甲狀腺實(shí)性結(jié)節(jié)100例,其中甲狀腺乳頭狀癌40例,結(jié)節(jié)性甲狀腺腫30例,甲狀腺腺瘤30例。在常規(guī)超聲檢查并進(jìn)行甲狀腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)分類后,應(yīng)用彩色多普勒血流成像(Color doppler flow imaging,CDFI)、超微血管成像(Superb micro-vascular imaging,SMI)觀察甲狀腺結(jié)節(jié)的血供情況及血流分布模式特征并對其進(jìn)行分級、分型。術(shù)后病理標(biāo)本進(jìn)行CD34免疫組織化學(xué)染色,檢測結(jié)節(jié)微血管密度(Microvessel density,MVD)的表達(dá)。以X~2檢驗(yàn)對比分析兩種血流顯像技術(shù)對甲狀腺結(jié)節(jié)的血流顯示差異。分析MVD表達(dá)與CDFI、SMI兩種血流檢測技術(shù)Adler血流分級的相關(guān)性。對比分析TI-RADS分類、CDFI、SMI鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的特異性、敏感性、準(zhǔn)確率。結(jié)果:1.將甲狀腺結(jié)節(jié)二維超聲圖像特征進(jìn)行TI-RADS分類,以病理結(jié)果為對照,對甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷的特異性為87.9%、敏感性為78.6%、準(zhǔn)確率為84.0%。2.CDFI、SMI兩種血流顯像技術(shù)對檢測甲狀腺結(jié)節(jié)血流豐富程度的一致性差(κ=0.36)。SMI技術(shù)對甲狀腺結(jié)節(jié)血流分級與CDFI相比差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,(X~2=17.51,P0.01)。CDFI模式下不同Adler分級差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(X~2=1.58,P0.05)。SMI模式下不同Adler分級差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(X~2=2.57,P0.05)。3.甲狀腺乳頭狀癌、結(jié)節(jié)性甲狀腺腫、甲狀腺腺瘤的MVD值分別為34.75±11.02條、46.77±14.38條、59.30±13.97條;乳頭狀癌與結(jié)節(jié)性甲狀腺腫比較,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=3.96,P0.01);乳頭狀癌與腺瘤比較,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=8.22,P0.01)。4.MVD值隨著甲狀腺結(jié)節(jié)SMI血流分級的增高亦增高,二者呈正相關(guān)(r=0.66、P0.01);與CDFI相比,MVD與SMI的相關(guān)性更好。5.CDFI、SMI顯示甲狀腺良性結(jié)節(jié)以邊緣型、混合型血流分布模式為主,甲狀腺惡性結(jié)節(jié)以中央型血流分布模式為主;與CDFI相比,SMI對甲狀腺良性結(jié)節(jié)邊緣型、惡性結(jié)節(jié)中央型的血流分布模式均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(X~2=4.04,P0.05;X~2=4.08,P0.05);而甲狀腺良性結(jié)節(jié)無血流型、中央型、混合型及惡性結(jié)節(jié)無血流型、邊緣型、混合型血流分布模式比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。6.以病理結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),將邊緣型及混合型血流分布模式診斷為良性結(jié)節(jié),中央型血流分布模式診斷為惡性結(jié)節(jié),對比CDFI、SMI鑒別診斷甲狀腺實(shí)性結(jié)節(jié)的特異性分別為72.0%、82.0%;敏感性分別為52.5%、80.0%;準(zhǔn)確率分別為81.7%、83.3%。7.TI-RADS分類聯(lián)合SMI技術(shù)對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率(92.0%)高于單獨(dú)應(yīng)用TI-RADS分類或SMI顯像技術(shù)的診斷準(zhǔn)確率(82.0%、84.0%)。結(jié)論:1.超微血管成像技術(shù)的血流分布模式特征對鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性具有一定價值。2.超微血管成像技術(shù)對血流顯示敏感,其血流分級可反映甲狀腺結(jié)節(jié)內(nèi)新生血管的生成情況。3.超微血管成像技術(shù)聯(lián)合TI-RADS分類可提高甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性診斷的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：遵義醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R445.1;R581

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本文編號：1577105