發(fā)布時(shí)間：2017-07-28 13:33

  本文關(guān)鍵詞：基于先驗(yàn)概率和統(tǒng)計(jì)形狀的前列腺超聲圖像自動(dòng)分割方法

  更多相關(guān)文章： 經(jīng)直腸超聲圖像 點(diǎn)分布模型 前列腺分割 多個(gè)平均模型 局部高斯分布 致密尺度不變特征變換

【摘要】：從經(jīng)直腸超聲圖像中自動(dòng)精確地提取前列腺邊界。采用基于先驗(yàn)概率和統(tǒng)計(jì)形狀的前列腺超聲圖像自動(dòng)分割新方法。首先,利用致密尺度不變特征變換,從超聲圖像中快速定位前列腺;其次,從多個(gè)統(tǒng)計(jì)形狀模型中選擇最優(yōu)模型,在分割過程中,前列腺偽影區(qū)域缺失的邊界信息可通過形狀模型估計(jì);最后,在最優(yōu)形狀模型指導(dǎo)下,采用多分辨率分割方式,利用局部灰度模型和局部高斯分布函數(shù)能量的最小化,實(shí)現(xiàn)前列腺的自動(dòng)分割。用30幅超聲圖像測試得到平均Dice相似系數(shù)(DSC)為0.9552,平均絕對距離(MAD)的均值為0.5016 mm。該方法相比傳統(tǒng)的形狀模型的分割精度有較大提高。
【作者單位】： 醫(yī)學(xué)超聲關(guān)鍵技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室廣東省生物醫(yī)學(xué)信息檢測與超聲成像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)直腸超聲圖像 點(diǎn)分布模型 前列腺分割 多個(gè)平均模型 局部高斯分布 致密尺度不變特征變換
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61101026)
【分類號】：TP391.41;R737.25
【正文快照】： 第二位,僅次于肺癌[1]。目前臨床確診前列腺癌的1引言主要手段是經(jīng)直腸超聲引導(dǎo)的活組織穿刺取樣檢前列腺癌是中老年男性疾病中最常見的癌癥之驗(yàn)。因此,從經(jīng)直腸超聲圖像中精確分割前列腺在一,在歐美等國家,前列腺癌在男性癌癥死亡率中排臨床中是一個(gè)至關(guān)重要的任務(wù),如穿刺活

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 周凱;范瑞霞;李位星;;一種基于SIFT的MeanShift-粒子濾波融合跟蹤算法[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年

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8 鄒麗暉;陳杰;張娟;竇麗華;;一種基于時(shí)空域流形的視頻序列圖像拼接算法[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年

9 ;Machine Vision Based Flotation Froth Mobility Analysis[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年

10 孫明竹;趙新;程小燕;孫程;盧桂章;;面向復(fù)雜作業(yè)的微操作機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究[A];第二十九屆中國控制會(huì)議論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王玉全;基于全景視覺的移動(dòng)機(jī)器人同時(shí)定位與地圖創(chuàng)建方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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6 肖潔;視覺注意模型及其在目標(biāo)感知中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2010年

7 朱清波;序列圖像三維重建方法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

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9 涂虬;智能視覺監(jiān)視中目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋抗;壓縮機(jī)活塞圓度誤差數(shù)字檢測系統(tǒng)研究[D];河南理工大學(xué);2010年

2 陳忠翔;基于立體視覺的三維重建方法研究[D];南昌航空大學(xué);2010年

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4 唐紅梅;基于輻射與空間信息的遙感圖像檢索[D];山東科技大學(xué);2010年

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6 賈偉潔;SAR影像與光學(xué)影像配準(zhǔn)研究[D];山東科技大學(xué);2010年

7 任天宇;自穩(wěn)定航拍系統(tǒng)算法與設(shè)計(jì)[D];長春理工大學(xué);2010年

8 李躍;三維運(yùn)動(dòng)估計(jì)在織物動(dòng)態(tài)仿真中的應(yīng)用[D];浙江理工大學(xué);2010年

9 婁錚錚;sIB算法在圖像無監(jiān)督分類中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2010年

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【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊振森;李傳富;周康源;張開華;賀禮;;基于改進(jìn)測地線模型的前列腺超聲圖像分割[J];中國醫(yī)療器械雜志;2008年05期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳利予;前列腺超聲圖像的分割研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2003年

2 魯莎;前列腺超聲圖像的分割算法研究[D];華中科技大學(xué);2007年

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本文編號：584324