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基于T 2 WI紋理分析鑒別良性前列腺增生與中央腺體前列腺癌的臨床價值初探

發(fā)布時間:2023-04-18 23:50
  目的研究基于T2WI紋理分析鑒別良性前列腺增生與中央腺體前列腺癌的臨床價值。方法回顧性分析無錫市第二人民醫(yī)院2016年3月至2020年3月經(jīng)穿刺活檢病理或手術(shù)病理證實為良性前列腺增生患者67例,中央腺體前列腺癌患者72例,利用MaZda軟件對T2WI原始數(shù)據(jù)進行紋理特征提取,分別獲得灰度直方圖參數(shù)(均值、變異度、偏度、峰度、第1百分位數(shù)、第10百分位數(shù)、第50百分位數(shù)、第90百分位數(shù)、第99百分位數(shù))和灰度共生矩陣參數(shù)(角二階矩、對比度、逆差矩、自相關(guān)、熵、和熵、差熵、平方和、和方差、差方差、和平均數(shù))。比較良性前列腺增生與中央腺體前列腺癌T2WI圖像的灰度直方圖和灰度共生矩陣參數(shù)的差異,并對有統(tǒng)計學(xué)意義的參數(shù)繪制ROC曲線,分析其鑒別良性前列腺增生與中央腺體前列腺癌的診斷效能。結(jié)果兩組間均值、偏度值、熵值差異有統(tǒng)計學(xué)意義(t分別為4.660、5.229、5.258,P<0.001),其余指標(biāo)在兩組間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P> 0.05),分別繪制均值、偏度、熵值和三者聯(lián)合指標(biāo)的ROC曲線,曲線下面積(AUC)分...

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 資料與方法
    1.1 一般資料:
    1.2 病理組織來源:
    1.3 儀器與方法:
    1.4 圖像選擇及感興趣區(qū)選取:
    1.5 圖像紋理分析:
    1.6 統(tǒng)計學(xué)方法:
2 結(jié)果
    2.1 BPH與PCa的灰度直方圖參數(shù)比較:
    2.2 BPH與PCa的灰度共生矩陣參數(shù)比較:
    2.3 BPH與PCa的診斷效能分析:
3 討論



本文編號:3793287

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