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基于多參數(shù)MR影像組學方法預測前列腺癌患者骨轉移

發(fā)布時間:2022-03-10 13:30
  目的探究影像組學在前列腺癌(PCa)患者骨轉移(BM)方面的預測意義與價值。方法回顧性分析116例經病理證實的PCa患者,將其分為訓練組和驗證組。從每例患者前列腺多參數(shù)磁共振成像(mpMRI)掃描的擴散加權成像(DWI)、軸位抑脂(FS) T2WI和動態(tài)增強(DCE)T1WI序列中提取并選擇影像組學特征,建立影像組學標簽。評估影像組學標簽的預測效能,并進行驗證。將獨立的臨床危險因素與影像組學標簽結合,建立聯(lián)合預測因子,評價其預測效能并在獨立驗證組中驗證。結果共篩選出12個影像組學特征與BM的狀態(tài)有關(P<0.001)。構建的影像組學標簽表現(xiàn)出良好的預測效能(AUC 0.86,95%CI 0.77~0.95),驗證組AUC為0.84(95%CI 0.72~0.95)。聯(lián)合預測因子對BM患者的鑒別診斷效能進一步提高,訓練組AUC為0.93(95%CI 0.86~0.99),獨立驗證組(AUC 0.92,95%CI 0.84~0.99);同時,構建的聯(lián)合預測因子在訓練組及驗證組中均具有良好的校正效能。結論基于mpMRI的影像組學方法可用于個性... 

【文章來源】:臨床放射學雜志. 2020,39(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 資料與方法
    1.1 研究對象
    1.2 MR掃描方案
    1.3 病灶勾畫與特征提取
    1.4 測量者自身及測量者間的一致性評估
    1.5 組內和組間影像組學特征提取的可重復性
    1.6 特征篩選及影像組學標簽構建
    1.7 聯(lián)合預測因子
    1.8 統(tǒng)計學分析
2 結果
    2.1 一般資料
    2.2 特征提取的測量者自身及測量者間的一致性評估
    2.3 特征篩選及影像組學標簽構建
    2.4 預測效能評估
3 討論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于影像組學方法術前預測結直腸癌淋巴血管侵犯[J]. 梁翠珊,黃燕琪,何蘭,黃曉媚,程梓軒,劉再毅.  中國醫(yī)學影像學雜志. 2018(03)



本文編號:3645739

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