目的:近幾十年來,隨著腹部CT及泌尿系B超的廣泛應(yīng)用,腎細胞癌（RCC）的發(fā)病率越來越高。小腎癌（SRMs）指局限于腎臟且腫瘤最大徑小于等于4cm的T1a期腎癌,目前公認為外科手術(shù)是SRMs的首選治療方式。但現(xiàn)有學(xué)者提出,由于SRMs生物學(xué)表現(xiàn)的多樣性,對于某些低級別的SRMs患者,采用積極的動態(tài)監(jiān)測是更合適的臨床選擇。然而,目前尚缺乏對高級別SRMs術(shù)前預(yù)測的相關(guān)研究,因此,在本研究中,我們旨在根據(jù)患者的臨床信息,篩選出高級別SRMs的臨床預(yù)測指標(biāo),開發(fā)高級別SRMs的術(shù)前預(yù)測模型,并對該模型進行驗證。由此更好的指導(dǎo)臨床醫(yī)師做出最佳的治療方案選擇。方法:本研究回顧性分析了2013年1月至2016年5月期間,在天津醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院泌尿外科接受腎部分切除術(shù)或根治性腎切除術(shù),且經(jīng)病理確診的329名SRMs患者（包括開發(fā)隊列和驗證隊列）。收集患者的相關(guān)術(shù)前資料,包括臨床指標(biāo)（即年齡、性別、BMI、臨床表現(xiàn)）、血液學(xué)指標(biāo)（即淋巴細胞計數(shù)絕對值、中性粒細胞與淋巴細胞比率）、CT相關(guān)指標(biāo)（即腫瘤大小、壞死、腫瘤輪廓、腫瘤外生特性、有無收集系統(tǒng)壓迫）。采用LASSO回歸模型進行數(shù)據(jù)降維和特征分析,應(yīng)... 

【文章來源】：天津醫(yī)科大學(xué)天津市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

腎腫瘤影像資料特征

10圖 2.臨床因素的 LASSO 回歸分析注：基于 LASSO 二元邏輯回歸模型的特征選擇。（A）LASSO 模型中的調(diào)整參數(shù)（λ）被選擇為 10 個具有最低標(biāo)準(zhǔn)的交叉驗證。 根據(jù)調(diào)整參數(shù)（λ），繪制曲線下的面積（AUC）。 利用最小標(biāo)準(zhǔn)和最小標(biāo)準(zhǔn)的 1 個標(biāo)準(zhǔn)差（1-SEstandard），以最佳值畫出垂直虛線。根據(jù) 10 倍交叉驗證，λ 值為 0.063，log

圖 3. 預(yù)測高級別小腎癌列線圖注：1.Points 代表各預(yù)測因素單項得分；2.CT Size 即腎腫瘤的最大直徑；3.CT Necrosis 即腫瘤壞死，其中 1 代表存在壞死，0 代表無壞死；4.CT Tumorcontour 即腫瘤邊界，其中 1 代表邊界不清，0 代表邊界清晰；5.CT Collectionsystem oppression 即腫瘤對腎臟集合系統(tǒng)的壓迫，其中 1 代表存在壓迫，0 代表無壓迫；6.CT Exophytic properties 即腫瘤的外生性，1 代表外生性腫瘤，0代表內(nèi)生性腫瘤；7.Total Points 即總分，Predicted probability to be highgrade 即預(yù)測為高級別小腎癌的概率。2.4 預(yù)測模型的驗證由于開發(fā)隊列的數(shù)據(jù)被用來構(gòu)建列線圖，所以驗證隊列的數(shù)據(jù)被用來驗證列線圖。在開發(fā)組和驗證組（圖 4a 和圖 4b）的預(yù)測和觀察之間，預(yù)測高級別SRMs 概率的列線圖校準(zhǔn)曲線一致。校準(zhǔn)曲線描述了基于預(yù)測高級別組織病理亞型的風(fēng)險和高級別組織病理亞型的觀察結(jié)果之間的一致性的最終模型的校準(zhǔn)。實線代表了列線圖的性能，而靠近對角線虛線的位置代表更準(zhǔn)確的預(yù)測。當(dāng)列線圖用于預(yù)測高級別腫瘤與低級別腫瘤組織學(xué)亞型時，得到開發(fā)隊列


本文編號：3534219