NR3C1表達與前列腺癌生化復(fù)發(fā)的相關(guān)性研究
發(fā)布時間:2021-10-27 02:22
目的研究NR3C1(核受體亞科3,C組,成員1)又稱糖皮質(zhì)激素受體(GR)表達量對前列腺癌惡性程度的影響及其與前列腺癌生化復(fù)發(fā)的相關(guān)性。方法通過組織芯片免疫組化染色檢測的方法檢驗NR3C1在不同惡性程度前列腺癌組織的表達情況,結(jié)合Taylor數(shù)據(jù)庫分析NR3C1表達水平與前列腺癌臨床病理特征關(guān)系,再采用Kaplan-Meier法分析NR3C1對前列腺癌生化復(fù)發(fā)生存率的影響,最后用Cox回歸分析臨床病理特征與生化復(fù)發(fā)的相關(guān)性。結(jié)果組織芯片免疫組化結(jié)果顯示NR3C1在Gleason評分低的前列腺癌組織中表達高于Gleason評分高的前列腺癌組織(P=0.028)。結(jié)合Taylor公用數(shù)據(jù)庫分析,NR3C1在前列腺癌組織中的表達低于癌旁組織(P<0.001),NR3C1在Gleason評分低的前列腺癌組織中表達高于Gleason評分高的前列腺癌組織(P=0.005),NR3C1低表達與PSA復(fù)發(fā)(P=0.028)和轉(zhuǎn)移(P=0.003)相關(guān)。Kaplan-Meier結(jié)果提示:NR3C1高表達組患者術(shù)后的生化復(fù)發(fā)生存率更高(P=0.043),總體生存率沒有明顯區(qū)別(P=0.872)。單因...
【文章來源】:廣州醫(yī)藥. 2020,51(04)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
NR3C1在前列腺癌組織中表達(2×)
通過單因素分析, NR3C1高、低表達組之間在生化復(fù)發(fā)時間上的比較差異有統(tǒng)計學意義(HR=0.447,95%CI 0.270~0.740,P=0.002),病理分期(HR=5.232,95%CI 2.564~10.676,P<0.001)、Gleason 評分(HR=4.288,95%CI 2.376~7.737,P<0.001)和是否轉(zhuǎn)移(HR=21.148,95%CI 10.272~43.542,P=0.012)在生化復(fù)發(fā)時間的比較差異均有統(tǒng)計學意義。多因素分析方面,高Gleason 評分(HR=3.173,95%CI 1.225~8.218,P=0.017)和轉(zhuǎn)移(HR=7.270,95%CI 2.605~20.291,P<0.001)均為生化復(fù)發(fā)危險因素,見表2。表2 Cox風險預(yù)測模型中NR3C1表達量對生化復(fù)發(fā)的診斷價值 參數(shù) 單因素分析 多因素分析 HR 95% CI P HR 95% CI P NR3C1(低 vs 高) 0.447 0.270~0.740 0.002 1.148 0.776~1.698 0.490 病理分期(<T3 vs ≥T3) 5.232 2.564~10.676 <0.001 2.222 0.967~5.108 0.060 臨床分析(<T2a vs ≥T2a) 1.032 0.530~2.011 0.926 Gleason 評分(<8 vs ≥8) 4.288 2.376~7.737 <0.001 3.173 1.225~8.218 0.017 是否轉(zhuǎn)移(- vs +) 21.148 10.272~43.542 0.012 7.270 2.605~20.291 <0.001
【參考文獻】:
期刊論文
[1]NEK2與前列腺癌預(yù)后的相關(guān)研究[J]. 趙海波,吳永定,曾彥茹,楊盛幫,李博偉,梁宇翔. 廣州醫(yī)藥. 2017(02)
[2]p38絲裂原活化蛋白激酶抑制劑SB203580對糖皮質(zhì)激素敏感性的影響機制[J]. 李雯,林江濤,孫力超,周童亮,張嵐,舒峻. 中華醫(yī)學雜志. 2012 (36)
本文編號:3460676
【文章來源】:廣州醫(yī)藥. 2020,51(04)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
NR3C1在前列腺癌組織中表達(2×)
通過單因素分析, NR3C1高、低表達組之間在生化復(fù)發(fā)時間上的比較差異有統(tǒng)計學意義(HR=0.447,95%CI 0.270~0.740,P=0.002),病理分期(HR=5.232,95%CI 2.564~10.676,P<0.001)、Gleason 評分(HR=4.288,95%CI 2.376~7.737,P<0.001)和是否轉(zhuǎn)移(HR=21.148,95%CI 10.272~43.542,P=0.012)在生化復(fù)發(fā)時間的比較差異均有統(tǒng)計學意義。多因素分析方面,高Gleason 評分(HR=3.173,95%CI 1.225~8.218,P=0.017)和轉(zhuǎn)移(HR=7.270,95%CI 2.605~20.291,P<0.001)均為生化復(fù)發(fā)危險因素,見表2。表2 Cox風險預(yù)測模型中NR3C1表達量對生化復(fù)發(fā)的診斷價值 參數(shù) 單因素分析 多因素分析 HR 95% CI P HR 95% CI P NR3C1(低 vs 高) 0.447 0.270~0.740 0.002 1.148 0.776~1.698 0.490 病理分期(<T3 vs ≥T3) 5.232 2.564~10.676 <0.001 2.222 0.967~5.108 0.060 臨床分析(<T2a vs ≥T2a) 1.032 0.530~2.011 0.926 Gleason 評分(<8 vs ≥8) 4.288 2.376~7.737 <0.001 3.173 1.225~8.218 0.017 是否轉(zhuǎn)移(- vs +) 21.148 10.272~43.542 0.012 7.270 2.605~20.291 <0.001
【參考文獻】:
期刊論文
[1]NEK2與前列腺癌預(yù)后的相關(guān)研究[J]. 趙海波,吳永定,曾彥茹,楊盛幫,李博偉,梁宇翔. 廣州醫(yī)藥. 2017(02)
[2]p38絲裂原活化蛋白激酶抑制劑SB203580對糖皮質(zhì)激素敏感性的影響機制[J]. 李雯,林江濤,孫力超,周童亮,張嵐,舒峻. 中華醫(yī)學雜志. 2012 (36)
本文編號:3460676
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