目的:通過構(gòu)建Logistic回歸模型對前列腺癌（PCa）發(fā)生的關(guān)聯(lián)因素及風(fēng)險預(yù)測進行分析。方法:采用國家臨床醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)中心的PCa數(shù)據(jù)庫中的診斷數(shù)據(jù),共篩選出符合標準的病例3 080例,其中建模組及對照組分別為2 680和400例,分析多因素對PCa的預(yù)測作用,同時建立風(fēng)險預(yù)測模型并進行驗證。結(jié)果:經(jīng)二元Logistic單因素回歸分析發(fā)現(xiàn),體重指數(shù)（Ibm）、游離前列腺特異性抗原（f PSA）、總PSA（tPSA）及載脂蛋白A1等對PCa均具有診斷意義（P<0.05）。Logistic多因素回歸分析發(fā)現(xiàn),fPSA、tPSA、f/tPSA及載脂蛋白A1均與PCa顯著相關(guān)（P<0.01）。建立Logistic模型后,對建模組和驗證組分別進行受試者工作特征（ROC）曲線分析,得到建模組及驗證組模型曲線下面積（AUC）分別為0.827和0.902（均P<0.01）。結(jié)論:由PSA、游離鈣、肌酸激酶同工酶、載脂蛋白A1構(gòu)建的Logistic模型對于評價PCa的風(fēng)險預(yù)測有重要意義,合理利用患者上述指標的變化有助于臨床上PCa的風(fēng)險預(yù)測與診斷。 

【文章來源】：廣西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2020,37(10)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

建模組及驗證組ROC曲線分析


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