目的:通過(guò)構(gòu)建Logistic回歸模型對(duì)前列腺癌（PCa）發(fā)生的關(guān)聯(lián)因素及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)進(jìn)行分析。方法:采用國(guó)家臨床醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)中心的PCa數(shù)據(jù)庫(kù)中的診斷數(shù)據(jù),共篩選出符合標(biāo)準(zhǔn)的病例3 080例,其中建模組及對(duì)照組分別為2 680和400例,分析多因素對(duì)PCa的預(yù)測(cè)作用,同時(shí)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果:經(jīng)二元Logistic單因素回歸分析發(fā)現(xiàn),體重指數(shù)（Ibm）、游離前列腺特異性抗原（f PSA）、總PSA（tPSA）及載脂蛋白A1等對(duì)PCa均具有診斷意義（P<0.05）。Logistic多因素回歸分析發(fā)現(xiàn),fPSA、tPSA、f/tPSA及載脂蛋白A1均與PCa顯著相關(guān)（P<0.01）。建立Logistic模型后,對(duì)建模組和驗(yàn)證組分別進(jìn)行受試者工作特征（ROC）曲線(xiàn)分析,得到建模組及驗(yàn)證組模型曲線(xiàn)下面積（AUC）分別為0.827和0.902（均P<0.01）。結(jié)論:由PSA、游離鈣、肌酸激酶同工酶、載脂蛋白A1構(gòu)建的Logistic模型對(duì)于評(píng)價(jià)PCa的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)有重要意義,合理利用患者上述指標(biāo)的變化有助于臨床上PCa的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與診斷。 

【文章來(lái)源】：廣西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,37(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

建模組及驗(yàn)證組ROC曲線(xiàn)分析


本文編號(hào)：3414828