目的:分析預(yù)后營(yíng)養(yǎng)指數(shù)（PNI）在非肌肉浸潤(rùn)性膀胱癌（NMIBC）患者復(fù)發(fā)中的臨床意義,并構(gòu)建Nomogram模型,為NMIBC患者預(yù)后臨床決策提供參考。方法:回顧性分析2014年1月至2019年1月在本院行經(jīng)尿道膀胱腫瘤切除術(shù)治療的241例NMIBC患者臨床資料。采用受試者工作特征曲線（ROC曲線）分析各連續(xù)性變量最佳截?cái)嘀怠２捎脝我蛩睾投嘁蛩谻ox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析NMIBC患者復(fù)發(fā)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。將獨(dú)立危險(xiǎn)因素作為構(gòu)建Nomogram模型的預(yù)測(cè)因子。采用內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行Nomogram模型效能驗(yàn)證。采用決策曲線分析評(píng)估Nomogram模型臨床凈收益并與其他獨(dú)立危險(xiǎn)因素進(jìn)行比較。結(jié)果:（1）ROC曲線分析結(jié)果顯示,年齡、Ibm、PNI、BLCA-4、BTA、NMP22、CEA的AUC分別為0.734、0.695、0.834、0.779、0.649、0.659、0.758;最佳截?cái)嘀捣謩e為63歲、24.68 kg/m2、51.68、125.47 ng/mg、7.47 U/mg、7.78μg/mg、1.86 ng/mg。（2）109例患者復(fù)發(fā),中位無復(fù)發(fā)生存時(shí)間48個(gè)月,1年復(fù)發(fā)率10.4%... 

【文章來源】：廣西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,37(11)

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【部分圖文】：

相關(guān)變量ROC曲線

多因素Cox風(fēng)險(xiǎn)比例模型分析結(jié)果顯示：膀胱癌家族史、原位癌、腫瘤最大直徑、PNI、BLCA-4是MIBC患者復(fù)發(fā)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（P<0.05），見表3。2.4 NMIBC患者無復(fù)發(fā)生存率的Nomogram模型構(gòu)建及外部驗(yàn)證分析

利用241例NMIBC患者的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策曲線分析來評(píng)估本研究構(gòu)建的Nomogram模型臨床收益，當(dāng)Nomogram模型預(yù)測(cè)NMIBC患者復(fù)發(fā)概率閾值為>0.08和<0.75時(shí)，提供了附加臨床收益，見圖4。圖4 Nomogram模型及各預(yù)測(cè)因子的決策曲線分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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