隨著社會的發(fā)展,醫(yī)療水平在不斷的提高,人們的飲食和生活也在不斷的改善。就在公眾將更多注意力投向胃癌、肝癌等疾病的時候,來自前列腺的隱疾,卻悄然地成為威脅中老年男性健康的頭號殺手。目前,穿刺病理檢查是前列腺癌診斷中最可靠準確的手段。但是,單純依靠人工進行檢查需要投入大量的人力和物力,耗費大量的時間。近幾年來隨著科學技術水平的提高,計算機輔助診斷技術得到了快速發(fā)展。大量的研究表明,使用計算機輔助診斷技術可以進一步提高病理診斷的準確性。本文做了前列腺腺腔和腺泡細胞核的自動化分割識別方面的研究,根據(jù)廣州軍區(qū)廣州總醫(yī)院病理科醫(yī)生的需求,提出一種基于圖像分割、特征提取、分類識別相結(jié)合的方法實現(xiàn)前列腺腺腔和細胞核的自動化分割識別,用于前列腺癌的輔助診斷。具體步驟如下：1)首先對前列腺病理圖像進行分割,以得到前列腺組織的腺腔和細胞核。其中腺腔區(qū)域的分割采用基于局部熵、最大類間方差法、形態(tài)學處理相結(jié)合的方法；對于細胞核的分割算法則首先將圖像由RGB色彩空間轉(zhuǎn)為HSV色彩空間,再選擇亮度特征明顯的V空間,采用直方圖拉伸、基于最大類間方差法和形態(tài)學處理方法進行分割,最后采用分水嶺算法對粘連的細胞核進行去粘連... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景和意義
    1.2 前列腺組織概述
    1.3 課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的研究內(nèi)容和章節(jié)安排
第二章 腺腔和細胞核的分割
    2.1 腺腔區(qū)域的分割
        2.1.1 腺腔區(qū)域的特點及分割算法
        2.1.2 實驗結(jié)果
    2.2 細胞核的分割
        2.2.1 細胞核的特點及分割算法
        2.2.2 實驗結(jié)果
    2.3 本章小結(jié)
第三章 腺腔和細胞核的特征
    3.1 特征描述和提取
        3.1.1 特征描述
        3.1.2 特征選擇
    3.2 腺腔的特征
    3.3 細胞核的特征
    3.4 本章小結(jié)
第四章 腺腔和細胞核的識別
    4.1 SVM分類器
        4.1.1 SVM的原理
        4.1.2 非線性分類與核函數(shù)
        4.1.3 參數(shù)選擇
    4.2 腺腔的識別
        4.2.1 實驗過程
        4.2.2 實驗結(jié)果
    4.3 細胞核的識別
        4.3.1 實驗過程
        4.3.2 實驗結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3364949