ADC熵值及平均ADC值對前列腺癌的診斷與病理分級研究
發(fā)布時間:2021-08-15 00:26
目的探索基于前列腺癌磁共振表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)圖計算的熵值、平均ADC值對前列腺癌診斷效能評價及Gleason評分之間的相關(guān)性。方法回顧性選取44例經(jīng)病理證實的前列腺癌患者,既往均行盆腔1.5T磁共振檢查,通過DWI圖像計算ADC熵值及平均ADC值。使用配對樣本t檢驗比較前列腺腫瘤組織與周圍非腫瘤組織的熵值之間是否存在顯著性差異,同時采用受試者操作特征(ROC)曲線分析平均ADC值、ADC熵值及兩者聯(lián)合診斷前列腺癌的診斷效能。結(jié)果 1)前列腺癌組織的ADC熵值顯著高于周圍非腫瘤組織的ADC熵值;2)平均ADC值、ADC熵值兩者聯(lián)合診斷前列腺癌的效能最高;3)平均ADC值、ADC熵值與Gleason評分之間均有相關(guān)性,且ADC熵值與Gleason評分之間相關(guān)性最大。結(jié)論基于磁共振DWI成像ADC參數(shù)圖的容積熵值和平均ADC值與Gleason評分之間有較好的相關(guān)性,為前列腺癌準(zhǔn)確術(shù)前評估提供了新的參數(shù)和信息。
【文章來源】:醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2020,30(05)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
~3男性,73歲。
圖1~3男性,73歲。本組中使用的影像分析軟件(FireVoxel)可以同時導(dǎo)入T2WI、CONTRAST、DWI 圖像。導(dǎo)入的圖像會在同一個活動窗口顯示其中一組序列圖像,其余序列的圖像的層面會根據(jù)當(dāng)前顯示圖像序列層面同步變化。醫(yī)師畫出的感興趣區(qū)會自動同步到其余序列圖像的相應(yīng)位置,醫(yī)師可以通過結(jié)合其他序列圖像調(diào)整DWI上的感興趣區(qū),進(jìn)一步減少誤差。然而本組仍然存在幾點需要改進(jìn)的地方:首先,前列腺癌的邊界及周圍非腫瘤組織是醫(yī)師根據(jù)經(jīng)驗手動勾畫的,主觀性較大,缺少精準(zhǔn)的病理標(biāo)本對照,其次選用樣本量不夠大,部分Gleason評分結(jié)果來自穿刺結(jié)果,再者中央腺體與周圍腺體之間的熵值關(guān)系也有待進(jìn)一步觀察,最后由于b=1000圖像分辨率不夠高,影響了熵值的測定。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]前列腺癌MRI新技術(shù)進(jìn)展[J]. 劉嘯峰,翟建. 醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2019(01)
[2]紋理特征分析在肝囊腫及肝血管瘤磁共振成像鑒別診斷中的價值[J]. 王波濤,劉剛,樊文萍,張曉歡,盧俞宏,陳志曄. 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[3]2016版WHO前列腺腫瘤新分類解讀[J]. 程亮,徐嘉雯,王麗莎,滕曉東. 中華病理學(xué)雜志. 2016 (08)
本文編號:3343471
【文章來源】:醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2020,30(05)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
~3男性,73歲。
圖1~3男性,73歲。本組中使用的影像分析軟件(FireVoxel)可以同時導(dǎo)入T2WI、CONTRAST、DWI 圖像。導(dǎo)入的圖像會在同一個活動窗口顯示其中一組序列圖像,其余序列的圖像的層面會根據(jù)當(dāng)前顯示圖像序列層面同步變化。醫(yī)師畫出的感興趣區(qū)會自動同步到其余序列圖像的相應(yīng)位置,醫(yī)師可以通過結(jié)合其他序列圖像調(diào)整DWI上的感興趣區(qū),進(jìn)一步減少誤差。然而本組仍然存在幾點需要改進(jìn)的地方:首先,前列腺癌的邊界及周圍非腫瘤組織是醫(yī)師根據(jù)經(jīng)驗手動勾畫的,主觀性較大,缺少精準(zhǔn)的病理標(biāo)本對照,其次選用樣本量不夠大,部分Gleason評分結(jié)果來自穿刺結(jié)果,再者中央腺體與周圍腺體之間的熵值關(guān)系也有待進(jìn)一步觀察,最后由于b=1000圖像分辨率不夠高,影響了熵值的測定。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]前列腺癌MRI新技術(shù)進(jìn)展[J]. 劉嘯峰,翟建. 醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志. 2019(01)
[2]紋理特征分析在肝囊腫及肝血管瘤磁共振成像鑒別診斷中的價值[J]. 王波濤,劉剛,樊文萍,張曉歡,盧俞宏,陳志曄. 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[3]2016版WHO前列腺腫瘤新分類解讀[J]. 程亮,徐嘉雯,王麗莎,滕曉東. 中華病理學(xué)雜志. 2016 (08)
本文編號:3343471
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