本文關鍵詞：TAN貝葉斯網(wǎng)絡模型在前列腺癌中的預測研究　出處：《中華男科學雜志》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目的:評價年齡、前列腺特異性抗原(PSA)以及經(jīng)直腸前列腺超聲影像特征構(gòu)建的TAN貝葉斯網(wǎng)絡(tree-augmented Na錵ve Bayesian network)模型對前列腺癌的預測效果。方法:收集2008年1月至2011年9月行前列腺穿刺活檢941例患者的臨床數(shù)據(jù),包括年齡、PSA、超聲影像以及病理診斷,構(gòu)建TAN貝葉斯網(wǎng)絡,對前列腺癌進行預測,并與病理診斷"金標準"比較。結(jié)果:941例患者中,358例經(jīng)活檢證實為前列腺癌,583例為非前列腺癌性病變。TAN貝葉斯網(wǎng)絡對前列腺癌預測的準確率為85.11%、靈敏度88.37%、特異性83.67%、陽性預測值70.37%、陰性預測值94.25%。結(jié)論:基于年齡、PSA以及經(jīng)直腸前列腺超聲影像構(gòu)建的TAN貝葉斯網(wǎng)絡模型對前列腺癌預測效果較好,可作為臨床篩查或診斷前列腺癌的一種方法。
[Abstract]:Objective: to evaluate the age. Prostate specific antigen (PSA) and TAN Bayesian network based on transrectal ultrasound imaging (TUS). Tree-augmented Nave Bayesian Network). Methods: clinical data of 941 patients who underwent prostate biopsy from January 2008 to September 2011 were collected. TAN Bayesian network was constructed to predict prostate cancer and compared with the golden standard for pathological diagnosis. The accuracy of predicting prostate cancer by Tan Bayesian network was 85.11 and the sensitivity was 88.37%. The specificity was 83.67, the positive predictive value was 70.37 and the negative predictive value was 94.25.Conclusion: based on age. PSA and TAN Bayesian network model constructed by transrectal prostate ultrasound imaging can predict prostate cancer better and can be used as a method for clinical screening or diagnosis of prostate cancer.
【作者單位】： 四川大學華西公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系;四川大學華西醫(yī)院國家藥物臨床試驗機構(gòu);四川大學華西醫(yī)院超聲科;
【分類號】：R737.25
【正文快照】： 前列腺癌是一個威脅老年男性健康的重大問題。據(jù)美國2015年的癌癥估計,前列腺癌患者將占到新發(fā)癌癥患者的26%,歸因于前列癌癥死亡的人數(shù)將占到總的癌癥死亡人數(shù)的8.8%[1]。在我國,前列腺癌發(fā)病較歐美國家稍低,據(jù)韓蘇軍等[2]的報道,前列腺癌在2012年成為我國男性泌尿生殖系統(tǒng)發(fā)，

本文編號：1406544