本文選題：時(shí)間序列分析　切入點(diǎn)：ARIMA模型　出處：《南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年11期

【摘要】：目的 :探討時(shí)間序列分析中的求和自回歸移動(dòng)平均模型(autoreg ressive integrated moving average,ARIMA)乘積季節(jié)模型在南通市流行性腮腺炎疫情預(yù)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用。方法:收集"中國(guó)疾病預(yù)防控制系統(tǒng)"中2004年1月~2013年11月流行性腮腺炎的月發(fā)病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),建立時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫,對(duì)每月腮腺炎的發(fā)病人數(shù)進(jìn)行ARIMA模型擬合,利用模型對(duì)2004年1月~2013年11月的數(shù)據(jù)進(jìn)行回代預(yù)測(cè),并對(duì)2013年12月~2014年6月各月的流行性腮腺炎的發(fā)病情況進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)。結(jié)果 :構(gòu)建流行性腮腺炎的ARIMA(0,1,2)(1,1,0)12模型為(1-B)(1+0.51B12)caset=(1-0.24B-0.29B2)(1-B12)εt,其中B代表后移算子,caset代表年腮腺炎發(fā)病數(shù),εt為隨機(jī)誤差�；卮A(yù)測(cè)的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值基本相符,均在95%可信區(qū)間內(nèi)。前瞻性預(yù)測(cè)結(jié)果符合流行性腮腺炎的流行特征。結(jié)論:該模型能較好模擬并預(yù)測(cè)腮腺炎的發(fā)病情況,流行性腮腺炎發(fā)病數(shù)有增加趨勢(shì),應(yīng)進(jìn)一步分析本地腮腺炎的流行特征及其免疫策略。
[Abstract]:Objective: to explore the application of autoreg ressive integrated moving moving Arima model in time series analysis to the prediction and early warning of epidemic situation of mumps in Nantong City. Monthly surveillance data of mumps from January 2004 to November 2013, Time series database was established to fit the incidence of mumps by ARIMA model. The data from January 2004 to November 2013 were forecasted by the model. The incidence of mumps in the months from December 2013 to June 2014 was forecasted. Results: the model of mumps was established as 1. 51B12 casettir 1-0.24B-0.29B2 (1-B12) 蔚 t, where B represents the backward shift operator caset for the incidence of annual parotitis. , 蔚 t is random error. The actual value of the back generation prediction is basically consistent with the predicted value. The predicted results were consistent with the epidemic characteristics of mumps. Conclusion: this model can well simulate and predict the incidence of mumps, and the incidence of mumps tends to increase. The epidemic characteristics and immunization strategy of local mumps should be further analyzed.
【作者單位】： 南通市疾病預(yù)防控制中心;
【分類號(hào)】：R181.8;R512.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1658717