本文關鍵詞：基于虛擬開車環(huán)境的自閉癥兒童腦電樣本熵

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【摘要】：自閉癥譜系障礙是一種涉及感覺、情感、記憶、語言、智力、動作等認知功能和執(zhí)行功能障礙的精神疾病.本文從神經工效學角度出發(fā),用虛擬開車環(huán)境作為復雜多任務激勵源將大腦系統(tǒng)與人體動作控制等有機地結合起來,通過對腦電信號的滑動平均樣本熵分析來探索自閉癥兒童在虛擬開車環(huán)境中的腦活動特征.研究發(fā)現不論是休息狀態(tài)還是開車狀態(tài),自閉癥患者的滑動平均樣本熵總體上低于健康者,尤其在前額葉、顳葉、頂葉和枕葉功能區(qū),表明自閉癥兒童的行為適應性較低.不過,自閉癥患者的開車狀態(tài)與健康受試者的休息狀態(tài)比較接近,表明虛擬開車環(huán)境或許有助于自閉癥患者的干預治療.此外,自閉癥患者在顳葉區(qū)呈現顯著性右半球優(yōu)勢性.本研究為進一步深入開展自閉癥疾病的機理研究及其診斷、評估和干預等研究提供一種新的研究思路.
【作者單位】： 上海交通大學機械與動力工程學院機械系統(tǒng)與振動國家重點實驗室振動所;Robotics
【關鍵詞】： 自閉癥 虛擬開車 樣本熵 腦電信號
【基金】：國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體科學基金(批準號:51421092)、國家自然科學基金(批準號:10872125) 上海市自然科學基金(批準號:06ZR14042) 機械系統(tǒng)與振動國家重點實驗室基金(批準號:MSV-MS-2010-08) 校醫(yī)工交叉基金項目(批準號:YG2013MS74) 美國NSF項目(批準號:0967170;1264462) 美國NIH項目(批準號:1R01MH091102-01A1;1R21MH103518-01)資助的課題~~
【分類號】：R749.94;TN911.7
【正文快照】： 究中仍然存在尚不清楚的諸多問題,如至今仍不清1引言楚在復雜環(huán)境中自閉癥患者的腦活動情況.目前,許多學者已利用神經圖像技術和腦電自從1943年美國兒童精神病醫(yī)生Kanne利用信號(EEG)分析技術無損傷檢測方法對自閉癥患行為心理學首次報道了11例孤獨癥患兒以來,自者的腦活動開

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本文編號：814854