本文關(guān)鍵詞：引入局部全局信息的區(qū)域自適應局域化快速活動輪廓模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對HIFU超聲圖像中子宮肌瘤的分割難題,該文提出了一種準確高效的引入局部全局信息的區(qū)域自適應局域化快速活動輪廓模型.該模型引入了圖像的局部全局信息形成局部全局力,并依據(jù)演化曲線上各點周圍的灰度分布均勻程度動態(tài)地決定圖像的局部全局信息和形狀約束信息的使用范圍,克服了HIFU子宮肌瘤超聲圖像分割中的初始化輪廓敏感性問題.該模型通過利用該灰度分布信息自適應地改變局域區(qū)域的半徑大小,進而在活動輪廓曲線演化過程中動態(tài)地調(diào)整局域化區(qū)域范圍,提高了分割的準確性及曲線的演化效率.最后在演化曲線上通過使用同一局部區(qū)域計算相鄰像素的局域作用力,進一步提高了分割效率,最終實現(xiàn)了HIFU子宮肌瘤超聲圖像的準確高效分割.實驗結(jié)果表明:該文方法克服了HIFU子宮肌瘤超聲圖像分割的難題,相較于最近提出的MSLCV模型,獲得了更準確高效的分割結(jié)果,且平均計算效率提高了84.6%.
【作者單位】： 武漢大學計算機學院;
【關(guān)鍵詞】： HIFU子宮肌瘤超聲圖像分割 活動輪廓模型 局部全局信息 自適應局域化 MSLCV模型 水平集
【基金】：國家自然科學基金(61373107) 國家“九七三”重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目基金(2011CB707904) 北航虛擬現(xiàn)實技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室開放課題基金(BUAA-VR-13KF-15)資助
【分類號】：TP391.41;R737.33
【正文快照】：

【參考文獻】

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1 解立志;周明全;田l

本文編號：467384