本文關(guān)鍵詞：引入局部全局信息的區(qū)域自適應(yīng)局域化快速活動(dòng)輪廓模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)HIFU超聲圖像中子宮肌瘤的分割難題,該文提出了一種準(zhǔn)確高效的引入局部全局信息的區(qū)域自適應(yīng)局域化快速活動(dòng)輪廓模型.該模型引入了圖像的局部全局信息形成局部全局力,并依據(jù)演化曲線上各點(diǎn)周?chē)幕叶确植季鶆虺潭葎?dòng)態(tài)地決定圖像的局部全局信息和形狀約束信息的使用范圍,克服了HIFU子宮肌瘤超聲圖像分割中的初始化輪廓敏感性問(wèn)題.該模型通過(guò)利用該灰度分布信息自適應(yīng)地改變局域區(qū)域的半徑大小,進(jìn)而在活動(dòng)輪廓曲線演化過(guò)程中動(dòng)態(tài)地調(diào)整局域化區(qū)域范圍,提高了分割的準(zhǔn)確性及曲線的演化效率.最后在演化曲線上通過(guò)使用同一局部區(qū)域計(jì)算相鄰像素的局域作用力,進(jìn)一步提高了分割效率,最終實(shí)現(xiàn)了HIFU子宮肌瘤超聲圖像的準(zhǔn)確高效分割.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該文方法克服了HIFU子宮肌瘤超聲圖像分割的難題,相較于最近提出的MSLCV模型,獲得了更準(zhǔn)確高效的分割結(jié)果,且平均計(jì)算效率提高了84.6%.
【作者單位】： 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： HIFU子宮肌瘤超聲圖像分割 活動(dòng)輪廓模型 局部全局信息 自適應(yīng)局域化 MSLCV模型 水平集
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61373107) 國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目基金(2011CB707904) 北航虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題基金(BUAA-VR-13KF-15)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;R737.33
【正文快照】：

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 解立志;周明全;田l

本文編號(hào)：467384