背景及目的:大量文獻表明高危型人乳頭瘤病毒(human papilloma virus,HPV)的持續(xù)感染是導致宮頸上皮內(nèi)瘤變及宮頸癌發(fā)生及發(fā)展的主要致病因素。近年來有學者研究表明陰道微生態(tài)改變在高危型HPV感染、宮頸上皮內(nèi)瘤變及宮頸癌的發(fā)生發(fā)展過程中發(fā)揮一定的作用。但目前對于陰道微生態(tài)改變與高危型HPV感染的相關性研究結(jié)果尚未統(tǒng)一,且對于陰道微生態(tài)中的各指標與高危型HPV感染風險的模型預測國內(nèi)尚未有相關研究。本研究主要應用機器學習算法,嘗試構(gòu)建陰道微生態(tài)指標與高危型HPV感染風險的預測模型,以期探討高危型HPV感染的相關危險因素,從而為預防及干擾高危型HPV感染提供理論依據(jù)。方法:本研究分析了2018年8月至2019年6月在河南省人民醫(yī)院婦科門診就診并進行陰道微生態(tài)檢查及HPV檢測的1135例患者,收集患者陰道微生態(tài)檢查信息及高危型HPV的感染情況。采用SPSS24.0軟件對數(shù)據(jù)分析,對各年齡段高危型HPV感染率比較與各種陰道炎感染率比較應用卡方檢驗,P<0.05認為差異有統(tǒng)計學意義;應用卡方檢驗和Fisher確切概率法對陰道微生態(tài)各指標與高危型HPV感染進行單因素分析,P&l...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學位級別】：碩士

本文編號：3877708