目的采用潛在類別分析（latent class analysis,LCA）的方法對貴州省30～79歲世居侗族婦女子宮肌瘤人群風(fēng)險(xiǎn)特征進(jìn)行分析,為不同特征群體實(shí)施針對性的干預(yù)措施提供依據(jù)。方法采用分層多階段抽樣的方法抽取3 790名貴州省黔東南苗族侗族自治州的侗族女性,利用"西南地區(qū)少數(shù)民族聚集地世居自然人群隊(duì)列研究"的調(diào)查問卷收集侗族女性人群特征;使用B超（Apogee 1200,中國）檢查研究對象是否患有子宮肌瘤。將χ~2檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量作為子宮肌瘤風(fēng)險(xiǎn)特征,利用LCA對侗族婦女進(jìn)行分類,并比較不同類別人群子宮肌瘤檢出率,從而識(shí)別高危人群。結(jié)果不同居住類型、文化程度、初潮年齡、人工流產(chǎn)史、年齡、BMI、流產(chǎn)史、生育次數(shù)及月經(jīng)狀況女性子宮肌瘤檢出率差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均有P＜0.05）。LCA將侗族女性子宮肌瘤風(fēng)險(xiǎn)特征分為5種不同類型,即農(nóng)村老年型,農(nóng)村中年型、農(nóng)村青年型、城鎮(zhèn)中老年型和城鎮(zhèn)中青年型;其中農(nóng)村青年型子宮肌瘤檢出率最高（4.43%）,其次是城鎮(zhèn)老年型（3.89%）,農(nóng)村老年型檢出率最低（0.79%）。結(jié)論貴州省侗族女性子宮肌瘤高危人群存在城鄉(xiāng)差異,農(nóng)村以青年人為主,... 

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【文章目錄】：
1 對象與方法
    1.1 研究對象
    1.2 調(diào)查工具及方法
    1.3 潛在類別分析(LCA)
        1.3.1 LCA 基本假設(shè)
        1.3.2 LCA模型
        1.3.3 LCA模型擬合
        1.3.4 LCA模型擬合度評價(jià)指標(biāo)
        1.3.5 數(shù)據(jù)分類
    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2 結(jié)果
    2.1 一般情況
    2.2 子宮肌瘤的單因素分析
    2.3 模型擬合與選擇
    2.4 潛變量各類別命名及意義
    2.5 潛在類別各類型在子宮肌瘤檢出情況上的差異
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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