本文以液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像為研究對象,從視覺感知角度分析液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像的顏色等物理屬性,結(jié)合統(tǒng)計學(xué)的方法對液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像屬性參數(shù)值進(jìn)行記錄,建立液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像屬性模型。并且利用液基宮頸細(xì)胞制片屬性集合建立粗糙集函數(shù)模型,實現(xiàn)對液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像的自動識別與檢測。具體研究內(nèi)容有以下幾個方面:（1）結(jié)合醫(yī)學(xué)病理學(xué)知識,從直觀的視覺感知角度對液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像（本文研究的是液基宮頸細(xì)胞制片背景有異物覆蓋圖像和液基宮頸細(xì)胞制片染色淺圖像）進(jìn)行圖文描述,對比液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像與液基宮頸細(xì)胞制片正常圖像的物理屬性差異,從形態(tài)學(xué)分析入手將對比明顯的視覺差異轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的圖像差異并選擇相應(yīng)的圖像特征,為液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像檢測提供研究方向。（2）液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像屬性特征分析和驗證。收集大量的液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像進(jìn)行實驗并獲得所選取的特征參數(shù)的數(shù)值情況,通過實驗驗證選取的圖像屬性特征的有效性。為液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像的檢測提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（3）根據(jù)液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像的圖像屬性特征提出屬性多截集特征模型,收集大量的液基宮頸細(xì)胞制片異... 

【文章來源】：南昌航空大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容
    1.4 本文研究創(chuàng)新點
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 液基宮頸細(xì)胞制片圖像視覺區(qū)分性
    2.1 液基宮頸細(xì)胞制片的細(xì)胞學(xué)基礎(chǔ)
    2.2 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像分類以及圖文描述
        2.2.1 液基宮頸細(xì)胞制片背景有異物覆蓋圖像
        2.2.2 液基宮頸細(xì)胞制片染色淺圖像
        2.2.3 液基宮頸細(xì)胞制片正常圖像
    2.3 液基宮頸細(xì)胞制片圖像視覺特征
        2.3.1 背景膠水覆蓋圖像與制片正常圖像視覺區(qū)分性分析
        2.3.2 背景染液覆蓋與制片正常圖像視覺區(qū)分性分析
        2.3.3 染色淺圖像與制片正常圖像視覺區(qū)分性分析
    2.4 液基宮頸細(xì)胞制片圖像視覺特征結(jié)果分析
        2.4.1 制片正常圖像與背景異物覆蓋圖像特征分析
        2.4.2 制片正常圖像與染色淺圖像特征分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 液基宮頸細(xì)胞制片圖像顏色特征分析
    3.1 白平衡對圖像顏色的影響分析
        3.1.1 白平衡的定義描述
        3.1.2 白平衡的工作原理
        3.1.3 色溫對白平衡的影響
        3.1.4 白平衡的運(yùn)用
    3.2 背景有異物覆蓋圖像白平衡分析
        3.2.1 膠水有顏色圖例分析
        3.2.2 色彩
        3.2.3 背景膠水覆蓋與制片正常顏色差異分析
    3.3 異常圖像與制片正常圖像顏色分析
        3.3.1 背景異物覆蓋圖像顏色分析
        3.3.2 液基宮頸細(xì)胞制片染色淺圖像顏色分析
    3.4 宮頸細(xì)胞圖像顏色距離參數(shù)有效性分析及驗證
        3.4.1 液基宮頸細(xì)胞制片背景異物覆蓋顏色距離
        3.4.2 染色淺圖像與制片正常圖像顏色距離
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于多截集特征分析
    4.1 圖像強(qiáng)度定義以及原理
        4.1.1 細(xì)胞強(qiáng)度
        4.1.2 多截集概念描述
        4.1.3 液基宮頸細(xì)胞制片圖像強(qiáng)度特征分析
    4.2 液基宮頸細(xì)胞制片圖像面積變化曲線特征
        4.2.1 面積變化曲線原理分析
        4.2.2 背景異物覆蓋與制片正常圖像面積變化曲線區(qū)分性驗證
        4.2.3 染色淺圖像與制片正常圖像面積變化曲線區(qū)分性驗證
    4.3 液基宮頸細(xì)胞制片圖像參數(shù)特征引入
        4.3.0 過零點參數(shù)引入原理分析
        4.3.1 曲線檢測斜率分析
        4.3.2 細(xì)胞圖像內(nèi)容強(qiáng)度范圍分布
        4.3.3 過零點參數(shù)值定義
        4.3.4 背景異物覆蓋圖像與制片正常圖像過零點區(qū)分性分析以及驗證
        4.3.5 染色淺圖像與制片正常圖像斜率分析
        4.3.6 染色淺圖像與制片正常圖像過零點區(qū)分性分析
    4.4 過零點多截集模型
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于粗糙集的檢測方案設(shè)計
    5.1 粗糙集理論
    5.2 粗糙集理論的一些基本內(nèi)容
        5.2.1 知識的含義
        5.2.2 粗糙集定義描述
    5.3 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像粗糙集的檢測方法設(shè)計
        5.3.1 粗糙集理論檢測分析
        5.3.2 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像粗糙集參數(shù)分析
        5.3.3 粗糙集理論中的等價類概念
        5.3.4 粗糙集理論中的上下近似集概念
        5.3.5 粗糙集理論中知識約簡概念
    5.4 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像粗糙集函數(shù)建模
        5.4.1 檢測方法思路
        5.4.2 檢測步驟
    5.5 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像粗糙集模型檢測結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 內(nèi)容總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3625558