目的:利用超聲指標構(gòu)建卵巢腫瘤性質(zhì)Fisher判別模型,以實現(xiàn)良性、交界性與惡性卵巢腫瘤的客觀、準確鑒別。方法:共納入經(jīng)病理證實的良性卵巢腫瘤116個、交界性腫瘤23個、惡性腫瘤75個,觀察彩色多普勒超聲影像表現(xiàn),并建立Fisher判別模型,回代法驗證。結(jié)果:（1）單因素分析顯示,良性、交界性和惡性卵巢腫瘤在超聲顯示的形態(tài)、最大徑、物理性質(zhì)、內(nèi)壁分隔光滑度、乳頭狀突起數(shù)、腹水和血流信號方面的差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。（2）Fisher逐步判別得到判別函數(shù):Function 1=0.956形態(tài)+0.269最大徑+0.305物理性質(zhì)+1.279內(nèi)壁分隔光滑度+1.172乳頭狀突起數(shù)+0.886腹水+0.541血流信號-3.589;Function 2=0.103形態(tài)+0.241最大徑-0.136物理性質(zhì)-0.410內(nèi)壁分隔光滑度-0.051乳頭狀突起數(shù)+1.207腹水-0.770血流信號-0.105。（3）良性、交界性和惡性卵巢腫瘤在二維坐標圖中的散點投影位置具有聚類性,但也存在部分交叉重疊。（4）模型診斷良性、交界性和惡性卵巢腫瘤的敏感度分別是86.21%（100/116）... 

【文章來源】：醫(yī)學理論與實踐. 2020,33(18)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

良性(116個)、交界性(23個)和惡性(75個)卵巢腫瘤二維投影散點圖

良性、交界性和惡性卵巢腫瘤領(lǐng)域分布圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3621376