妊娠期糖尿病是一種發(fā)生于妊娠期的糖代謝異常情況,其常會引母嬰圍產(chǎn)期疾病和Ⅱ型糖尿病。而盡早地診斷并控制病情,可以有效地降低疾病所帶來的風(fēng)險,隨著生物醫(yī)學(xué)和計算機科學(xué)的發(fā)展與融合,越來越多的機器學(xué)習(xí)算法與技術(shù)應(yīng)用于輔助醫(yī)療診斷。目前有機器學(xué)習(xí)算法在糖尿病診斷的應(yīng)用研究也比較多,而隨著數(shù)據(jù)維度的提升,特征選擇模型也越來越廣泛的應(yīng)用于輔助醫(yī)療診斷過程中。本文提出一種具有泛化意義的層次特征選擇模型,并給出形式化描述,可以用于表示單一特征選擇模型和多混合特征選擇方法融合。借鑒計算機科學(xué)廣泛應(yīng)用的分層結(jié)構(gòu),通過分層結(jié)構(gòu)對特征選擇模型進行管理,以實現(xiàn)在特征選擇階段的模型融合。提出的層次特征選擇模型具有泛函性好,魯棒性強等優(yōu)點,適用于發(fā)現(xiàn)特征物理解釋不明確,與類標(biāo)簽之間模式不可知的情況。其次,本文改進了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的特征選擇算法,根據(jù)規(guī)則的置信度和特征在規(guī)則中出現(xiàn)的頻率,計算特征對應(yīng)的加權(quán)頻率分?jǐn)?shù),用以表征特征重要性,實現(xiàn)特征選擇功能。本文使用的是天池糖尿病數(shù)據(jù)集,包含55維SNP特征和29維體征特征,根據(jù)數(shù)據(jù)集的特點,提出混合特征選擇模型,分別使用層次特征選擇模型和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的特征選擇算法對組... 

【文章來源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

sigmoid函數(shù)Fig.3-1sigmoidfunction

混合特征選擇模型層次示意圖

圖 4-2 層次特征選擇模型示意圖Fig. 4-2 Hierarchy feature selection model diagram則及 Apriori 算法是一種基于規(guī)則的機器學(xué)習(xí)方法，主要用于尋找數(shù)據(jù)項之間潛

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于XGBoost算法的2型糖尿病精準(zhǔn)預(yù)測模型研究[J]. 張洪俠,郭賀,王金霞,徐巖艷,呂斌,閆東,常佳,胡光瑞,王雪,李洪軍,劉天戟,李燕林,趙志強,牛曉強.  中國實驗診斷學(xué). 2018(03)
[2]基于大規(guī)模不平衡數(shù)據(jù)集的糖尿病診斷研究[J]. 魏勛,蔣凡.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2018(01)

博士論文
[1]隨機森林算法優(yōu)化研究[D]. 曹正鳳.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2014



本文編號：3546172