目的總結歸納復發(fā)性流產（recurrent spontaneous abortion,RSA）患者的臨床資料,并分析RSA可能的社會心理相關危險因素,為其臨床診療及干預提供科學依據。方法按照納入與排除標準選取2018年2月至2019年2月在蘭州大學第二醫(yī)院就診的659名育齡期女性作為研究對象,其中,將就診于該院生殖醫(yī)學中心門診的324例RSA患者作為病例組,將同期于該院產科待產并分娩的335例健康孕婦作為對照組。整理歸納324例RSA患者的臨床資料,并對其進一步分亞組:根據患者年齡分為<35歲亞組270例和≥35歲亞組54例,根據患者發(fā)生自然流產次數分為自然流產2次亞組（A組）206例、自然流產3次亞組（B組）79例、自然流產>3次亞組（C組）39例。應用SPSS 21.0軟件對收集的資料進行統(tǒng)計學處理,分別比較不同年齡段及不同自然流產次數亞組間臨床指標及致病原因發(fā)生率的差異。通過問卷調查收集659名研究對象的社會心理相關資料,并采用Logistic回歸模型和分類樹模型分析RSA社會心理相關危險因素。結果（1）在324例RSA患者中,染色體異常、生殖解剖異常、內分泌異常、自... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

RSA患者社會心理相關危險因素的分類樹模型

蘭州大學碩士學位論文復發(fā)性流產患者臨床特征及社會心理相關危險因素分析19型良好，見圖3-4。圖3-4RSA分類樹增益圖（a）和索引圖（b）3.7Logistic回歸模型和分類樹模型的比較將Logistic回歸模型和分類樹模型所得到的預測變量作為測試變量，有無RSA作為狀態(tài)變量，繪制受試者工作特征曲線（receiveroperatingcharacteristiccurve,ROC）。Logistic回歸模型的敏感度為0.725，特異度為0.630，約登指數為35.5%,預測準確率為67.7%,曲線下面積（areaundercurve,AUC）為0.721，標準誤為0.020；分類樹模型的敏感度為0.778，特異度為0.690，約登指數為46.8%,預測準確率為73.3%，AUC值為0.806，標準誤為0.017。兩個模型的AUC比較差異有統(tǒng)計學意義（Z=3.244，P=0.001）,分類樹模型比Logistic回歸模型的預測效果好，見表3-10、圖3-5。表3-10Logistic回歸模型與分類樹模型相關參數的比較參數Logistic回歸模型分類樹模型敏感度（%，95%CI）72.5（67.3-77.2）77.8（72.8~82.1）特異度（%，95%CI）63.0（57.5-68.1）69.0（63.7~73.8）約登指數（%）35.546.8預測準確率（%）67.773.3AUC（95%CI）0.721（0.681-0.760）0.806（0.773~0.839）標準誤0.0200.017

Logistic回歸模型與分類樹模型的ROC曲線比較

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]塑化劑與南京地區(qū)女性發(fā)生不明原因復發(fā)性流產的相關性[D]. 韓旭.東南大學 2015
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本文編號：3275631