目的:多囊卵巢綜合征（polycystic ovary syndrome,PCOS）是導致育齡女性不孕的主要原因,其病因復雜,目前認為與遺傳、環(huán)境、神經(jīng)內(nèi)分泌等因素有關,發(fā)病機制尚不明確�；颊叩呐R床表現(xiàn)具有異質性,包括月經(jīng)異常,不孕癥,多毛、痤瘡等高雄激素相關表現(xiàn),肥胖和代謝異常等。PCOS是代謝綜合征、心血管疾病、II型糖尿病和子宮內(nèi)膜癌的風險因素,嚴重影響女性的生殖功能和身心健康。本病目前缺乏特異性的診斷方法和治療靶點,拉曼光譜技術在腫瘤等疾病研究中被廣泛報道,具有檢測快速、靈敏、低成本的特點,本研究對PCOS患者的卵泡液和血漿樣本分別進行拉曼光譜檢測分析,結合機器學習模型探究其應用價值。PCOS患者卵泡發(fā)育不良的分子機制尚不明確,卵巢顆粒細胞對卵泡生長發(fā)育十分重要,卵泡液中含有多種成分并能夠反映卵泡微環(huán)境的變化。本研究對PCOS患者和卵巢功能正常女性的卵泡液開展定量蛋白質組學研究,鑒定到了多種差異表達蛋白,通過構建動物模型和開展體外實驗,對CXCL12在PCOS卵泡液和顆粒細胞中的表達及調控作用進行探究,為疾病治療奠定工作基礎。研究方法:1、分別對50例PCOS患者和50例卵巢功... 

【文章來源】：中國醫(yī)科大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

卵泡液樣本的拉曼指紋光譜圖

PCA：代表PCA第1，2維聚類圖，B：代表

PCA三個維度主成分及載荷向量圖


本文編號：3140128