乳腺癌和卵巢癌是婦女最常見的兩種惡性腫瘤,已成為嚴重危害女性健康、影響女性人群生活質量的惡性疾病。雖然乳腺癌和卵巢癌的治療方法在不斷進步,但仍未能有效逆轉其發(fā)病率逐年升高的趨勢,治療后出現(xiàn)的復發(fā)和轉移等惡性發(fā)展是導致乳腺癌和卵巢癌患者生存期短、預后不良的主要原因。乳腺癌和卵巢癌雖為兩種不同類型的惡性腫瘤,但它們具有遺傳背景相似、病理生理學過程相似、均為激素依賴性腫瘤等共同特征,這表明乳腺癌和卵巢癌之間是存在一定關系的�；熥鳛槿橄侔┖吐殉舶┲委煹某Ｒ�(guī)手段之一,在臨床上有著廣泛的應用。化療藥物通過其細胞毒性作用殺傷腫瘤細胞,通常用作乳腺癌和卵巢癌患者手術前后的輔助治療,或者作為保守治療方法應用于不能接受手術的患者。但既往有研究表明,化療在殺傷腫瘤細胞的同時,還可能促進其侵入血管,促使腫瘤轉移。然而目前的研究還未從系統(tǒng)的角度挖掘化療后促進乳腺癌和卵巢癌轉移的共同標志物。為了探索乳腺癌和卵巢癌患者化療后促進轉移的共同潛在標志物,本研究基于生物信息學的方法分析了乳腺癌和卵巢癌患者的相關基因表達譜,通過篩選化療后的差異基因、富集通路分析、構建加權基因共表達網絡、劃分模塊并篩選樞紐基因、文獻驗證及... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
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英文縮寫詞表
第一章 緒論
    1.1 乳腺癌和卵巢癌兩大女性癌癥的流行病學及治療現(xiàn)狀
        1.1.1 乳腺癌的流行病學及治療現(xiàn)狀
        1.1.2 卵巢癌的流行病學及治療現(xiàn)狀
        1.1.3 乳腺癌和卵巢癌的相關性
        1.1.4 化療對腫瘤轉移的影響
    1.2 生物信息學在癌癥研究中的應用
        1.2.1 生物信息學簡介
        1.2.2 GEO數據庫
        1.2.3 GO及 KEGG富集分析
        1.2.4 WGCNA理論基礎
        1.2.5 癌癥中的微陣列生物信息學
    1.3 研究目的
第二章 研究材料與方法
    2.1 研究材料
        2.1.1 數據來源
        2.1.2 分析工具
    2.2 研究方法
        2.2.1 數據預處理
        2.2.2 差異表達分析
        2.2.3 GO基因本體論分析及KEGG信號通路分析
        2.2.4 加權基因共表達網絡分析
        2.2.5 樞紐基因的鑒定
        2.2.6 共同基因的篩選
        2.2.7 文獻驗證和生存分析
第三章 研究結果
    3.1 化療后乳腺癌相關基因的表達變化及樞紐基因的鑒定
        3.1.1 差異表達分析
        3.1.2 差異表達基因KEGG和 GO富集分析
        3.1.3 差異表達基因的加權基因共表達網絡分析
        3.1.4 Blue模塊基因GO和 KEGG富集分析
        3.1.5 Blue模塊樞紐基因的鑒定
    3.2 化療后卵巢癌相關基因的表達變化及樞紐基因的鑒定
        3.2.1 差異表達分析
        3.2.2 差異表達基因KEGG和 GO富集分析
        3.2.3 差異表達基因的加權基因共表達網絡分析
        3.2.4 Turpuoise模塊基因GO和 KEGG富集分析
        3.2.5 Turpuoise模塊樞紐基因的鑒定
    3.3 共同基因的篩選
    3.4 轉移相關樞紐基因的鑒定和生存分析
    3.5 化療導致基因差異表達的驗證
第四章 討論
第五章 結論與創(chuàng)新性
參考文獻
作者簡介及在學期間所取得的科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]2015年中國惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農,陳茹,顧秀瑛,魏文強,赫捷.  中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[2]新輔助化療對晚期卵巢癌治療應用價值的評估及多因素分析[J]. 邊策,綦小蓉,姚奎,趙際童,李黎,趙霞.  實用婦產科雜志. 2016(04)



本文編號：3024671