目的初步確立成年女性婦科病患病風險的潛在類別,并探究各類別的特征區(qū)別及患病風險差異。方法采用兩階段調(diào)查抽取成都市區(qū)18～60歲女性成年人進行匿名自填式問卷調(diào)查,共回收364份有效問卷。運用潛在類別分析對研究對象特征進行分類比較。結(jié)果當潛在類別數(shù)目為2時模型擬合最佳,因兩類人群的婦科病患病率不同,可分為低風險型和高風險型兩個類別,患病率分別為14.1%和45.1%(OR=4.987,P<0.05)。高風險型人群相對較為年長、較低學歷、已婚、非學生、多無獨居經(jīng)歷,性與生殖健康知識水平較低,發(fā)生過性行為者相對較多,性態(tài)度較為保守(P<0.05)。結(jié)論利用所構(gòu)建的潛在類別模型,可識別出婦科病患病高危人群,為完善和制定有重點、有針對性的干預措施提供依據(jù),以改善女性生殖健康水平、降低高危人群婦科病患病率。 

【文章來源】：現(xiàn)代預防醫(yī)學. 2020年10期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖1 兩類人群各變量條件概率分布比較

【參考文獻】：
期刊論文
[1]某院健康體檢中心2868例已婚女性乳腺及婦科疾病檢出情況分析[J]. 張秀敏,術(shù)慧青.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2019(05)
[2]基層女性醫(yī)務人員婦科疾病相關(guān)影響因素分析[J]. 盧燦健,高連,俞文蘭,黎海紅,周清春,滕翠蘭,鄧美琴,黃卓信,鐘河.  中國職業(yè)醫(yī)學. 2019(05)
[3]南昌市圍絕經(jīng)期綜合征女性發(fā)生情況及影響因素分析[J]. 姚玲,馮欣,段克姿,周慧敏.  中國婦幼保健. 2019(17)
[4]云南省三個行業(yè)女職工生殖健康狀況及影響因素分析[J]. 李亞娟,康世娟,高云,張永昌.  中國工業(yè)醫(yī)學雜志. 2019(04)
[5]上海市奉賢區(qū)2009—2018年婦科疾病普查情況分析[J]. 顧玲莉,馬曉燕.  中西醫(yī)結(jié)合護理(中英文). 2019(08)
[6]2014—2017年天津市河北區(qū)婦科疾病現(xiàn)狀[J]. 李洪云.  職業(yè)與健康. 2019(12)
[7]300例體檢女性婦科疾病患病現(xiàn)狀及影響因素分析[J]. 汪泳,馬文建.  中國醫(yī)學創(chuàng)新. 2019(15)
[8]深圳市龍崗區(qū)育齡婦女婦科檢查服務利用現(xiàn)狀及影響因素分析[J]. 萬蘊華,劉麗紅,吳潔,鄒惠英,陳光玉.  中國婦幼保健. 2019(03)
[9]海南省婦女生殖健康篩查結(jié)果分析[J]. 黃翠敏,孔令婉,竇倩如,曹霞,范霞林,吳桂花,樊利春.  中國熱帶醫(yī)學. 2019(01)
[10]2016年寧夏1152名某單位女職工婦科疾病患病情況[J]. 王冠梅,楊文海,馬麗霞.  職業(yè)與健康. 2018(04)



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