目的作為生殖道常見的惡性腫瘤,進(jìn)行積極有效的大規(guī)模組織性篩查可以有效降低宮頸癌的發(fā)生率和死亡率。利用保護(hù)動(dòng)機(jī)理論來構(gòu)建有關(guān)農(nóng)村婦女接受宮頸癌篩查意愿的結(jié)構(gòu)方程模型,同時(shí)對(duì)她們宮頸癌相關(guān)知識(shí)的認(rèn)知情況、對(duì)篩查的相關(guān)需求和障礙、以及影響接受宮頸癌篩查意愿的因素和作用方式進(jìn)行探討,從而為以五峰縣為例的廣大農(nóng)村地區(qū)積極有效開展宮頸癌篩查工作進(jìn)一步提供相關(guān)理論支持和決策依據(jù)。方法在湖北省五峰縣利用整群隨機(jī)抽樣的方法,抽取十個(gè)村莊共計(jì)3000例無宮頸癌疾病史的女性進(jìn)行面對(duì)面問卷調(diào)查。測(cè)量工具包括一般人口學(xué)資料調(diào)查表、宮頸癌知識(shí)問卷（篩查知識(shí)、宮頸癌危險(xiǎn)因素）、保護(hù)動(dòng)機(jī)因素問卷（包括風(fēng)險(xiǎn)感知、恐懼感知、嚴(yán)重性感知、反應(yīng)效能、反應(yīng)代價(jià)和自我效能六個(gè)因子）、篩查需求和篩查障礙、以及宮頸癌篩查意向調(diào)查。根據(jù)調(diào)查對(duì)象有無積極的宮頸癌篩查意愿進(jìn)行分組以便下一步統(tǒng)計(jì)分析。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 21.0和SAS 9.4對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并對(duì)數(shù)據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)描述、單因素分析、多因素Logistic回歸分析,測(cè)定各因素對(duì)宮頸癌篩查意向的影響水平。在構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型時(shí)采用探索性因子分析,并利用最大似然法（ML... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．保護(hù)動(dòng)機(jī)理論模型框架??

感知、反應(yīng)效能、反應(yīng)代價(jià)以及自我效能）設(shè)計(jì)了相應(yīng)的測(cè)量條目，并采取了五??點(diǎn)李克特量表的評(píng)分方法（１－５分），每部分得分越高，說明該部分動(dòng)機(jī)越強(qiáng)烈。??總體的調(diào)查研究流程如圖２所示（見圖２）。??Ｕ??

調(diào)整修改后的因子載荷結(jié)果見表１１。??３．７．１．２初始結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建：根據(jù)有關(guān)宮頸癌篩查意愿理論以及對(duì)有關(guān)文??獻(xiàn)結(jié)果的研究，提出如下的理論模型（圖３）。初始模型將２２個(gè)觀測(cè)變量歸納??為１０個(gè)潛變量包括Ｆ１（宮頸癌認(rèn)知）、Ｆ２（年齡）、Ｆ３?（家庭年收入）、Ｆ４（以往??篩查經(jīng)歷）、Ｆ５（風(fēng)險(xiǎn)感知）、Ｆ６?（恐懼感知）、Ｆ７?（嚴(yán)重性感知）、Ｆ８?（反應(yīng)??效能）、Ｆ９?（反應(yīng)代價(jià)）以及Ｆ１０?（自我效能），分別用２２個(gè)標(biāo)志變量來測(cè)定。??結(jié)構(gòu)方程模型中按獨(dú)立性進(jìn)行分類，可包括外生變量（ｅｘｏｇｅｎｏｕｓ）和內(nèi)生變量??（ｅｎｄｏｇｅｎｏｕｓ）兩種變量。前者相當(dāng)于自變量，在自身不受原模型因果影響的情況??下可以通過路徑影響其他變量變化？，而后者相當(dāng)于因變量，在假定模型中能夠被??其他變量解釋或者會(huì)受到其他變量直接或間接的影響。在本次研究中，外生變量??為宮頸癌認(rèn)知、年齡、家庭年收入、以往篩查經(jīng)歷；內(nèi)生變量包括風(fēng)險(xiǎn)感知、恐??懼感知、嚴(yán)重性感知、反應(yīng)效能、反應(yīng)代價(jià)、自我效能以及篩查意愿，使用ＳＡＳ??９．４軟件包中ＣＡＬＩＳ過程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型擬合。??２７??

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：2928487