目的：卵巢惡性腫瘤是女性生殖器官常見的惡性腫瘤之一,嚴重威脅女性生命健康。由于卵巢深居盆腔,體積小,缺乏典型癥狀,發(fā)現(xiàn)時大多數(shù)已擴散到盆腹腔器官,預后較差。本研究旨在收集卵巢癌患者的數(shù)據(jù),構建其術后5年生存模型,為手術效果評估與預測患者預后情況提供服務。方法：通過軟件SEER*Stat 8.3.5下載2004-2010年隨訪時間滿5年的卵巢癌手術患者記錄。參考NCCN臨床指南、AJCC臨床指南、CS腫瘤信息采集系統(tǒng)、臨床專家意見,初步選取20個預后變量進行研究,包括:種族、居住區(qū)域、發(fā)病部位、組織分級、患側、原位手術類型、浸潤程度、淋巴受累程度、婚姻狀態(tài)、腫瘤分期、遠處轉移情況、腫瘤個數(shù)、是否為首要惡性腫瘤、淋巴結移除情況、組織學類型、腫瘤大小、受檢淋巴結數(shù)量、陽性淋巴結數(shù)量、確診年齡、生存時間。以術后5年為時間基線,生存時間≥5年(60個月)記為“生存”,生存時間5年為“死亡”,將生存和死亡作為本研究的結局變量。根據(jù)CS系統(tǒng)清理不符合要求的數(shù)據(jù),應用interval法將連續(xù)型變量離散化,按照70%和30%比例將患者數(shù)據(jù)隨機分為訓練集和測試集。對訓練集數(shù)據(jù)應用單因素分析和logistic回歸初步篩選變量;然后通過禁忌搜索算法構建貝葉斯網(wǎng)絡模型,結合臨床專家意見調整網(wǎng)絡結構,完成最終建模。使用測試集對所建模型進行測試,并與支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和決策樹算法進行比較。結果：共選取7827例患者數(shù)據(jù),患者術后5年生存與死亡比約為5∶3,應變量類別比重較為平均。經(jīng)篩選后的預后變量有:組織分級、淋巴受累程度、浸潤程度、淋巴結移除情況、遠處轉移情況、確診年齡、婚姻狀態(tài)。基于貝葉斯網(wǎng)絡構建的模型預測準確率為76.3%,優(yōu)于支持向量機(70.6%)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(70.8%)和決策樹(73.1%)。結論：以卵巢癌患者術后生存狀態(tài)為目標構建的患者生存預后模型的預測準確率達76.3%。通過構建的貝葉斯網(wǎng)絡進一步探尋預后變量間的關系,相比于單純進行l(wèi)ogistic回歸分析,更好地詮釋了各預后因素間的關系,實現(xiàn)了方法與經(jīng)驗的結合。
【學位單位】：中國醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：R737.31
【部分圖文】：

SEER 數(shù)據(jù)庫SEER*Stat 8.3.5數(shù)據(jù)預處理原始數(shù)據(jù)訓練集(70%，5479 例） 測試集(30%，2348 例)數(shù)據(jù)提取2004-2010 年確診為卵巢癌研究對象(7827 例)

圖 3-1 各預后因素與患者生存關系的貝葉斯網(wǎng)絡型共納入 7 個自變量，5 個自變量直接或間接指向應變量。通過所構知，淋巴受累程度、遠處轉移情況、浸潤程度、確診年齡與生存時間，而組織分級通過影響浸潤程度、淋巴受累程度間接與生存時間發(fā)生
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本文編號：2891076