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“妊娠意愿量表”概念模型的定性研究

發(fā)布時間:2019-11-30 22:49
【摘要】:目的調查中國婦女的妊娠情況,探索反映妊娠意愿的敏感性主題,構建妊娠意愿量表的概念模型。方法采用定性研究方法,基于計劃行為理論框架進行個人深度訪談。以湖北省2家區(qū)(縣)級婦幼保健院進行產前檢查的孕產婦為研究對象。經知情同意后,通過半結構式訪談調查本次妊娠前的情況,并完成1個簡短的問卷調查。使用主題框架法分析數(shù)據(jù)和識別妊娠意愿的關鍵主題。結果研究對象共40人,其中孕期34例,產后6例。歸納出反映妊娠意愿的若干敏感性主題:妊娠打算、避孕使用情況、對母親角色的渴望、期望子女數(shù)、丈夫\伴侶的影響、雙方父母的影響、妊娠時機、性別偏好、孕前準備等。以上主題分別進入計劃行為理論的3個維度:態(tài)度、行為、背景因素。結論就計劃行為視角而言,該概念框架主題集中,能較好地應用于中國婦女,為下一步建立符合中國特色的妊娠意愿量表奠定基礎。
【圖文】:

模型圖,意愿,量表,模型


現(xiàn)代預防醫(yī)學2017年第44卷第8期ModernPreventiveMedicine,2017,Vol.44,NO.8圖1妊娠意愿量表的概念模型2.2.6性別偏好結果表明,超過一半的婦女認為生男生女無所謂,F(xiàn)在“二孩政策”開放,婦女希望“能夠兒女雙全”。即一孩基本不存在性別偏好,二孩兒女雙全偏好明顯。一般有孩子的婦女均表示“我有一個女兒(兒子)了,所以希望是個兒子(女兒),,這樣就兒女雙全了”。從訪談中了解到,受訪者的父母依然有明顯的性別偏好。2.2.7孕前準備20名有妊娠意愿婦女表明,在本次妊娠前,有進行一些孕前準備,如服用葉酸、尋求孕前咨詢服務和生殖治療、進行健康行為等。此外,少數(shù)為非意愿的婦女也有孕前準備活動。3討論目前國內關于妊娠意愿測量的研究較少,運用定性研究者更為罕見。深度訪談適合了解個體的行為或經歷、觀念或價值觀、感受、知識、感官體驗以及人口學或背景細節(jié)等方面的問題;特別是敏感問題,能獲得較深入的信息[6]。鑒于此,本研究以孕產婦為研究對象,運用個人深度訪談,調查婦女的妊娠情況,探索反映妊娠意愿的敏感性主題,構建量表的概念模型。實際現(xiàn)場走訪后,了解到上門訪談困難較大,且花費較高。因此,將研究地點聚焦為相關婦幼保健院,通過醫(yī)生的引薦,就診婦女的配合度大大提高。本研究訪談話語文本表明,妊娠打算、避孕使用情況、對母親角色的渴望、期望子女數(shù)、丈夫\伴侶的影響、雙方父母的影響、妊娠時機、性別偏好、孕前準備為反映妊娠意愿的敏感主題,與倫敦大學研制的意外妊娠量表的6個條目相吻合[5]。此外,并未否定婦女的妊娠意愿可能與其行為不一致,也未假設都已形成充分的生育計劃。研究表明,該量表在英國、美國和印度都有較好的信度和效度[5,7]。本研究結果提示,性別偏好、期?

模型圖,意愿,量表,模型


現(xiàn)代預防醫(yī)學2017年第44卷第8期ModernPreventiveMedicine,2017,Vol.44,NO.8圖1妊娠意愿量表的概念模型2.2.6性別偏好結果表明,超過一半的婦女認為生男生女無所謂,F(xiàn)在“二孩政策”開放,婦女希望“能夠兒女雙全”。即一孩基本不存在性別偏好,二孩兒女雙全偏好明顯。一般有孩子的婦女均表示“我有一個女兒(兒子)了,所以希望是個兒子(女兒),這樣就兒女雙全了”。從訪談中了解到,受訪者的父母依然有明顯的性別偏好。2.2.7孕前準備20名有妊娠意愿婦女表明,在本次妊娠前,有進行一些孕前準備,如服用葉酸、尋求孕前咨詢服務和生殖治療、進行健康行為等。此外,少數(shù)為非意愿的婦女也有孕前準備活動。3討論目前國內關于妊娠意愿測量的研究較少,運用定性研究者更為罕見。深度訪談適合了解個體的行為或經歷、觀念或價值觀、感受、知識、感官體驗以及人口學或背景細節(jié)等方面的問題;特別是敏感問題,能獲得較深入的信息[6]。鑒于此,本研究以孕產婦為研究對象,運用個人深度訪談,調查婦女的妊娠情況,探索反映妊娠意愿的敏感性主題,構建量表的概念模型。實際現(xiàn)場走訪后,了解到上門訪談困難較大,且花費較高。因此,將研究地點聚焦為相關婦幼保健院,通過醫(yī)生的引薦,就診婦女的配合度大大提高。本研究訪談話語文本表明,妊娠打算、避孕使用情況、對母親角色的渴望、期望子女數(shù)、丈夫\伴侶的影響、雙方父母的影響、妊娠時機、性別偏好、孕前準備為反映妊娠意愿的敏感主題,與倫敦大學研制的意外妊娠量表的6個條目相吻合[5]。此外,并未否定婦女的妊娠意愿可能與其行為不一致,也未假設都已形成充分的生育計劃。研究表明,該量表在英國、美國和印度都有較好的信度和效度[5,7]。本研究結果提示,性別偏好、期?

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本文編號:2568094

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