本文選題：宮頸癌 + MR�。� 參考：《第二軍醫(yī)大學(xué)》2014年博士論文

【摘要】：子宮頸癌的病灶大小、腫瘤組織學(xué)類型、分化、有無淋巴血管間隙侵犯及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移均影響其預(yù)后，運用影像學(xué)手段無創(chuàng)性地評估宮頸癌（特別是進展期）的病理特征對指導(dǎo)其放化療和治療預(yù)后監(jiān)測有重要的臨床意義。磁共振DWI技術(shù)可檢測出因細胞膜或細胞構(gòu)成改變引起的水分子彌散受限，由此預(yù)測疾病發(fā)生發(fā)展過程中的組織細胞病理變化。文獻報道該技術(shù)可應(yīng)用于宮頸癌的早期檢測、分期、鑒別、治療效果評價甚至區(qū)分病理類型。ADC值直方圖顯示了腫瘤病灶內(nèi)所有體素的ADC值分布，可間接反映組織內(nèi)部的水分子彌散異質(zhì)性。該技術(shù)已在對顱內(nèi)腫瘤的鑒別診斷、分級和一些腫瘤的治療反應(yīng)評估中得到應(yīng)用。此外，關(guān)于全腦掃描的ADC值直方圖的可再現(xiàn)性研究也有報道并得到證實。本研究的第一部分對宮頸癌腫瘤體素內(nèi)的ADC值分布與病理特征的相關(guān)性進行探討，第二部分對該技術(shù)測量的可重復(fù)性進行評價。 第一部分彌散加權(quán)成像ADC值直方圖對宮頸癌病理特征的評估 目的：本研究通過磁共振（Magnetic Resonance Imaging, MR）彌散加權(quán)成像（diffusion weighted imaging, DWI）的表觀彌散系數(shù)（apparent diffusion coefficient，ADC）值直方圖評價宮頸癌的彌散異質(zhì)性，并分析其與不同病理特征的相關(guān)性和區(qū)分良惡性組織的診斷效能。 方法：經(jīng)醫(yī)院倫理委員會批準和患者知情同意，2011年6月至2013年7月共73例（年齡：33-69y，50.5±8.6y） FIGO IB-IIIB期宮頸癌患者入組病例組，其中經(jīng)手術(shù)病理診斷34例，活檢證實39例；38例（年齡：38-61y，，44.3±6.5y）子宮肌瘤擬行子宮切除患者入組對照組。病例組確診前及對照組術(shù)前均行常規(guī)MR、DWI及動態(tài)增強（MR dynamic contrast enhanced imaging, DCE-MR）掃描。MR圖像分析由一名有8年盆腔MR診斷經(jīng)驗的放射學(xué)醫(yī)師進行。參照T2WI及DCE-MR圖像在矢狀位ADC圖上逐層定義腫瘤區(qū)域（病例組）或?qū)m頸管（對照組）并由后處理軟件（Siemens Syngo）自動生成直方圖，最后由統(tǒng)計軟件（SPSS16.0）生成整個瘤體或?qū)m頸管的ADC值直方圖。所有對象均以活檢或手術(shù)病理為參照，比較不同病理類型、分化、有無淋巴管血管間隙侵犯、FIGO分期、腫瘤大小及患者年齡組間的ADC平均值、ADC值中位數(shù)、ADC值第25百分位數(shù)、ADC值第75百分位數(shù)、偏度及峰度差別。組間運用Levene檢驗驗證方差齊性，如方差齊用兩樣本t檢驗或方差分析（One-Way ANOVA），如方差不齊用非參數(shù)檢驗，其中兩組間用Mann-Whitney檢驗，三組間用Kruskal-Wallis檢驗。按各個檢驗參數(shù)分組，如某一參數(shù)內(nèi)有≥2分組有統(tǒng)計學(xué)意義，則將各個分組內(nèi)的患者構(gòu)成比作均衡性檢驗，檢驗方法采用χ2分析。P 0.05被認為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。運用ROC曲線分析ADC平均值、ADC值中位數(shù)、ADC值第25百分位數(shù)、ADC值第75百分位數(shù)、偏度及峰度值對FIGO IB期與對照組的診斷效能；針對腫瘤的病理特征，包括病理類型、分化及有無淋巴管血管間隙侵犯，取相應(yīng)有統(tǒng)計學(xué)差別的指標作ROC曲線分析；根據(jù)Yoden指數(shù)（靈敏度+特異度-1）篩選出相應(yīng)指標的閾值。ROC曲線下面積（area under the ROC curve，AUC）值在0.9-1時診斷準確性為很好（excellent），0.8-0.9為好（good），0.7-0.8為尚可（fair），0.6-0.7為較低（poor），0.5-0.6為差（failed）。 結(jié)果：腺癌和鱗癌的ADC平均值（1183.43±185.15×106mm2s1vs1081.67±158.30×106mm2s1）、ADC值中位數(shù)（1143.81±213.37×106mm2s1vs1019.33±150.86×106mm2s1）、ADC值第25百分位數(shù)（988.71±187.34×106mm2s1vs870.01±140.20×106mm2s1）及偏度（0.73±0.56vs1.02±0.37）均有統(tǒng)計學(xué)差別（P 0.05），相應(yīng)AUC分別為0.66、0.66、0.69、0.60。高中分化和低分化的ADC值中位數(shù)（1088.28±187.55×106mm2s1vs1001.89±152.32×106mm2s1）與偏度（0.82±0.47vs1.12±0.34）有統(tǒng)計學(xué)差別（P 0.05）,偏度的AUC為0.71，ADC值中位數(shù)的AUC為0.64。腫瘤有無淋巴管血管間隙侵犯在各個指標均無明顯差別。宮頸癌在無宮旁侵犯的早期（IB/IIA）與進展期（IIB/IIIA-B）的偏度（0.80±0.49vs1.07±0.36）有統(tǒng)計學(xué)差別（P 0.05）。宮頸癌不同病灶大小分組間的偏度（0.78±0.56vs0.90±0.34vs1.15±0.38）有統(tǒng)計學(xué)差別（P 0.05）。在不同年齡組間，ADC平均值（1166.17±171.97×106mm2s1vs1128.56±172.43×106mm2s1vs1029.70±145.39×106mm2s1）、ADC值中位數(shù)（1107.00±200.48×106mm2s1vs1078.05±165.22×106mm2s1vs969.47±150.53×106mm2s1）及ADC值第75百分位數(shù)（1338.14±174.10×106mm2s1vs1294.51±207.30×106mm2s1vs1183.83±176.98×106mm2s1）均有統(tǒng)計學(xué)差別（P0.05）。而宮頸癌IB期與對照組比較，ADC平均值（1099.01±206.41×106mm2s1vs1621.28±249.72×106mm2s1）、ADC值中位數(shù)（1045.27±212.08×106mm2s1vs1639.63±242.08×106mm2s1）、ADC值第25百分位數(shù)（898.79±191.27×106mm2s1vs1420.91±238.76×106mm2s1）、ADC值第75百分位數(shù)（1261.58±226.84×106mm2s1vs1841.11±265.37×106mm2s1）、偏度（0.80±0.51vs-0.26±0.41）及峰度（1.38±1.27vs0.33±0.26）均有統(tǒng)計學(xué)差別（P 0.05），相應(yīng)AUC分別為0.94、0.97、0.96、0.95、0.93、0.80。 結(jié)論：ADC值直方圖可無創(chuàng)性評價宮頸癌的病理特征。ADC值直方圖反映的組織內(nèi)部水分子彌散異質(zhì)性可能體現(xiàn)了腫瘤組織內(nèi)因病理類型、分化及病灶大小不同而表現(xiàn)的細胞結(jié)構(gòu)差異。 第二部分宮頸癌ADC值直方圖測量的可重復(fù)性研究 目的：分析宮頸癌ADC值直方圖測量的可重復(fù)性。 方法：從病例組隨機選取20例患者（年齡：42-50y，45.9±2.4y），每名患者的MR圖像分析2次，每次均由1名有8年盆腔MR診斷經(jīng)驗的放射學(xué)醫(yī)師進行，參照T2WI及DCE-MR圖像在矢狀位ADC圖上逐層定義腫瘤區(qū)域并由后處理軟件（SiemensSyngo）自動生成直方圖，最后由統(tǒng)計軟件（SPSS16.0）生成整個瘤體的ADC值直方圖。第2次圖像分析時間間隔1周。運用SPSS16.0統(tǒng)計軟件計算ADC平均值、ADC值中位數(shù)、ADC值第25百分位數(shù)、ADC值第75百分位數(shù)、偏度及峰度值。將兩次測量的數(shù)據(jù)，包括腫瘤體素值、ADC平均值、ADC值中位數(shù)、ADC值第25百分位數(shù)、ADC值第75百分位數(shù)、偏度和峰度輸入Excel（version:2003）軟件，分別計算兩次測量的d（差值）、mean（均值）、SD（標準差）、Sw（內(nèi)標準差，within-subject standard deviation）和重復(fù)性系數(shù)（Repeatability）。運用MedCalc軟件（Version:9.6.2.0），以每個對象2次測量間差值與均數(shù)繪制Bland-Altman圖，計算95%一致性界限（limits of agreement，dmean±1.96Sd）。 結(jié)果：1、腫瘤體素值差別：95%一致性界限（-14.7,13.3）包含了100%（20/20）的測量間差值，Repeatability=13.05。2、ADC平均值差別：95%一致性界限（-33.8×106mm2s1,68.1×106mm2s1）包含95%（19/20）的測量間差值，Repeatability=59.90×106mm2s1。3、ADC值第25百分位數(shù)差別：95%一致性界限（-42.1×106mm2s1,52.9×106mm2s1）包含95%（19/20）的測量間差值，Repeatability=47.48×106mm2s1。4、ADC值中位數(shù)差別：95%一致性界限（-52.4×106mm2s1,40.0×106mm2s1）包含100%（20/20）的測量間差值，Repeatability=46.62×106mm2s1。5、ADC值第75百分位數(shù)差別：95%一致性界限（-49.6×106mm2s1,46.6×106mm2s1）包含100%（20/20）的測量間差值，Repeatability=46.95×106mm2s1。6、偏度差別：95%一致性界限（-0.28,0.25）包含95%（19/20）的測量間差值，Repeatability=0.26。7、腫瘤峰度差別：95%一致性界限（-1.5,2.0）包含90%（18/20）的測量間差值，Repeatability=1.8。 結(jié)論：宮頸癌ADC值直方圖重復(fù)測量中的ADC值及偏度值具有可重復(fù)性，但峰度值可能有偏倚。
[Abstract]:The pathological characteristics of cervical cancer ( especially the progression stage ) were assessed by imaging methods . The results showed that the distribution of ADC values in cervical cancer ( especially the progression stage ) could be used in the early detection , staging , differentiation and treatment effect evaluation of cervical cancer .

Evaluation of pathological characteristics of cervical cancer by first partial diffusion - weighted imaging ADC value histogram

Objective : To evaluate the diffuse heterogeneity of cervical cancer by using the apparent diffusion coefficient ( ADC ) value histogram of diffusion weighted imaging ( DWI ) in magnetic resonance imaging ( MR ) diffusion weighted imaging ( DWI ) .

Methods : From June 2011 to July 2013 , 73 patients ( age : 33 - 69y , 50.5 鹵 8.6y ) FIGO IB - IIB cervical cancer were enrolled into the group of patients with cervical cancer who received informed consent from June 2011 to July 2013 .
Thirty - eight patients ( age : 38 - 61y , 44.3 鹵 6.5y ) were enrolled in the control group .
According to the pathological characteristics of tumor , including pathological type , differentiation and lymphatic vessel gap invasion , the index of statistical difference was taken as ROC curve analysis ;
Under ROC curve , the diagnostic accuracy was excellent , 0.8 - 0.9 was good , 0.7 - 0.8 was fair , 0.6 - 0.7 was poor , and 0.5 - 0.6 was failed .

Results : The average ADC values of adenocarcinoma and squamous cell carcinoma were ( 1183 . 43 鹵 185.15 脳 106 mm2s1vs110.67 鹵 158.30 脳 106mm2s1 ) . The median value of ADC was 0 . 66 , 0 . 66 , 0 . 69 , 0 . 60 . There was significant difference between different size groups of cervical cancer ( 0.78 鹵 0.56 vs 0.90 鹵 0.34 vs1 . 15 鹵 0.38 ) ( P 0.05 ) . There was significant difference between ADC value ( 1014.27 鹵 200.48 脳 106mm2s1vs 1639.63 鹵 248.76 脳 106mm2s1 ) , ADC value 25th percentiles ( 1261.58 鹵 226.84 脳 106mm2s1vs1183 . 83 鹵 178.76 脳 106mm2s1 ) , ADC value 25th percentiles ( 1261.58 鹵 226.84 脳 106mm2s1 ) , ADC value ( 0.80 鹵 0.51vs - 0.26 鹵 0.41 ) , and ADC value ( 1.38 鹵 1.27 vs 0.33 鹵 0.26 ) , respectively , and the corresponding AUC values were 0.94 , 0.97 , 0.96 , 0.95 , 0.93 , 0.80 , respectively .

Conclusion : The histogram of ADC values can be used to evaluate the pathological characteristics of cervical cancer . The heterogeneity of intra - tissue water molecules reflected by the histogram of ADC values may reflect the difference of cell structure due to different pathological types , differentiation and lesion size in tumor tissues .

Study on the repeatability of the histogram measurement of the ADC value in the second part of cervical cancer

Objective : To analyze the repeatability of histogram measurement of cervical cancer ADC value .

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本文編號：1846515