本文關鍵詞：VEGFA和VEGFR2基因遺傳多態(tài)性與上皮性卵巢癌患者臨床預后關系的研究

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【摘要】：目的:卵巢惡性腫瘤作為女性生殖系統(tǒng)常見的三大惡性腫瘤之一,死亡率居婦科惡性腫瘤之首。其中最常見的卵巢惡性腫瘤為上皮性卵巢癌(epithelial ovarian cancer,EOC),約占卵巢癌的90%。最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,卵巢癌在導致女性死亡的病因中排名第五位。盡管近些年來卵巢癌的治療手段在不斷改進,使得生存率有所提高,但卵巢癌的5年生存率也僅為46%。因其發(fā)病隱匿和進展迅速,約70%的患者就診時已發(fā)生遠處轉移,這是造成治療困難的主要原因。腫瘤轉移是多基因、多步驟、多階段相互作用的級聯(lián)反應;在此過程中,腫瘤新生血管形成是至關重要的環(huán)節(jié)。血管內(nèi)皮生長因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)是腫瘤新生血管發(fā)生過程中的主要正性調(diào)控因子。VEGF是一種具有高生物活性的功能性糖蛋白,具有很強的促進血管內(nèi)皮細胞分裂繁殖以及增強毛細血管通透性的能力,通過與其相應受體(VEGFR)結合而發(fā)揮生物學功能。已證實卵巢癌組織的發(fā)生發(fā)展(生長、浸潤、轉移等)依賴于癌組織中新生血管的形成。目前認為,VEGFA是主要介導血管生成和血管發(fā)生的異構體,且VEGFA的促血管生成作用是通過與VEGFR2結合,引發(fā)一系列的細胞內(nèi)信號通道而實現(xiàn)的。位于VEGFA、VEGFR2基因上的遺傳多態(tài)性可能會通過改變其所編碼的蛋白質的表達,進而對患者臨床預后產(chǎn)生影響。本實驗目的是研究VEGFA和VEGFR2基因的遺傳多態(tài)性與上皮性卵巢癌患者的臨床預后的關系。旨在尋找影響上皮性卵巢癌患者臨床預后的遺傳分子標志物,為臨床卵巢癌的“個體化”治療提供參考數(shù)據(jù),進而改進卵巢癌的治療手段,提高其生存率。方法:采用病例回顧性研究的方法,選取的病例為2001年12月至2011年12月在河北醫(yī)科大學第四醫(yī)院婦科進行手術治療的287例上皮性卵巢癌患者。術前采集入選病人5ml外周靜脈血,用蛋白酶K消化-飽和氯化鈉鹽析法提取基因組DNA,用聚合酶鏈式反應-連接酶檢測反應(PCR-LDR)的方法檢測上皮性卵巢癌患者的VEGFA基因rs699947、rs833061、rs2010963和rs3025039以及VEGFR2基因rs1870377、rs2305948和rs2071559這7個SNP位點的基因型和等位基因型的分布情況。所有入選患者均進行了3年隨訪,部分患者經(jīng)過5年隨訪。評價患者臨床預后的指標有總生存時間(overall survival,OS)和無疾病進展生存期(progression-free survival,PFS)。所有數(shù)據(jù)輸入Excel電子表格,建立數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)分析采用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件進行處理。用χ2檢驗檢測各個基因型的頻率分布情況以及臨床相關因素指標(患者年齡、組織的分化程度、病理類型、臨床分期、殘余病灶的大小)與預后的關系。采用Kaplan-Meier法進行生存分析,各因素水平間比較用Log-rank及Breslow分析的方法;用Cox regression模型方法計算相對危險度的比值比(Hazard ratio,HR)及其95%可信區(qū)間(confidence interval,CI),并進一步的分析影響預后的相關因素(患者年齡、組織的分化程度、病理類型、臨床分期、殘余病灶的大小)考慮在內(nèi)的多因素的相互作用。P0.05作為有顯著性差異的標準。結果:1 VEGFA基因的rs699947、rs833061、rs2010963和rs3025039及VEGFR2基因的rs1870377、rs2305948和rs2071559這七個SNP的基因型頻率分布在上皮性卵巢人群中均符合Hardy-Weinberg平衡(P0.05)。2 VEGFA基因rs699947與EOC患者臨床預后的關系:患者按復發(fā)組和未復發(fā)組分類進行分析,在3年的隨訪時間中C/C、A/C、A/A在復發(fā)組和未復發(fā)組的分布頻率分別為56.3%、37.6%、6.1%和62.2%、34.0%、3.8%,在5年的隨訪時間中分別為56.6%、36.6%、6.8%和75.0%、25.0%、0%;經(jīng)Kaplan-Meier單因素分析兩組差異無統(tǒng)計學意義(P0.05),而Cox比例回歸多因素分析亦無統(tǒng)計學上的差異(P0.05);按存活組和死亡組分類,在3年的隨訪時間中頻率分布為60.1%、35.0%、4.9%和56.5%、37.9%、5.6%,在5年的隨訪時間中為71.8%、26.6%、1.6%和54.7%、38.0%、7.3%,Kaplan-Meier單因素分析和Cox比例回歸多因素分析顯示均無統(tǒng)計學上的差異(P0.05)。3 VEGFA基因rs833061與EOC患者臨床預后的關系:患者按復發(fā)組和未復發(fā)組分類進行生存分析,在3年的隨訪時間中T/T、C/T、C/C在這兩組的分布頻率為56.9%、37.0%、6.1%和62.2%、34.0%、3.8%,在5年的隨訪時間中為57.8%、35.4%、6.8%和75.0%、25.0%、0%,經(jīng)Kaplan-Meier單因素分析兩組比較無統(tǒng)計學上的差異(P0.05),Cox比例回歸多因素分析亦無統(tǒng)計學上的差異(P0.05);按存活組和死亡組分類,三種基因型在3年的隨訪時間中分布為60.1%、35.0%、4.9%和57.3%、37.1%、5.6%,在5年的隨訪時間中為71.8%、26.6%、1.6%和56.2%、36.5%、7.3%,Kaplan-Meier單因素分析和Cox比例回歸多因素分析顯示均無統(tǒng)計學上的差異(P0.05)。4 VEGFA基因rs2010963與EOC患者臨床預后的關系:患者按復發(fā)組和未復發(fā)組分類進行分析,在3年的隨訪時間中G/G、C/G、C/C在這兩組的分布為39.8%、42.5%、17.7%和34.0%、48.1%、17.9%;在5年的隨訪時間中為35.4%、44.1%、20.5%和22.5%、57.5%、20.0%,經(jīng)Kaplan-Meier單因素分析兩組比較無統(tǒng)計學意義(P0.05),Cox比例回歸多因素分析亦無統(tǒng)計學差異(P0.05);按存活組和死亡組分類,在3年的隨訪時間中三種基因型頻率分布分別為36.2%、44.2%、19.6%和39.5%、45.2%、15.3%,在5年的隨訪時間中為29.7%、48.4%、21.9%和34.3%、46.0%、19.7%,Kaplan-Meier單因素分析和Cox比例回歸多因素分析顯示均無統(tǒng)計學意義(P0.05)。5 VEGFA基因rs3025039與EOC患者臨床預后的關系:患者按復發(fā)組和未復發(fā)組分類進行分析,在3年的隨訪時間中C/C、C/T、T/T在這兩組的分布頻率為69.6%、27.1%、3.3%和69.8%、30.2%、0%,在5年的隨訪時間中為70.8%、26.7%、2.5%和72.5%、27.5%、0%,經(jīng)Kaplan-Meier單因素分析,兩組比較無差異(P0.05),進一步的Cox比例回歸多因素分析亦無差異(P0.05);按存活組和死亡組分類,在3年的隨訪時間中三種基因型頻率分布分別為69.4%、29.4%、1.2%和70.2%、26.6%、3.2%,在5年的隨訪時間中為71.8%、26.6%、1.6%和70.8%、27.0%、2.2%,Kaplan-Meier單因素分析和Cox比例回歸多因素分析顯示均無統(tǒng)計學意義(P0.05)。6 VEGFR2基因rs1870377與EOC患者臨床預后的關系:患者按復發(fā)組和未復發(fā)組分類進行分析,在3年的隨訪時間中T/T、A/T、A/A在這兩組的分布頻率為29.8%、50.3%、19.9%和33.0%、49.1%、17.9%,在5年的隨訪時間中為27.4%、54.0%、18.6%和37.5%、40.0%、22.5%,經(jīng)Kaplan-Meier單因素分析,兩組比較無顯著統(tǒng)計學差異(P0.05),Cox比例回歸多因素分析亦無顯著統(tǒng)計學差異(P0.05);以存活組和死亡組分類,在3年的隨訪時間中三種基因型頻率分布分別為27.4%、54.0%、18.6%和37.5%、40.0%、22.5%,在5年的隨訪時間中為32.8%、43.8%、23.4%和27.8%、54.7%、17.5%,Kaplan-Meier單因素分析和Cox比例回歸多因素分析顯示均無顯著統(tǒng)計學差異(P0.05)。7 VEGFR2基因rs2305948與EOC患者臨床預后的關系:患者按復發(fā)組和未復發(fā)組分類進行分析,在3年的隨訪時間中C/C、C/T、T/T的分布頻率為78.4%、21.0%、0.6%和72.6%、27.4%、0%,在5年的隨訪時間中為77.0%、22.4%、0.6%和72.5%、27.5%、0%,經(jīng)Kaplan-Meier單因素分析,兩組比較無統(tǒng)計學意義(P0.05),Cox比例回歸多因素分析亦無統(tǒng)計學意義(P0.05);按存活組和死亡組分類,在3年的隨訪時間中三種基因型頻率分布分別為76.1%、23.9%、0%和76.6%、22.6%、0.8%,在5年的隨訪時間中為79.7%、20.3%、0%和74.5%、24.8%、0.7%,Kaplan-Meier單因素分析和Cox比例回歸多因素分析顯示均無統(tǒng)計學意義(P0.05)。8 VEGFR2基因rs2071559與EOC患者臨床預后的關系:患者按復發(fā)組和未復發(fā)組分類進行生存分析,在3年的隨訪時間中T/T、C/T、C/C的分布頻率為41.4%、46.4%、12.2%和39.7%、50.9%、9.4%,在5年的隨訪時間中為43.5%、47.2%、9.3%和32.5%、57.5%、10.0%,經(jīng)Kaplan-Meier單因素分析,兩組比較無統(tǒng)計學意義(P0.05),Cox比例回歸多因素分析亦無統(tǒng)計學意義(P0.05);按存活組和死亡組分類,在3年的隨訪時間中三種基因型分布分別為39.3%、52.7%、8.0%和42.8%、41.9%、15.3%,在5年的隨訪時間中為37.5%、53.1%、9.4%和43.1%、47.4%、9.5%,Kaplan-Meier單因素分析和Cox比例回歸多因素分析顯示均無統(tǒng)計學意義(P0.05)。結論:1 VEGFA基因的rs699947、rs833061、rs2010963和rs3025039遺傳多態(tài)性可能與中國北方婦女上皮性卵巢癌患者的復發(fā)及生存時間無關。2 VEGFR2基因的rs1870377、rs2305948和rs2071559遺傳多態(tài)性可能與中國北方婦女上皮性卵巢癌患者的復發(fā)及生存時間無關。
【學位授予單位】：河北醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R737.31

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本文編號：1239551