手足口�。╤and,foot,and mouth disease,HFMD）為腸道病毒導(dǎo)致的一種兒童好發(fā)的出疹性傳染病。少數(shù)患兒容易進(jìn)展為重癥,出現(xiàn)累及神經(jīng)系統(tǒng)的各種并發(fā)癥,如常見的病毒性腦炎,容易導(dǎo)致患兒出現(xiàn)顱內(nèi)感染、高壓進(jìn)而表現(xiàn)為嘔吐、驚厥等。一些患兒甚至進(jìn)一步發(fā)展為危重癥,出現(xiàn)外周循環(huán)和呼吸系統(tǒng)的衰竭,甚至死亡。因此,建立一個(gè)用于預(yù)測(cè)重癥HFMD的模型,用于輔助臨床醫(yī)師對(duì)重癥患兒的早期識(shí)別,從而及早干預(yù),減少嚴(yán)重并發(fā)癥和不良事件的發(fā)生。目的篩選重癥HFMD的危險(xiǎn)因素,構(gòu)建其臨床預(yù)測(cè)模型。方法收集2017年9月至2018年6月鄭州大學(xué)附屬兒童醫(yī)院感染科的HFMD患兒資料。應(yīng)用SPSS和R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。通過單因素分析、特征選擇等方法篩選重癥HFMD的危險(xiǎn)因素。從機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法中尋找最優(yōu)算法用于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型,同時(shí)以傳統(tǒng)logistic模型作為參考,選用多種性能評(píng)價(jià)指標(biāo),比較模型的預(yù)測(cè)性能。結(jié)果共納入1292例HFMD病例,輕癥組為933例,重癥組為359例。將數(shù)據(jù)集分割為70%的訓(xùn)練樣本（904例）,用于篩選變量和構(gòu)建預(yù)測(cè)模型;30%的測(cè)試樣本（388例）,用于評(píng)估模型性能。... 

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
變量編碼名稱說明
1 前言
2 資料與方法
    2.1 研究對(duì)象
        2.1.1 臨床資料
        2.1.2 診斷標(biāo)準(zhǔn)
        2.1.3 調(diào)查表設(shè)計(jì)
        2.1.4 納入排除標(biāo)準(zhǔn)
    2.2 研究方法
        2.2.1 研究設(shè)計(jì)
        2.2.2 統(tǒng)計(jì)方法
3 結(jié)果
    3.1 數(shù)據(jù)探索
        3.1.1 圖形可視化探索
        3.1.2 異常值和缺失值
        3.1.3 數(shù)據(jù)描述性探索
    3.2 變量篩選
        3.2.1 納入病例的基線信息
        3.2.2 單因素分析
        3.2.3 相關(guān)性分析
        3.2.4 變量標(biāo)準(zhǔn)化處理
    3.3 建模及預(yù)測(cè)
        3.3.1 變量特征選擇
        3.3.2 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
        3.3.3 模型預(yù)測(cè)性能對(duì)比
        3.3.4 隨機(jī)森林模型參數(shù)調(diào)整
4 討論
5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
綜述 重癥手足口病的預(yù)測(cè)模型研究
    1 傳統(tǒng)logistic模型在重癥手足口病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
    2 機(jī)器學(xué)習(xí)在重癥手足口病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
    3 當(dāng)前預(yù)測(cè)模型研究的不足
    4 展望
    參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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