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基于混合效應模型、機器學習的HIV/AIDS兒童抗病毒治療免疫學、生長發(fā)育影響因素的研究

發(fā)布時間:2021-11-28 19:15
  目的:探討艾滋病毒/艾滋�。℉IV/AIDS)兒童抗逆轉錄病毒治療(Antiretroviral therapy,簡稱ART)后免疫學(CD4+T細胞,簡稱CD4)療效,衛(wèi)生學(生長發(fā)育)療效隨治療時間變化的特點,了解影響CD4、生長發(fā)育的相關因素,為提高HIV/AIDS兒童治療效果提供數(shù)量依據(jù)。方法:本課題收集了2007年1月-2016年6月631例新疆接受抗病毒治療確診年齡小于15歲的HIV/AIDS兒童隨訪數(shù)據(jù),按照年齡分為<5歲和≥5歲兩組。(1)對2008年6月-2016年6月新疆接受ART治療時間≤3年的271例HIV/AIDS兒童治療的隨訪數(shù)據(jù)描述短期療效免疫學動態(tài)變化趨勢并與正常兒童組CD4進行比較,同時利用廣義線性混合效應模型進行建模,分析影響免疫學療效的主要因素;(2)對2007年1月-2016年6月新疆接受ART 601例HIV/AIDS兒童的隨訪數(shù)據(jù)分析生長發(fā)育情況,采用傾向性評分匹配法(PSM)按照年齡、性別1:1比例從正常兒童中匹配出601例作為對照組,比較正常兒童與HIV/AIDS兒童不同治療時間身高、體重... 

【文章來源】:新疆醫(yī)科大學新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于混合效應模型、機器學習的HIV/AIDS兒童抗病毒治療免疫學、生長發(fā)育影響因素的研究


每個患者不同治療時間病毒載量變化圖

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圖 1 每個患者不同治療時間病毒載量變化圖Fig. 1 Changes in viral load at different treatment times for each child從圖 1 中可以看出,每一個患者的病毒載量動態(tài)變化趨勢,發(fā)現(xiàn)有的患者病量變化趨勢不大,也有的患者經(jīng)過治療后迅速下降,說明大多數(shù)患者經(jīng)過抗病療,病毒載量均得到了控制,并也有顯著下降的趨勢,尤其是開始病毒載量較患者經(jīng)過抗病毒治療后顯著下降。CD4 細胞隨治療時間的變化趨勢:

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Fig. 3 Changes in CD4 cells in children <5years of age圖 4 年齡≥5 歲兒童 CD4 細胞變化圖Fig. 4 Changes in CD4 cells in children aged≥5 years從圖 3 和圖 4 中,可以看出年齡 <5 歲和年齡≥5 歲的 HIV/AIDS 兒童免疫學治療成功組經(jīng)過抗病毒治療,CD4 細胞平均變化水平均是呈現(xiàn)上升的趨勢。對于年齡<5歲的兒童,免疫學失敗組隨治療時間增加,下降較迅速,發(fā)生死亡的風險較高,也和他們自身免疫力差相關。2.2.2 免疫學療效 CD4 細胞變化趨勢將治療時間分為治療 1 年、2 年、3 年三個組,分別觀察不同年齡段不同治療時間免疫學成功與失敗 CD4 細胞平均變化趨勢。其中年齡 <5 歲(圖5)HIV/AIDS兒童免疫學治療成功組治療1年 CD4 平均變化趨勢最高,治療效果較明顯,但隨著治療時間的增加,CD4 仍是上升的趨勢;免疫學治療失敗組在治療1年時CD4細胞出現(xiàn)驟降;年齡 ≥5 歲(圖6)HIV/AIDS 兒童免疫學治療成功組治療1年后 CD4 平均變化趨勢也是最高,治療效果較明顯;免疫學治療失敗組在治療1年后 CD4 細胞是呈現(xiàn)

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
[1]縱向數(shù)據(jù)與生存數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)聯(lián)合模型研究[D]. 嚴國義.武漢大學 2013
[2]最小二乘支持向量機建模及預測控制算法研究[D]. 李麗娟.浙江大學 2008

碩士論文
[1]手術聯(lián)合術中放療在肝癌治療中的安全性及有效性—傾向性評分匹配分析[D]. 胡旭輝.北京協(xié)和醫(yī)學院 2017
[2]縱向和生存數(shù)據(jù)的一個聯(lián)合建模方法研究及其在艾滋病療效評估中的應用[D]. 王策.云南師范大學 2015
[3]基于最小二乘支持向量機的傳染病預測與研究[D]. 朱杰.蘇州大學 2009
[4]線性混合模型在艾滋病療效預測中的應用[D]. 索文莉.天津工業(yè)大學 2008
[5]含有缺失機制的多元縱向數(shù)據(jù)分析[D]. 莊嚴.東北師范大學 2007



本文編號:3524994

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