自閉癥是一組以交流、語言障礙和行為異常為特征的神經(jīng)發(fā)育障礙疾病總稱,研究表明自閉譜系障礙各亞型共有的核心癥狀便是社交及交流障礙,其癥狀表現(xiàn)首要來自于社交動機和社交認知的缺陷和損傷。而現(xiàn)有的對自閉癥的研究大多是基于單模態(tài)的,或者基于無監(jiān)督的數(shù)據(jù)挖掘方式。在核磁共振腦影像分析當中,與單模態(tài)相比,多模態(tài)融合分析能夠結(jié)合不同模態(tài)的特點,并且充分利用其互補性,來挖掘針對特定腦疾病的多模態(tài)共變損傷腦網(wǎng)絡。目前已經(jīng)有較多的腦影像學研究嘗試從數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式出發(fā),來挖掘精神疾病神經(jīng)影像學異變模式,如精神分裂癥、抑郁癥等,但是多模態(tài)影像融合在自閉癥中的研究尚未開展。所以本文以尋找多模態(tài)共變影像學標記為主要目的,基于有監(jiān)督的多模態(tài)融合方法,對引起自閉癥社交損傷的病變腦區(qū)展開深入探索。本文研究的主要內(nèi)容和所做工作如下:首先,基于spm8,對數(shù)據(jù)進行預處理,查看其影像質(zhì)量是否符合實驗標準,去除噪聲,提高所找到的差異腦區(qū)的準確度�；诠δ芎徒Y(jié)構(gòu)磁共振影像數(shù)據(jù)計算三種輸入特征:功能磁共振（低頻振蕩振幅）,功能磁共振（局部一致性）,結(jié)構(gòu)磁共振（皮層厚度）;接著,基于一種有監(jiān)督的多模態(tài)融合方法,參考信息指導的多變量a典... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學黑龍江省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１常用的多模態(tài)融合方法??Ｆｉｇ．２－１?Ｃｏｍｍｏｎ?Ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌ?Ｆｕｓｉｏｎ?Ｍｅｔｈｏｄ??在數(shù)據(jù)驅(qū)動方法中，按照是否需要影像數(shù)據(jù)之外的信息，如認知、記憶、??

ＲｅＨｏ、ｃｏｒｔｉｃａｌ?ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ?的?ｐ?值分別為?ｐ?＝?０．０１０，２．３ｅ－４，?０．００３），又與社會反??應量表總分呈顯著相關（與ｆＡＬＦＦ、ＲｅＨｏ、ｃｏｒｔｉｃａｌｔｈｉｃｋｎｅｓｓ的相關性分別為ｒ??＝?－０．３７４，－０．４４０，－０．４１５）。圖４－１⑻顯示了各模態(tài)成分的空間激活圖譜（體素??值先轉(zhuǎn)化為Ｚ值，并在｜Ｚ｜＞２的閾值下可視化），圖中正的Ｚ值（圖４－ｌ（ａ）中的??紅色腦區(qū)）表示ＨＣ高于ＡＳＤ，負Ｚ值（圖４－ｌ（ａ）中的藍色腦Ｋ?）表示ＡＳＤ??高于ＨＣ。圖４－１?（ｂ）為聯(lián)合獨立成分ＩＣ２的混合系數(shù)與社會反應ｆ�。罕砜偡值南�??關性散點圖，同樣各模態(tài)混合系數(shù)與社會反應量表總分均呈負相關。黑色實線??為相關性擬合線，紅／藍實線、深紅／深藍方塊、淺紅／淺藍方塊分別表示各模態(tài)??混合系數(shù)的均值、標準誤差、標準差�？梢钥闯龈髂B(tài)聯(lián)合成分的混合系數(shù)與??ＳＲＳ總分均呈負相關，即混合系數(shù)越大對應被試的ＳＲＳ總分越低，ＡＳＤ相較??于ＨＣ對應高的ＳＲＳ分數(shù)和低的混合系數(shù)。圖４－ｌ（ｃ）為聯(lián)合獨立成分ＩＣ２混合??系數(shù)的組間差異箱線圖，其中３個模態(tài)的均值統(tǒng)一顯示為ＨＣ＞ＡＳＤ。黑色實線??－３０－??

?ｌ?＇?．?＿舲證犋站點中獨成分??圖４－３兩個站點各模態(tài)空間獨立成分重疊圖譜??Ｆｉｇ．４－３?Ｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ?ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ?ｍａｐｓ?ｏｖｅｒｌａｙ?ｏｆ?ｔｗｏ?ｃｏｈｏｒｔｓ?ｆｏｒ?ｅａｃｈ?ｍｏｄａｌｉｔｙ??－３４－??


本文編號：3136754