小于胎齡兒疾病是新生兒中普遍存在的一種疾病。患有疾病的胎兒出生體重低于正常新生兒平均體重的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。在我國(guó),尤其是在不發(fā)達(dá)地區(qū),該疾病嚴(yán)重影響著胎兒的身體健康和心理健康。故研究者們一直在不斷的探索小于胎齡兒的發(fā)病原因以盡量早的去干預(yù)疾病的發(fā)展,使得新生兒得到更有效的治療。目前該疾病的預(yù)測(cè)都需要較為繁瑣的醫(yī)療檢測(cè)同時(shí)需要高昂的醫(yī)療設(shè)備,這對(duì)于發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)來(lái)講都是不容易實(shí)現(xiàn)的。在小于胎齡兒疾病預(yù)測(cè)問(wèn)題上,研究者從最初單一體檢指標(biāo)的預(yù)測(cè),再到綜合多種檢查結(jié)果的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行疾病預(yù)測(cè),都無(wú)法很好的解決預(yù)測(cè)小于胎齡兒疾病耗時(shí)長(zhǎng),準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為疾病預(yù)測(cè)領(lǐng)域中最為有效的預(yù)測(cè)手段之一。深度學(xué)習(xí)可以有效的將底層特征抽象為高層特征,避免了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)需要人工構(gòu)造特征的不準(zhǔn)確,耗時(shí)等缺陷。但是研究者們還沒(méi)有將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到小于胎齡兒疾病預(yù)測(cè)當(dāng)中。因此,本文提出基于深度學(xué)習(xí)的方法去預(yù)測(cè)小于胎齡兒疾病。本文首先利用降噪的自動(dòng)編碼器算法預(yù)測(cè)疾病。提出了一種改進(jìn)的降噪自動(dòng)編碼器,通過(guò)此方法可以提高模型提取特征的魯棒性和還原特征的能力,其中,改進(jìn)的降噪自動(dòng)編碼器模型將父... 

【文章來(lái)源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 小于胎齡兒概述和研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
    2.2 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
        2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 自動(dòng)編碼器
        2.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.4 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 詞向量
    2.4 本章小節(jié)
第3章 基于自動(dòng)編碼器的小于胎齡兒預(yù)測(cè)方法
    3.1 降噪自動(dòng)編碼器
    3.2 改進(jìn)的降噪自動(dòng)編碼器
    3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析
        3.3.1 胎齡兒數(shù)據(jù)集
        3.3.2 小于胎齡兒判斷依據(jù)
        3.3.3 數(shù)據(jù)清洗
        3.3.4 缺失值填補(bǔ)
        3.3.5 數(shù)據(jù)正規(guī)化
        3.3.6 模型的搭建
        3.3.7 模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.8 實(shí)驗(yàn)分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于文本特征的小于胎齡兒預(yù)測(cè)方法
    4.1 文本特征構(gòu)造
    4.2 基于多粒度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小于胎齡兒預(yù)測(cè)方法
    4.3 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小于胎齡兒預(yù)測(cè)方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于模型融合的小于胎齡兒預(yù)測(cè)方法
    5.1 模型融合
        5.1.1 投票融合
        5.1.2 Stacking
    5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果
        5.2.1 模型融合的有效性
        5.2.2 基于Stacking的第二層算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        5.2.3 不同算法組合比較
        5.2.4 模型融合的上限
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)免費(fèi)孕前優(yōu)生健康檢查項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、實(shí)施及意義[J]. 張世琨,王巧梅,沈海屏.  中華醫(yī)學(xué)雜志. 2015 (03)
[2]小于胎齡兒的研究現(xiàn)況[J]. 祝捷,馬軍.  中國(guó)新生兒科雜志. 2012(01)
[3]早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病的影響因素[J]. 趙有為,傅萬(wàn)海.  實(shí)用兒科臨床雜志. 2011(08)
[4]我國(guó)小于胎齡兒現(xiàn)狀分析[J]. 王慶紅,楊于嘉,魏克倫,杜立中.  中國(guó)實(shí)用兒科雜志. 2009(03)
[5]新生兒低血糖[J]. 段江,張傳倉(cāng),封志純.  中國(guó)小兒急救醫(yī)學(xué). 2009 (01)
[6]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層單元數(shù)的確定[J]. 沈花玉,王兆霞,高成耀,秦娟,姚福彬,徐巍.  天津理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(05)
[7]新生兒呼吸窘迫綜合征[J]. 陳克正.  小兒急救醫(yī)學(xué). 2000(03)

博士論文
[1]小兒胎齡兒危險(xiǎn)因素及其預(yù)測(cè)模型的研究[D]. 劉慧婷.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2015

碩士論文
[1]孕早期母血胎盤生長(zhǎng)因子和妊娠相關(guān)蛋白A對(duì)小于胎齡兒的預(yù)測(cè)作用研究[D]. 朱小明.安徽醫(yī)科大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3109003