目的:本文通過模擬研究比較基于眾數(shù)的穩(wěn)健估計孟德爾隨機化方法、SME、WME、PWME法、傳統(tǒng)的IVW法、MR-Egger回歸法在不同程度工具變量假設違背情形下因果推斷的表現(xiàn),并將其應用到兒童肥胖與1型糖尿病關聯(lián)的實例數(shù)據(jù)中,探索兒童肥胖與1型糖尿病是否存在因果關聯(lián)。方法:介紹SMBE、WMBE法及SME、WME、PWME法的基本原理。本研究模擬四種不同情形:模擬1和模擬2中設置無效工具變量比例從0逐漸增加至100%（間隔比例為10%）,旨在評估兩樣本情形下,不存在因果效應時MBE法的表現(xiàn);模擬3和模擬4中設置無效工具變量比例r（28）0,真實因果效應值分別為0.1和0,旨在評估兩樣本和單樣本情形下MBE方法的弱工具變量偏倚問題。不同模擬情形下,均用平均因果效應估計值、標準誤、覆蓋率、效能來評價SMBE、WMBE法與SME、WME、PWME、IVW、MR-Egger法在因果效應估計方面的優(yōu)缺點。本文利用篩選出的23個單核苷酸多態(tài)性位點進行兒童肥胖與1型糖尿病因果關聯(lián)的評估。結果:不存在因果效應時b（28）0,多數(shù)模擬情形下MBE法獲得的效應估計值的偏倚及Ⅰ型錯誤率都低于其他幾種方法。M... 

【文章來源】：山西醫(yī)科大學山西省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

孟德爾隨機化核心假設圖例

【參考文獻】：
期刊論文
[1]1997～2000年與1988～1996年北京地區(qū)兒童1型糖尿病發(fā)病率比較[J]. 鞏純秀,朱逞,顏純,梁建萍,倪桂臣,高潔,李豫川,劉敏,彭小霞,楊澤.  中華兒科雜志. 2004(02)
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碩士論文
[1]基于多個遺傳變異的兩樣本孟德爾隨機化法在因果關聯(lián)研究中的應用[D]. 申亞男.山西醫(yī)科大學 2018



本文編號：3082395