隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),在各個(gè)領(lǐng)域的搜索引擎中,知識(shí)圖譜都可以對(duì)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行語(yǔ)義表達(dá)、檢索和推理等操作,已經(jīng)逐漸成為知識(shí)管理和知識(shí)應(yīng)用的重要操作工具。其中,知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程包括命名實(shí)體抽取、知識(shí)融合、實(shí)體消歧、關(guān)系提取、知識(shí)表達(dá)和知識(shí)推理等步驟,與其他語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的方法相比較,它在對(duì)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行大規(guī)模存儲(chǔ)的時(shí)候,效率更高,也更加標(biāo)準(zhǔn)。到現(xiàn)在為止,在許多通用的領(lǐng)域,已經(jīng)構(gòu)建了許多大型的較為完整的中英文知識(shí)圖譜,但這并不代表這一技術(shù)已經(jīng)成熟,在醫(yī)學(xué)診斷方面,雖然已經(jīng)構(gòu)建了許多如中醫(yī)藥知識(shí)圖譜等比較大規(guī)模的醫(yī)療知識(shí)圖譜,但使用知識(shí)圖譜來(lái)進(jìn)行輔助診斷的方式仍舊比較落后,并且針對(duì)各種專門疾病的輔助診斷知識(shí)圖譜更是少之又少,這較大程度地阻礙了醫(yī)療智能輔助診斷的發(fā)展。因此,本文針對(duì)矮小癥的診斷標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了關(guān)于矮小癥輔助診斷的醫(yī)療知識(shí)圖譜,主要研究?jī)?nèi)容包括如下三個(gè)方面:1.針對(duì)矮小癥診斷手冊(cè)中多條診斷標(biāo)準(zhǔn)、涉及的數(shù)據(jù)等,詳細(xì)的梳理了其中的診斷核心,并且對(duì)矮小診斷流程進(jìn)行了詳細(xì)的分析和介紹。2.對(duì)矮小癥的診斷過(guò)程中所涉及的關(guān)鍵診斷步驟和相關(guān)的知識(shí)進(jìn)行具體分析,利用CRF和jieba對(duì)其進(jìn)行知識(shí)抽取并作比較,對(duì)比選擇出分詞準(zhǔn)確率更高的工具,得出矮小癥診斷的主要特征用以確定本體。3.進(jìn)行知識(shí)表達(dá)和推理,并詳細(xì)地分析和介紹了所運(yùn)用的關(guān)鍵技術(shù),使用Protégé本體編輯器對(duì)矮小癥知識(shí)圖譜中的實(shí)體及其屬性進(jìn)行構(gòu)建,并使用Protégé將構(gòu)建完成的知識(shí)圖譜進(jìn)行圖形化顯示,在形成知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上,通過(guò)使用本體構(gòu)建模型生成OWL文件,再用OWL把數(shù)據(jù)實(shí)例化,生成RDF文件。然后,使用SWRL語(yǔ)言編寫推理規(guī)則,并使用Protégé中自帶的推理機(jī)進(jìn)行推理。最后,對(duì)于構(gòu)建完成的知識(shí)圖譜進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)和改進(jìn)。
【學(xué)位單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：R725.8;TP391.1
【部分圖文】：

知識(shí)圖譜構(gòu)建流程圖

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本文編號(hào)：2824410