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基于三維超聲心動(dòng)圖的小兒心臟瓣膜運(yùn)動(dòng)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-10 08:07
【摘要】: 實(shí)時(shí)三維超聲心動(dòng)圖是研究小兒心臟運(yùn)動(dòng)特性的重要手段。本文利用實(shí)時(shí)三維超聲心動(dòng)圖對小兒心臟二尖瓣瓣環(huán)進(jìn)行了三維重建,并對二尖瓣瓣膜的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了分析,分別求出前后瓣膜運(yùn)動(dòng)最高點(diǎn)至瓣環(huán)參考平面的距離。 本文首先將幾種自適應(yīng)圖像斑點(diǎn)降噪算法和基于小波閾值的圖像斑點(diǎn)降噪算法對樣本超聲圖像進(jìn)行了試驗(yàn)比較,并采用基于小波閾值的降噪對樣本圖像進(jìn)行了降噪預(yù)處理,可以提高其圖像質(zhì)量,其次采用上海交通大學(xué)三維顯示研究室自主開發(fā)的Cadio4DViewer三維超聲可視化分析軟件進(jìn)行瓣環(huán)和瓣膜相關(guān)特征數(shù)據(jù)采集。利用二尖瓣瓣環(huán)三維重建技術(shù)求出瓣環(huán)的參考平面,分別求出前后瓣膜運(yùn)動(dòng)最高點(diǎn)至瓣環(huán)參考平面距離,并將正常兒童樣本和重度二尖瓣關(guān)閉不全兒童樣本的各項(xiàng)對應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和比較。最后介紹了Cadio4DViewer可視化分析軟件。 前后瓣膜運(yùn)動(dòng)最高點(diǎn)至瓣環(huán)參考平面距離給瓣膜運(yùn)動(dòng)分析提供了一種新手段,可對醫(yī)生從事小兒二尖瓣瓣膜運(yùn)動(dòng)研究和小兒二尖瓣瓣膜外科手術(shù)規(guī)劃提供有益的參考。
【圖文】:

分布情況,瓣膜,位置,心臟


此參數(shù)的分布情況并對其進(jìn)行比較,來描述小兒心臟二尖瓣瓣膜三維運(yùn)動(dòng)特征對小兒心臟瓣膜的臨床診斷和外科手術(shù)方案的制定提供有益的幫助。.2 心臟二尖瓣膜裝置及其病變種類.2.1 心臟的生理結(jié)構(gòu)心臟是一個(gè)中空的肌性臟器,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,如圖 1-1 所示,由四個(gè)個(gè)瓣膜構(gòu)成,四腔分別為:右心房、右心室、左心房和左心室。左右兩部分之室間隔。在正常的心臟里面,房間隔與室間隔都是完全封閉的。左心部分流動(dòng)氧的動(dòng)脈血,右心部分流動(dòng)著乏氧的靜脈血。四組瓣膜分別為:三尖瓣位于右右心室中間;肺動(dòng)脈瓣位于右心室和肺動(dòng)脈中間;二尖瓣位于左心房和左心室動(dòng)脈瓣位于左心室和主動(dòng)脈中間。血液流動(dòng)過程:

血液循環(huán),心臟,瓣膜,尖瓣


圖 1-1 心臟構(gòu)成及血液循環(huán)Fig 1-1 cardiac structures and blood cirle尖瓣結(jié)構(gòu)及病變種類尖瓣裝置是心臟結(jié)構(gòu)中最復(fù)雜的、精細(xì)的四維立體功能結(jié)構(gòu),是心臟左兩片表面光滑、柔軟而富于彈性、淡乳白色半透明的帆狀薄膜,其游離細(xì)而有彈性的腱索連接于心室壁的乳頭肌,但沒有腱索和室間隔相連,心室的特征之一。尖瓣裝置通常由瓣膜、瓣葉、腱索和乳頭肌組成(圖 1-2)。根據(jù)醫(yī)學(xué)觀工程的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,二尖瓣瓣膜在心動(dòng)周期內(nèi)隨著腱索的拉動(dòng)作復(fù)雜在瓣膜運(yùn)動(dòng)過程中,瓣膜開口大小、瓣膜的根部和瓣膜頂端區(qū)域的位置性的變化。尖瓣的瓣膜是一條連續(xù)的寬窄不等的瓣膜狀組織,瓣膜的根部附著于房
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號(hào)】:R725.4

【參考文獻(xiàn)】

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1 齊鵬;楊新;劉小平;;用于血流動(dòng)力學(xué)研究的三維心動(dòng)圖最優(yōu)切面的提取[J];醫(yī)用生物力學(xué);2007年04期

2 郭強(qiáng);許健;楊新;吳蘭萍;孫琨;;基于MAP-MRF的旋轉(zhuǎn)3維超聲心動(dòng)圖斷層重建及降噪[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2005年10期

3 郭強(qiáng);楊新;姚麗萍;孫琨;;基于橢圓方程的三維心臟超聲圖像的位移場估計(jì)[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào);2006年02期

4 郭敏;馬遠(yuǎn)良;朱霆;;基于小波變換的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪及增強(qiáng)方法[J];中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù);2006年09期

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本文編號(hào):2621978

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